Maastricht University, Department of Data Science and Knowledge Engineering

Maastricht University, Department of Data Science and Knowledge Engineering

Maastricht University, Department of Data Science and Knowledge Engineering

Введення

Програми бакалавра та магістра з інженерії знань побудовані на основі методу навчання, орієнтованого на проект (PCL). Освітня модель PCL є маломасштабною та орієнтованою на студента. Ви працюєте в невеликих групах над складними та складними проектами, які вимагають від вас розвитку різноманітних навичок, таких як навички письма та презентації та робота в команді. Навички, які ви отримуєте, є важливою підготовкою до вашої майбутньої кар’єри. Ви негайно застосовуєте те, що навчилися з матеріалу курсу та лекцій, до проблем реального життя. Разом із однокурсниками ви досліджуєте, яка інформація потрібна та як її найкраще подати. Наприкінці кожного проекту ви надаєте функціональний продукт і презентуєте свої висновки своїм однокурсникам, викладачам та/або клієнту. DKE пропонує такі проекти:

  • розробка кліматичних моделей
  • багатоцільові ігрові движки
  • інтелектуальні пошукові системи
  • системи розпізнавання зору
  • інтерактивні курси математики


Проекти часто подаються компаніями та інститутами, що дає нашим студентам можливість отримати безцінний досвід, застосовуючи свою освіту для пошуку рішень реальних проблем.


Якість наших магістерських програм

Магістерські програми були юридично акредитовані відповідно до Голландського закону про вищу освіту та дослідження. Національний комітет з акредитації оцінив магістерські програми як найкращі в Нідерландах. Крім того, акредитаційний комітет оцінив керівництво навчанням і підтримку студентів як відмінні, таким чином підкреслюючи конкурентоспроможну на міжнародному рівні якість цих послуг.

Виберіть власний навчальний план

У перший рік вашого магістра ви отримаєте глибокі знання з найбільш актуальних тем у галузі штучного інтелекту та дослідження операцій. На другому році магістерської програми ви матимете можливість зосередити програму на ваших конкретних інтересах і кар'єрних цілях. Крім того, протягом першого семестру другого курсу ви можете:

• вивчати курси за вибором, також на інших факультетах Маастрихтського університету

• проходити факультативи іншої магістерської програми

• брати участь у науково-дослідних проектах викладачів

• пройти стажування в компанії або дослідницьке стажування

• проходити програму обміну в університеті за кордоном. У другому семестрі ви закінчите магістерську програму, написавши магістерську роботу. Для цього ви виберете тему дослідження, над якою працюватимете під керівництвом одного з викладачів. Дослідження можна проводити внутрішньо або зовнішньо в компанії чи іншому університеті. Ваша дисертація також повинна бути публічно захищена.

* Зауважте, що вибір індивідуальних програм контролюється нашим навчальним консультантом і викладачами, а якість завжди оцінюється екзаменаційною комісією.

Дослідження на кафедрі науки про дані та інженерії знань

DKE бере активну участь у різних сферах досліджень. Викладацький склад DKE складається з досвідчених викладачів і дослідників, які добре відомі в міжнародному науковому співтоваристві.


На кафедрі дослідження організовано в трьох групах: «Біоматематика та біоінформатика» (BMI), «Роботи, агенти та взаємодія» (RAI) та «Мережі та стратегічна оптимізація» (NSO). Члени кафедри залучені до кількох дослідницьких груп і, отже, покращують взаємодію між групами.

Дослідження в галузі біоматематики та біоінформатики охоплюють основні сфери системної біології та біоінформатики, такі як зондування, аналіз, моделювання та прогнозування біологічних і медичних явищ. Група роботів, агентів і взаємодії (RAI) зосереджується на розробці, аналізі та застосуванні систем, що складаються з обчислювальних агентів, тобто програмних об’єктів або роботів, які переслідують цілі автономно та інтерактивно в комплексі (наприклад, невизначені, відкриті, динамічні) , важко передбачуваних) середовищах. Для дослідницької групи з мереж і стратегічної оптимізації акцент робиться на темах інженерії знань, пов’язаних з вивченням конкуренції. Група має великий досвід у дослідженні конкуренції в настільних іграх і в теоретичному моделюванні ігор.

Міжнародний характер наших магістерських програм

Кафедра науки про дані та інженерії знань належить до факультету гуманітарних наук і наук. Цей факультет має найвищий відсоток іноземних студентів в університеті. DKE співпрацює у своїх навчальних програмах з добре відомими університетами, такими як Орхуський університет у Данії, Університет Монреаля в Канаді, Університет Рейк'явіка в Ісландії, UESTC в Китаї та Університет Хасселта в Бельгії. Студенти можуть брати участь у програмі міжнародного обміну в цих університетах. Викладачі DKE співпрацюють у міжнародних дослідницьких програмах, що дозволяє нашим студентам проходити міжнародне стажування.

Розташування

  • Maastricht

    Maastricht University Department of Data Science and Knowledge Engineering P.O. Box 616 , 6200 MD, Maastricht

Програми

    Також заклад пропонує:

    Запитання