Майстер штучного інтелекту
KU Leuven
Ключова інформація
Розташування кампусу
Leuven, Бельгія
Лінгвістика
Англійська
Формат навчання
На кампусі
Тривалість
1 рік
Форма навчання
Денне навчання, Заочне навчання
Вартість навчання
інформація
Кінець терміну надання заяв
інформація
Найраніша дата початку
інформація
Введення
Програма магістра штучного інтелекту в KU Leuven досліджує та спирається на захоплюючі проблеми когнітивних процесів і моделей, природної мови та сприйняття. Протягом багатьох років він забезпечує міжнародно визнану програму поглибленого вивчення штучного інтелекту. Мультидисциплінарна програма готує студентів з різних професій - включаючи техніку, науку, економіку, менеджмент, психологію та лінгвістику - у всіх сферах технологій, заснованих на знаннях, когнітивної науки та їх застосування. Однорічна програма, яка повністю викладається англійською мовою, є результатом співпраці між багатьма міжнародними дослідницькими підрозділами з семи різних факультетів університету. Це дозволяє зосередитися на інженерії та інформатиці, когнітивній науці або мовленнєвих технологіях.
З 2014 року програма пропонує нову опцію: Big Data Analytics. Цей варіант призначений для випускників інформатики та готує їх стати фахівцями з аналізу великих даних. Він навчає студентів статистиці, машинному навчанню, інтелектуальному аналізу даних і вдосконаленим методам програмування для роботи з великими даними. Він пропонує низку областей застосування в інформаційному пошуку, біоінформатиці, комп’ютерному баченні та інших.
Розуміння принципів інтелекту, розвиток штучного інтелекту та його численних застосувань у різних сферах вимагає міждисциплінарного підходу. Програма магістра штучного інтелекту є міжнародною та міждисциплінарною орієнтацією. Він спрямований на навчання студентів із широким спектром різних професій. Основна вступна частина програми складається з основ штучного інтелекту та розширювального курсу, який студент вибирає з когнітивної науки, філософії розуму та штучного інтелекту або конфіденційності та великих даних. Специфічний для опції аналізу великих даних, він також містить дані курсу та статистичне моделювання. У рамках програми студенти мають вибір між трьома варіантами.