Ступінь магістра в галузі Data Science
University of Memphis
Ключова інформація
Розташування кампусу
Memphis, США
Лінгвістика
Англійська
Формат навчання
На кампусі
Тривалість
2 years
Форма навчання
Денне навчання
Вартість навчання
USD 981 / per credit *
Кінець терміну надання заяв
інформація
Найраніша дата початку
інформація
* За кредитну годину для іноземних студентів. 798 доларів США: збір для нерезидентів. 597 доларів США: плата за проживання
Стипендії
Вивчіть можливості отримання стипендій, щоб допомогти фінансувати своє навчання
Введення
Дізнайтеся про своє майбутнє в науці про дані
Великі дані зробили революцію в тому, як організації приймають стратегічні рішення. Компанії, некомерційні та державні установи очікують, що їхні працівники зможуть аналізувати дані та ефективно передавати свої висновки для прийняття рішень. Як наслідок, попит на робочу силу на людей з навичками наукових даних зростає.
У відповідь на зростаючий попит на професіоналів, які володіють даними, University of Memphis пропонує нову програму MS в галузі Data Science, призначену для STEM. Протягом цієї програми студенти дізнаються, як використовувати передові обчислювальні та статистичні методи та інструменти для збору, зберігання, отримання, маніпулювання, інтерпретації та візуалізації даних. Важливо, що ці методи та інструменти будуть запропоновані в контексті конкретних високозатребуваних ділових і наукових дисциплін, щоб випускники мали розуміння та кмітливість, щоб втілити свої висновки в дії.
Наука про дані є однією з найбільш затребуваних і універсальних доступних ступенів. Випускники будуть готові продовжити кар'єру в широкому колі організацій у сфері бізнесу, уряду, біомедицини, освіти, техніки та прикладних наук.
Що таке наука про дані?
«Наступне століття, безперечно, століття даних» (Доного, 2000). Наука про дані з’являється як нова трансформаційна парадигма в науці та техніці. Оскільки щодня генеруються великі обсяги даних із різних джерел (включаючи бізнес-дані, біомедичні дані, освітні дані, наукові дані, інженерні дані та особисті дані), важливість систематичного та суворого підходу до розуміння та розміщення цих великих обсягів даних добре використовувати зараз добре визнано. У зв’язку з цим зростанням обсягів даних існує значний попит на експертів у галузі, уряді, освіті, охороні здоров’я тощо, які мають необхідні навички для збору, обробки та аналізу даних. Дійсно, попит на ступені магістра Data Science виріс за останні кілька років, про що свідчить той факт, що кількість ступенів магістра в цій галузі зросла в чотири рази з приблизно 5 000 до приблизно 20 000 між 2016 і 2018 роками. Крім того, Data Scientist був Основні веб-сайти з пошуку роботи, такі як Glassdoor, постійно оцінюють як найперспективнішу роботу (визначається високою зарплатою, високим попитом, постійним зростанням та потенціалом просування).
Довідка: Доного Д. Л. (2000). Аналіз високовимірних даних: прокляття та благословення розмірності. Лекція, прочитана на конференції американської математики «Математичні виклики 21-го століття». Суспільство, Лос-Анджелес.
Про Програму
Ступінь магістра в галузі Data Science пропонує міждисциплінарну підготовку в області Data Science, щоб задовольнити бурхливий попит на ринку праці. Справді, добре усвідомлюється важливість систематичних і суворих підходів до розуміння та використання переваг великих і різноманітних обсягів даних. Крім того, Data Scientist постійно оцінюється як найперспективніша робота (визначається високою зарплатою, високим попитом, безперервним зростанням і потенціалом для просування по службі) основними веб-сайтами з пошуку роботи, такими як Glassdoor.
Природа програми включає основні курси з теоретичних основ науки про дані, тобто комп’ютерних наук і статистики, і курси за вибором з методів кількісного аналізу для окремих дисциплін. Курси за вибором згруповані в окремих дисциплінах, таких як економіка або біомедицина. Студенти, які відвідують програму, отримають широкий спектр компетенцій Data Science, включаючи (1) базове системне адміністрування, програмування та обчислювальну обробку даних, (2) основні математичні та статистичні поняття для аналізу даних, (3) розширені навички обчислювальної статистики та машинного навчання для аналізу великих даних, (4) етичні аспекти, безпека, аспекти відтворюваності/походження науки про дані та (5) концептуальна модель і процес вирішення проблем науки про дані (метакомпетенції).
Асистентські посади
Для кваліфікованих кандидатів доступні посади асистентів у викладанні та дослідженнях. Ці асистенти включають звільнення від плати за навчання та щомісячну стипендію на проживання.
Дослідницькі можливості
Дослідження, стажування та можливості працевлаштування в Data Science є численними через важливість Data Science у сучасному світі.
Наприклад, третій рік поспіль Data Scientist очолив список Glassdoor як найкраща робота в Америці. "Науковець даних протягом багатьох років вважав себе однією з найпопулярніших робіт, що підтверджується його третім поспіль номером 1 рейтингу", згідно з Головний економіст Glassdoor доктор Ендрю Чемберлен. «Це пов’язано з високим попитом (4524 відкритих робочих місця), високою зарплатою (110 000 доларів середньої базової зарплати) та високою задоволеністю роботою (4,2/5). Не тільки технологічні компанії намагаються наймати науковців з даних, але й усі галузі промисловості , від охорони здоров’я до некомерційних організацій до роздрібної торгівлі, також шукають цей талант».
Для району Мемфіс Glassdoor вказує середню зарплату в 111 782 доларів США для Data Scientists.
Справді, наука про дані і дані має широкий вплив і має величезний потенціал для подальшого впливу на продукти, послуги та процеси в усіх сферах нашого життя, включаючи бізнес, уряд, некомерційні організації та охоплює всі галузі, такі як біомедицина, освіта, наука, інженерія. , а також соціальне та особисте життя.
UofM пропонує дослідницькі можливості в галузі Data Science через окремі проекти, а також через Дослідницький кластер Data Science, який забезпечує лідерство в дослідженнях Data Science в UofM та місцевому співтоваристві, створюючи яскраве дослідницьке середовище та навчаючи майбутніх науковців із даних створювати дані. Наукова спільнота практики, яка включає наукові кола, уряд і промисловість у Західному Теннессі, Середньому Півдні та за його межами.
Асистентські посади
Для кваліфікованих кандидатів доступні посади асистентів у викладанні та дослідженнях.
Галерея
English Language Requirements
Підтвердьте свій рівень володіння англійською мовою за допомогою Duolingo English Test! DET — це зручний, швидкий і доступний онлайн-тест з англійської мови, прийнятий понад 4000 університетами (як цей) у всьому світі.
Про Школу
Запитання
Подібні курси
Магістр наук в галузі інформатики
- Rochester, США
MS в статистичній практиці
- Boston, США
Магістр наук в галузі аналізу даних
- Fort Lauderdale, США