Фінанси та аналітика даних MSc
University of Stirling
Ключова інформація
Розташування кампусу
Stirling, Великобританія
Лінгвістика
Англійська
Формат навчання
На кампусі
Тривалість
12 months
Форма навчання
Денне навчання
Вартість навчання
інформація
Кінець терміну надання заяв
інформація
Найраніша дата початку
Sep 2024
* для отримання актуальної інформації про комісії відвідайте веб-сайт
Введення
Оскільки сучасна фінансова індустрія все більше звертається до великих даних для прийняття інвестиційних рішень, зростає попит на професіоналів, які спеціалізуються на аналізі даних. Цей курс надає вам навички аналізу даних, які є дефіцитом і які можна використовувати в алгоритмічній торгівлі, машинному навчанні та програмах штучного інтелекту.
Під час навчання ви розвиватимете основні навички у сфері фінансів, інвестицій та аналітики даних – усе це можна застосувати у фінальній дисертації на тему, пов’язану з фінансами, на ваш вибір. Вас також навчать використовувати мови програмування (наприклад, Python, R) для аналізу даних і отримати повне розуміння основної фінансової теорії та практики інвестування. Крім того, ви матимете можливість користуватися професійними фінансовими базами даних, такими як Bloomberg і S&P Capital IQ.
Найголовніші причини для навчання з нами
№1 96% наших випускників працювали або продовжили навчання через 15 місяців після закінчення навчання (Результати випускників 2020/21, HESA)
№2 Доступ до професійних баз даних, таких як Bloomberg і S&P Capital IQ
№3. Отримайте реальний досвід за допомогою Amplify Trading Boot Camp і Student Managed Investment Fund
Навчальний план
Цілі курсу
Під час навчання на цьому курсі магістратури ви:
- отримати глибоке розуміння теорій фінансів;
- набути навичок володіння мовами програмування;
- розвивати знання та навички аналізу даних для прийняття інвестиційних рішень;
- покращити свої критичні та аналітичні навички.
Професійна акредитація
Курс пропонує студентам можливість висвітлити необхідний матеріал програми «Фінансові дані професіонала» (FDP) Інституту FDP, використовуючи маршрут DataCamp. Таким чином, це допоможе вам просунутися до отримання облікових даних FDP.