Математичний
New Jersey Institute of Technology
Ключова інформація
Розташування кампусу
Newark, США
Лінгвістика
Англійська
Формат навчання
На кампусі
Тривалість
інформація
Форма навчання
інформація
Вартість навчання
інформація
Кінець терміну надання заяв
інформація
Найраніша дата початку
Sep 2024
Стипендії
Вивчіть можливості отримання стипендій, щоб допомогти фінансувати своє навчання
Введення
Огляд
Програма магістра наук у галузі математичного та обчислювального фінансів (MSMCF) надає студентам теоретичні знання та практичні методи та навички, необхідні для започаткування або підвищення кваліфікації як кількісних аналітиків у фінансовій галузі.
Цілі
MS в галузі математичного та обчислювальної фінансів надає студентам теоретичні знання, а також практичні методи та навички, необхідні для започаткування або підвищення кваліфікації як кількісних аналітиків у фінансовій галузі. Програма спрямована на забезпечення мультидисциплінарних підвалин підготовки кількісних аналітиків для цілого тривалого розвитку навичок та розуміння.
Ми очікуємо, що, як студент та / або випускник МС в програмі математичних та обчислювальних фінансів, ви будете демонструвати наступне:
- Професіоналізм. Наші студенти розвинуть професійні навички, необхідні для керівних посад у галузі промисловості, фінансовій, інвестиційній, банківській та страховій галузях.
- Academic Excellence: наші студенти віддають перевагу створенню академічного фундаменту, який мостів критичного перетину математики, технології та фінансів.
- Зобов'язання щодо зростання та розвитку: у зв'язку з розвитком фінансових ринків та інституцій, студенти галузі повинні бути готові вивчати нові ідеї та методи в широкому колі дисциплін, включаючи математику, статистику, обчислювальну науку, фінанси та економіку.
Результати навчання
MS в галузі математичного та обчислювального фінансів (MSMCF) надає студентам математичні та обчислювальні інструменти, а також розуміння фінансових інструментів та ринків, необхідних для отримання позицій як кількісних аналітиків у фінансових установах, включаючи інвестиційні фірми Уолл-стріт. Хоча студенти відберуть низку практичних навичок та теоретичних знань з їхнього навчання, конкретні результати навчання, очікувані від випускників МС в програмі математичних та обчислювальних фінансів, включають:
- Можливість застосовувати знання з математики та математичних методів для ціноутворення та хеджування фінансових похідних цінних паперів.
- Можливість ідентифікувати чітко визначені особливості кількісних систем.
- Можливість сформулювати математичну модель кількісної системи.
- Можливість використання математики для вирішення математичної моделі або проблеми. Зокрема, можливість вилучення кількісних даних та інформації з математичної моделі.
- Можливість відрізняти хорошу (або обгрунтовану) математичну модель і погану або (погано засновану) модель.
- Можливість спілкування ефективно. Зокрема, вміння спілкуватися поняттями та методами прикладної математики та їх зв'язок з проблемами в інших наукових та інженерних дисциплінах.
- Можливість ефективно працювати як самостійно, так і як частина міждисциплінарної групи.
- Визнання необхідності та здатності займатися безперервним навчанням.
Вимоги до прийому
Прийом вимагає курсів з бакалавра в багатовимірному обчисленні, теорії ймовірностей, статистичних висновків, лінійної алгебри та диференціальних рівнянь.
Резюме програми
- Нагороджений диплом: магістр математичних та обчислювальних фінансів
- Необхідні кредити: 33 (11 триканальних курсів)
- Мета програми: Підготувати студентів до кількісного моделювання фінансових ринків / інструментів та аналіз цих моделей для отримання інформації про практичну цінність у фінансовій галузі.
MSMCF: Основні курси
- Fin 641 - похідні ринки
- Математика 611 - Чисельні методи для обчислення
- Математика 605 - Стохастичний обчислення
- Math 646 - Аналіз часових рядів
- Математика 604 - Математичні фінанси
- Математика 606 - Структурні моделі термінів
- Math 666 - Моделювання для фінансів
- Математика 608 - часткові диференціальні рівняння для фінансів
- Математика 607 - Моделювання кредитного ризику
- Математика 609 - Проект в математиці
Прикладне кількісне фінансове варіант: Основні курси
- PTC 601 - Розширений професійний та технічний зв'язок
- MATH 604 - Mathematical Finance
- MATH 605 - Стохастичний обчислення
- MATH 606 - Структурні моделі термінів
- MATH 607 - Моделі кредитного ризику
- MATH 608 - часткові диференціальні рівняння для фінансів
- MATH 609 - Проекти в математичному та обчислювальному фінансів
- MATH 611 - Чисельні методи для обчислення
- FIN 641 - ринок деривативів
- MATH 666 - Моделювання для фінансів
- MGMT 641 - Глобальний менеджмент проектів
Як я можу дізнатись більше?
- Керівництво по програмі MSMCF
- Відвідати випускник відкритого будинку.
- Запитуйте інформацію у нашому відділенні прийому.
Прийом
Галерея
English Language Requirements
Підтвердьте свій рівень володіння англійською мовою за допомогою Duolingo English Test! DET — це зручний, швидкий і доступний онлайн-тест з англійської мови, прийнятий понад 4000 університетами (як цей) у всьому світі.
Про Школу
Запитання
Подібні курси
Магістр фінансів
- Ulm, Німеччина
MSc in Mathematics – Economics
- Aarhus, Данія
MSc (Mathematics of Finance)
- Pretoria, Південно-Африканська Республіка