Магістр зі штучного інтелекту та розподілених обчислень

Мета програми - надати: уявлення про різні сфери теоретичного та прикладного штучного інтелекту; знання про моделі машинного навчання та проектування ефективних і надійних інтелектуальних систем; знання про автоматизовані міркування та формальні моделі, що використовуються в моделюванні та верифікації програмного забезпечення; знання про хмарні технології та платформи; навички реалізації та використання розподілених та паралельних алгоритмів у широкому спектрі прикладних областей.

Координатор програми: Доцент Мірча Марін

• Операційні дослідження та оптимізація
• Машинне навчання
• Метаевристичні алгоритми
• Автоматизоване міркування
• Перепис терміну
• Спеціальні теми зі штучного інтелекту
• Моделювання та верифікація алгоритмів
• Аналіз даних
• Видобуток даних
• Комп'ютерний зір
• Мультиагентні системи
• Розподілені системи
• Технології робочого процесу
• Паралельні обчислення
• Технології великих даних

Цільова група складається з випускників різних програм бакалаврату: Інформатика/Комп’ютерні науки, Математика та інформатика, Математика, Прикладна математика; Комп’ютерна інженерія, інформаційні технології, а також інші наукові чи інженерні програми.

Кандидати повинні мати хороші навички програмування та базові знання в області штучного інтелекту.

Випускники можуть орієнтуватися на посади в ІТ-індустрії як інженери розподілених систем, інженери програмного забезпечення для високопродуктивних обчислень, розробники хмарних платформ, науковці/інженери даних, інженери машинного навчання, інженери аналітики. Вони також можуть обрати докторську ступінь. шлях, орієнтований на хмарні обчислення та/або машинне навчання, сфери, які зараз користуються високим попитом спеціалістів.