Ступінь магістра в галузі технологій масового аналізу даних: великі дані
Universidade Santiago de Compostela
Ключова інформація
Розташування кампусу
Santiago de Compostela, Іспанія
Лінгвістика
Іспанська, Галицький
Формат навчання
На кампусі
Тривалість
1 рік
Форма навчання
Денне навчання
Вартість навчання
EUR 1 089
Кінець терміну надання заяв
інформація
Найраніша дата початку
Oct 2024
Введення
Мета магістра полягає в тому, щоб забезпечити навчання в передових наукових, технологічних і соціально-економічних аспектах, пов'язаних з важливою проблемою інформаційних технологій сьогодні: величезна кількість даних, що генеруються, і необхідність керувати ними ефективно та результативно, щоб створювати послуги з доданою вартістю.
У 2015/2016 навчальному році розпочинається міжвузівська магістратура з технологій аналізу масивних даних: Великі дані. Ступінь магістра був позитивно оцінений Національним агентством оцінювання, а 30.04.2015 р. Рада університетів визнала його офіційним ступенем.
Це один із перших магістрів, перевірених на національному рівні (і оголошений офіційним Радою університетів) з теми великих даних.
Мета магістра полягає в тому, щоб забезпечити навчання в передових наукових, технологічних і соціально-економічних аспектах, пов'язаних з важливою проблемою інформаційних технологій сьогодні: величезна кількість даних, що генеруються, і необхідність керувати ними ефективно та результативно, щоб створювати послуги з доданою вартістю. Зокрема, майстер зосереджується на обробці, зберіганні та доступі до величезних обсягів даних, щоб досліджувати та аналізувати їх, витягуючи знання та надаючи запити.
Навчальний план
Він складається з одного навчального року (60 ECTS) із трьома великими навчальними блоками: Big Data, Data Science та Business Applications.
Навчальний план складається з 9 предметів і магістерської роботи (TFM). Факультативні предмети або стажування в компаніях не передбачені. Це призводить до академічної пропозиції 60 ECTS (18 ECTS з TFM і 42 ECTS з інших обов’язкових предметів).
Викладання викладають спільно Університет Сантьяго-де-Компостела (USC) та Університет Мурсії (UMU). Зокрема, ступінь координується Вищою технічною школою інженерії (ETSE) USC. Магістр буде викладатись у другій половині дня.
Результат програми
Основною метою програми є розвиток навичок і компетенцій, необхідних для обробки, зберігання та доступу до величезних обсягів даних (у різноманітних форматах і з використанням ефективних великомасштабних обчислювальних стратегій), для дослідження та аналізу цих даних, вилучення знань з них і робити прогнози, а також для визначення нових сфер бізнесу та послуг з доданою вартістю, які за допомогою такого типу інтелектуальних технологій підтримки прийняття рішень можуть створити інноваційні та конкурентоспроможні продукти чи послуги для компаній чи установ.
Галерея
Карєрні можливості
В даний час існує великий попит на фахівців з навичками в цій сфері. Залежно від інтенсивності їхньої спеціалізації в трьох основних сферах (обчислювальна техніка, прогнозування чи бізнес) ми знаходимо різні типи нових професіоналів і вчених.
Програмісти великих даних (або «Розробники даних»), аналітики даних або науковці («Аналізатори даних» або «Науковці даних»), бізнес-професіонали з питань даних («Бізнесмен з даних») — це деякі з нових професій, які з’явилися в усьому світі. Великі дані.
Цей новий навчальний план охоплює ці головні сфери наскрізно, щоб випускники мали найкращі умови для своєї майбутньої діяльності як на професійному рівні в компаніях з різних секторів, так і на рівні дослідників у приватних науково-дослідницьких центрах чи командах, або державних, і/ або для завершення докторської дисертації в будь-якій із зазначених вище областей.
Таким чином, ступінь магістра включає післядипломну підготовку, яка спеціалізується на передових наукових, технологічних і соціально-економічних аспектах, пов’язаних з різними галузями знань, включаючи кілька підгалузей інформатики та математики.
Мета полягає в тому, щоб підготувати універсальних випускників, які можуть розвивати свою діяльність у розробці та застосуванні технологій управління та аналізу великих даних у широкому сенсі, з можливістю легкої адаптації до різних робочих середовищ та різних профілів майбутніх спеціалізацій після закінчення магістратури. (Фахівці з обчислення великих даних, спеціалісти з обробки даних або аналітики, дослідники в галузі інтелектуального аналізу даних або розподілених обчислень тощо).