Майстер біоінформатики (Левен)

Що таке майстер біоінформатики?

Біоінформатики відрізняються здатністю формулювати біологічно актуальні питання, розробляти та впроваджувати відповідне рішення шляхом управління та аналізу високопродуктивних даних молекулярної біології та послідовності та інтерпретують отримані результати.

Програма

Ця міждисциплінарна дворічна програма зосереджена на придбанні:

• базові знання в різних дисциплінах, що належать до галузі біоінформатики, включаючи статистику, молекулярну біологію та інформатику;
• експертні знання в галузі біоінформатики;
• навички програмування;
• технічні навички.

120-кредитна програма складається з пакету переорієнтації (один семестр), спільного пакету (два семестри) та дисертації.

Майстер біоінформатики вбудований в сильну дослідницьку спільноту біоінформатики в К.У. Левена, який щомісяця збирається в групі інтересів біоінформатики. Науково-дослідні групи з біоінформатики розповсюджуються на кампусі Аренберга і Гастхуйсберга та знаходяться в дослідницьких відділах мікробних та молекулярних систем (M2S), електротехніки (ESAT), генетики людини, мікробіології та імунології (REGA), клітинної і молекулярної медицини, хімії та Біологія Деякі з цих дослідницьких груп з біоінформатики також пов'язані з Фламандським інститутом біотехнології (ВІБ).

Кінцевий термін подачі заявок на 2021-2022 роки

• 1 березня 2021 р. (Для громадян, які не є членами ЄЕП)
• 1 червня 2021 р. (Для громадян ЄЕП)

К. В. Левен використовує онлайнову прикладну систему. Ви можете завантажити та подати заявку за адресою www.kuleuven.be/application. Студенти з фламандським ступенем можуть проконсультуватися з www.kuleuven.be/studentenadministratie.

Оплата за навчання

Плата за навчання на 2020-2021 роки становить 947 євро для громадян ЄЕП та 6,6 тис. Євро для громадян, які не є членами ЄЕП, за винятком громадян з перших двох стовпців, визнаних країнами, що розвиваються OECD / DAC, для яких плата за навчання становить 947 євро.

Будь ласка, ознайомтеся з веб-сайтом для отримання найновішої інформації: www.kuleuven.be/tuitionfees.

Міжнародний

Ви хочете розширити свій горизонт? Існує достатня кількість можливостей провести частину дослідження вашого магістра в різних установах-партнерах за кордоном. Крім того, європейські мешканці можуть проводити дослідження в галузі магістерської роботи в європейському або іншому університеті-партнері в рамках програми "Еразм". Факультет також вітає ініціативи студентів, які хочуть зайнятися роботою в компанії або організації за кордоном, а також програми обміну з університетами-партнерами.

Більш детальна інформація: www.biw.kuleuven.be/english/index.aspx

Це початкова програма магістра, яку можна простежити на денній або заочній формі.

Це правильна програма для мене?

Ви біохімік або молекулярний біолог з великим інтересом до математики та програмування? Ви математик чи статистик і хочете застосувати свої знання до складних біологічних питань? Ви хочете розробити нові методи, які можуть використовувати лікарі, біологи та біотехнології? Тоді це правильна програма для вас!

Кар'єрні шляхи

Біоінформатики знаходять кар'єри в області наук про життя в найширшому сенсі: промисловість, академічний світ, охорона здоров'я тощо. Розширення потреб у біоінформатіі в біологічних і медичних дослідженнях забезпечує велику різноманітність можливостей для роботи в фундаментальних та прикладних дослідженнях. 60% наших випускників починають кандидатську дисертацію. після закінчення навчання.

Цілі

Результати навчання Магістр біоінформатики

Студент

1. Має широке знання принципів генетики, біохімії та молекулярної та клітинної біології, що лежать в основі моделей систем, експериментальних методів та генерації даних, які аналізуються та моделюються у біоінформатіці.
2. Має широке знання основних математичних дисциплін (лінійна алгебра, обчислення, динамічні системи), що лежать в основі математичного та статистичного моделювання у біоінформатіці.
3. Магістратура концепцій та методів з інформаційних технологій (управління базами даних, структуроване та об'єктно-орієнтоване програмування, семантичні веб-технології) для управління та аналізу великих обсягів складних та розподілених біологічних та біомедичних даних.
4. Влаштовує концепції та прийоми машинного навчання та частоту та байєсівську статистику, які використовуються для аналізу та моделювання складних даних оміки.
5. Отримав знання основних методів обчислювальної біології (таких як аналіз послідовності, філогенетичний аналіз, кількісна генетика, моделювання білків, масивний аналіз).
6. Має передові міждисциплінарні навички спілкування з фахівцями з наук про життя, прикладної математики, статистики та інформатики для формалізації складних біологічних проблем у відповідних стратегіях управління даними та аналізу даних.
7. Можна - у співпраці з цими фахівцями - спроектувати складні омнічні експерименти та аналізувати їх самостійно.
8. Можна самостійно збирати та управляти даними зі спеціалізованої літератури та публічних баз даних, критично аналізувати та інтерпретувати ці дані для вирішення складних дослідницьких питань, а також розробляти інструменти для підтримки цих процесів.
9. Досліджує та розуміє взаємодію з іншими відповідними галузями науки та інтегрує їх у контекст більш просунутих ідей та практичних застосувань та вирішення проблем.
10. Демонструє критичний розгляд і відображення на відомих і нових теоріях, моделях або інтерпретації в рамках спеціальності; і може ефективно адаптуватися до швидкої еволюції наук про життя, і особливо в методах оміки, шляхом швидкого вивчення або розробки нових стратегій аналізу та включення їх у навчені компетенції.
11. Представляє особисті дослідження, думки, ідеї та думки пропозицій у професійній діяльності належним чином, як письмово, так і в усній формі, для однолітків та широкої публіки.
12. Розробляти та виконувати оригінальні наукові дослідження та / або застосовувати інноваційні ідеї для досліджень підрозділів.
13. Розуміє етичні, соціальні та наукові питання цілісності та відповідальності та здатний аналізувати локальний та глобальний вплив біоінформатики та геноміки на людей, організації та суспільство.
    
    Основна інженерія
14. Має широкі теоретичні знання з методології в галузі інформатики та може застосовувати ці знання для розробки, впровадження та оцінки комп'ютерної системи, процесу, компонента або програми для вирішення технічних проблем біоінформатики.
    
    Основна інженерія біологічної науки
15. Має спеціалізовані знання складних біосистем і може застосовувати ці знання для розробки, впровадження та оцінки нових методик вирішення технічних проблем в середовищі, де використовується біоінформатика.
    
    Основна інженерія та біологічна інженерія
16. Має передові навички в методології аналізу даних і може застосовувати ці навички для інтеграції даних з різних дисциплін для вирішення завдань біоінформатики в наукових, клінічних або біотехнологічних середовищах.

Подальші дослідження

Прямий:

• Післядипломна освіта в області сучасної медичної візуалізації (Левен)