Професійний магістр у галузі великих даних та цифрової трансформації компанії
Centro De Estudios Financieros CEF
Ключова інформація
Розташування кампусу
Madrid, Іспанія
Лінгвістика
Іспанська
Формат навчання
Дистанційне навчання, На кампусі
Тривалість
12 months
Форма навчання
Денне навчання
Вартість навчання
EUR 8 400 / per course
Кінець терміну надання заяв
інформація
Найраніша дата початку
інформація
Введення
Цифрова трансформація в сфері компанії – явище, яке не можна зупинити. У середовищі дедалі більшої конкуренції та гіперпрофесійності, бути в авангарді технологій є єдиним способом досягти успіху на роботі.
Сфера цифрової трансформації зачіпає всі сфери діяльності компанії та всі без винятку сектори. І в рамках цих трансформаційних процесів є елемент, який представляє справжню конкурентну перевагу: правильне управління даними.
Великі дані стали модним словом на організаційній арені. Останніми роками найбільш затребуваними компаніями є посади спеціаліста з великих даних у сфері компанії. За даними Всесвітнього економічного форуму, у своїй доповіді «Майбутнє робочих місць», до 2022 року 85% компаній впровадять технології великих даних.
Цей попит на професіоналів важко задовольнити, оскільки існує подвійна прірва в пошукових профілях: з одного боку, технічні профілі, що спеціалізуються на великих даних, зазвичай не мають практичних знань у сфері бізнесу; з іншого боку, професіонали в різних сферах діяльності компанії рідко мають необхідні технічні знання.
Важливо розуміти, що великі дані та цифрова трансформація стосуються не лише навчання платформи, а особливо їх практичного застосування для конкретних інтересів компанії.
У цьому контексті CEF.- запускає свій професійний магістр у галузі великих даних та цифрової трансформації компанії, який переслідує мету навчання студентів у цьому подвійному аспекті, як технічному, так і діловому, щоб покращити зростання їхньої зайнятості.
Результат програми
Відмінним елементом цієї програми є виключно практичний підхід до змісту, як через те, що навчаються основним інструментам екосистеми великих даних, так і для того, щоб зіткнутися з викликами, які ставить перед собою цифрова трансформація, а також через той факт, що викладачі, які Ті, хто навчає магістра, є фахівцями з цифровізації різних сфер компанії, які безпосередньо беруть участь у проектах великих даних у сфері організацій.
Ідеальні студенти
на ім'я
CEF Professional Master in Big Data and Digital Transformation of the Company орієнтований на випускників вищих навчальних закладів з різних сфер компанії, а також технічних профілів, які особливо цікавляться процесами цифрової трансформації організацій.
Завершення цього ступеня магістра вимагає значних особистих зусиль для успішного досягнення поставлених цілей.
Програма викладається у вихідні дні (у п’ятницю після обіду та в суботу вранці, дотримуючись довгих вихідних), щоб мати можливість поєднувати її з професійною діяльністю.
Навчальний план
Програма починається з курсу базового програмування на SQL та ETL для студентів, які не знайомі з технологічним середовищем.
Модуль 1: Технологічна екосистема великих даних
- Зв'язки між таблицями
- Огляд екосистеми
Зберігання даних
- Структуровані дані (SQL, CSV)
- Напівструктуровані та неструктуровані дані (текст і мультимедіа, XML, JSON)
- Пакетні екосистеми великих даних: Spark і Hadoop
- Екосистеми потоку великих даних: Storm, Kafka
- Постачальники хмарних систем: Microsoft Azure, Amazon Web Services
Обробка даних
- Advanced Analytics; Класифікація, кластеризація, виявлення аномалій; Машинне навчання
- Основний статистичний аналіз: регресія
- Обробка даних за допомогою R і Python
- Платформи Advanced Analytics: Dataiku, Rapid Minder
Візуалізація даних
- Теорія візуалізації: встановлення KPI
- Візуалізація даних за допомогою Tableau
- Power BI
Модуль 2: Цифрова трансформація та інновації в компанії
Цифрова трансформація
- Проблеми, етапи та характеристики
- Рівні трансформації
- Зміна моделей накопичувачів
- Метрики для перетворення
- Проривні технології (4 сесії)
Створення та управління проектом
- Дизайн мислення
- Швидке створення прототипів і мінімальна життєздатна одиниця
- Каскадні моделі vs. Гнучкі методології
- Методологія PMP для управління проектами
- Методологія та сертифікат SCRUM
- Управління змінами
Модуль 3: Великі дані та цифрова трансформація для юридично-правового поля
- Теорія управління даними
- ГРПД
- Хмара та безпека даних
- Аутсорсинг і зовнішня безпека
Модуль 4: Великі дані та цифрова трансформація для маркетингу та комерційного менеджменту
- Розширена аналітика, застосована до маркетингу
- Моделі атрибуції
- Аналіз настроїв у соціальних мережах
- Кластеризація клієнтів
- Швидкість відтоку (випадок клієнтів)
- Платформа управління даними
- CRO та Inbound Marketing, A/B тестування
- Чат-боти та методи машинного навчання
- Автоматизація маркетингу
- Великі дані та пошуковий маркетинг
- Рекомендації, перехресний продаж і розпродаж
- геомаркетингу
- Цінова фіксація
- Прогноз продажів
- Програмні закупівлі та призначення ставок у реальному часі
- Шахрайство з рекламою, видимість і безпечність бренду
- DMP
Модуль 5: Великі дані та цифрова трансформація для фінансів
- Fintech
- Аналіз конвеєра та відхилення за цінами, швидкість відтоку
- Кредитний скоринг
- Неплатіжні моделі
- Виявлення шахрайства та виявлення аномалій
- Розширені інформаційні панелі
- Криптовалюти та нові цифрові методи оплати
- Мобільний банкінг
- Цифрові фінансові інструменти та інструменти
- Краудфандинг, мікрокредити
- Технології автоматизації фінансових інвестицій
- Управління ризиками
- Аналіз витрат та оптимізація ефективності
- Управління продуктивністю (платформи прогнозування, бюджетування)
Модуль 6: Великі дані та цифрова трансформація в логістиці та операціях
- Використання ІКТ в логістиці
- EDI та штрих-код
- ERP і CRM
- Зворотна логістика та управління даними
- Просто в системах часу
- Заявки на останню милю
- Аналіз оптимізованих маршрутів
- Аналіз розподілу потужностей і запасів
- Прогнозування попиту та ланцюг поставок
- Перевірка адреси за допомогою технології великих даних
- Електронна логістика та мобільна логістика
- Роботизація логістичних процесів
- Відстежуйте товари в реальному часі
Модуль 7: Великі дані та цифрова трансформація в людських ресурсах (People Analytics)
- Оцінка роботи за допомогою передового аналізу даних
- HR Analytics
- Планування робочої сили
- Карти талантів
- Прогнозування відтоку талантів і небажаної плинності
- Змінна винагорода та компенсація
Модуль 8: випускна магістерська робота
Карєрні можливості
Великі дані та цифрова трансформація є одними з найбільш динамічних секторів. З одного боку, існує особливий попит на професіоналів, особливо орієнтованих на ці сфери: консультант з цифрової трансформації, менеджер проектів, розробник великих даних, архітектор великих даних, науковець з даних, фахівець з передової аналітики, консультант з великих даних та бізнес-аналітики, спеціаліст із цифрових технологій. трансформація, інженер машинного навчання, консультант з НЛП, бізнес-аналітик.
З іншого боку, у різні відділи компанії необхідно буде включити цих професіоналів. Іншими словами, незабаром стане неможливо уявити, щоб існував фінансовий, маркетинговий або кадровий директор, який не має спеціальних знань у цифровій трансформації та управлінні даними.
Рада роботи
Обмін роботою та підприємцями – це безкоштовна послуга, яка пропонується як студентам, так і випускникам CEF.-UDIMA, а також компаніям, які бажають зайняти посади в різних функціональних сферах, з метою встановлення взаємного зв’язку. Він має офіси в Барселоні, Мадриді та Валенсії, з яких керуються національними та міжнародними пропозиціями.
Біржа вакансій і підприємців пропонує професійні рекомендації та інформацію для працевлаштування та є чудовим джерелом найму професійних профілів на будь-якому рівні компанії, від стажерів у навчальних практиках до профілів старшого рівня, включаючи менеджерів і техніків. Для полегшення пошуку має власний портал працевлаштування та стажування.
Як приклад свого прогнозу, CEF.-UDIMA підписала понад 4000 угод з національними та міжнародними компаніями з усіх бізнес-секторів.