Майстер аналітики даних
Queensland University of Technology
Ключова інформація
Розташування кампусу
Brisbane, Австралія
Лінгвістика
Англійська
Формат навчання
На кампусі
Тривалість
2 years
Форма навчання
Денне навчання
Вартість навчання
AUD 38 100 / per year *
Кінець терміну надання заяв
інформація
Найраніша дата початку
Feb 2025
* на рік для іноземних студентів
Введення
Огляд
- Будьте напередодні процвітаючої нової галузі знань, яка може бути застосована у всіх галузях промисловості.
- Перетворіть дані на розуміння та розвідку, щоб мати можливість керувати змінами та приймати ключові рішення.
- Вирішуйте актуальні для галузі проблеми шляхом синтезу знань з математики, статистики, інформатики, інформаційних систем та управління бізнес-процесами.
- Навчайтесь у експертів-експертів та провідних дослідників, які застосовують науку даних та аналітику даних до ряду реальних викликів та мають зв’язки з усією промисловістю у всьому світі.
Чому варто обрати цей курс?
Будьте орієнтовані на майбутнє і залишайтесь попереду. Керуйте реальними змінами та впливайте на ключові рішення, навчившись розуміти обсяг, різноманітність та швидкість даних, які ми збираємо як суспільство.
Наші вчені є світовими лідерами в галузі досліджень і мають міцні галузеві зв'язки, які забезпечують актуальність навчального матеріалу та якісний навчальний досвід для студентів.
Навчання в реальному світі
Цей курс розроблений спеціально для задоволення потреб галузі. Ми об’єднали досвід у статистиці, інформатиці та дисциплінах управління бізнес-процесами, щоб надати реальні можливості навчання.
Ви:
- створити значний досвід, заснований на проектах, що дозволяє конструктивно застосувати свої аналітичні здібності до складних проблемних областей
- досвід застосування стратегій мислення високого порядку у контекстах, багатих даними, шляхом синтезу різних джерел інформації
- застосовувати спеціалізовані методи абстрагування та синтезу для вирішення складних задач аналізу даних, натхненних реальними сценаріями.
Чого очікувати
Цей курс підготує вас до кар’єри, орієнтованої на майбутнє, у швидкоплинному, постійно мінливому світі аналітики даних. Завдяки спільній навчальній програмі за різними дисциплінами ви не тільки вивчите теорії та методи, але й застосуєте ці знання для прогнозування, прогнозування, візуалізації та прийняття рішень у різних областях.
Ви будете вивчати спеціалізовані підрозділи з передового статистичного аналізу даних, методів та додатків інтелектуального аналізу даних, маніпулювання даними, аналітики для інформаційних фахівців та вдосконаленого стохастичного моделювання.
Результати кар’єри
Після закінчення ви зможете застосовувати різні підходи, методи та інструменти до даних у різних галузевих контекстах для вирішення складних проблем.
Ви матимете навички, необхідні для перетворення даних у знання для будь -якої галузі, включаючи банківську справу та фінанси, засоби масової інформації та комунікації, охорону здоров'я, освіту, інформаційні технології, машинобудування, сільське господарство та видобуток корисних копалин.
Можлива кар’єра
- Аналітик даних
- Спеціаліст з аналітики даних
- Розробник систем даних
- Засіб прийняття рішень на основі даних
Плата
Ваші фактичні збори можуть змінюватися залежно від того, які одиниці ви оберете. Ми щорічно переглядаємо збори, і вони можуть бути збільшені.
2022 рік : 34 100 дол. США на рік повний робочий день (96 кредитних балів)
Прийом
Навчальний план
Щоб відповідати вимогам курсу магістра аналітики даних, ви повинні набрати 192 кредитних бали за одиниці курсу, які складаються з:
- 48 кредитних балів основних підрозділів
- 96 кредитних балів за предметні дисципліни з обраної вами спеціальності або низку залікових одиниць з усіх спеціальностей, якщо ви вирішите не призначати спеціальності.
- 48 кредитних балів факультативних підрозділів, пов’язаних з аналітикою даних, вибраних із затвердженого списку підрозділів, який складається з підрозділів, запропонованих у кожній із спеціальностей.
Сфери навчання:
Виберіть свою спеціальність у наступних областях спеціалізації -
- Наука про біомедичні дані;
- Наука про обчислювальні дані;
- наука про статистичні дані; або
- Немає основних варіантів
Студенти на 1,5 річній програмі
Зверніть увагу: навчальні плани визначаються на основі попередньої кваліфікації. Розміщення знижки на 48 кредитних балів у навчальному плані може відрізнятися між студентами. Роз’яснення можна отримати у координаторів курсів після допуску.
- Магістр аналітики даних - немає основного варіанту
- Наука про біомедичні дані
- Спеціалізація «Наука про біомедичні дані» — абітурієнт, який має споріднене значення з математики
- Спеціалізація Biomedical Data Science - абітурієнт, пов'язаний з ІТ
- Біомедичні дані Наука Спеціалізація - Biomed когнатський вступник
- Наука про біомедичні дані Основні параметри одиниць
- Наука про обчислювальні дані
- Спеціалізація з обчислювальних даних – абітурієнт, пов’язаний із ІТ
- Обчислювальна наука про дані Спеціалізація - математичний абітурієнт
- Основні параметри обчислювальної науки про дані
- Наука про статистичні дані
- Наука про статистичні дані Спеціалізація - ІТ-споріднений вступник
- Спеціалізація «Наука про статистичні дані» — абітурієнт, який має споріднене значення з математики
- Наука про статистичні дані Основні параметри одиниць
- Магістр аналізу даних Списки факультативів
Галерея
Результат програми
Цей курс підготує вас до кар’єри, орієнтованої на майбутнє, у швидкоплинному світі аналізу даних, який постійно змінюється. Завдяки спільній навчальній програмі за різними дисциплінами ви не лише вивчатимете теорії та методи, але й застосовуватимете ці знання для прогнозування, прогнозування, візуалізації та прийняття рішень у низці прикладних областей.
Ви вивчатимете спеціалізовані підрозділи з розширеного статистичного аналізу даних, методів і додатків інтелектуального аналізу даних, маніпулювання даними, аналітики для інформаційних професіоналів та розширеного стохастичного моделювання.
Ви можете вибрати одну з трьох спеціальностей, а також опцію «Без спеціальності» для цього курсу:
Наука про біомедичні дані
Біологія та медицина стають все більш інтенсивними у дослідженнях і клінічній практиці. Від нових технологій секвенування до медичної візуалізації та електронних записів про стан здоров’я, до портативних пристроїв, що записують частоту серцевих скорочень, ніколи не було простіше чи дешевше генерувати біомедичні дані.
Проте ці набори даних можуть бути великими та складними, а спостереження – шумними. Ця міждисциплінарна спеціальність надає навички, необхідні для «сварки» та аналізу біомедичних даних. Ви навчитеся статистичним методам і методам машинного навчання та використовуватимете їх для виявлення взаємозв’язків і розуміння функцій і хворобливих станів, одночасно отримуючи певне розуміння їх обмежень і складності проблем, які виникають.
Наука про обчислювальні дані
Світ переповнений даними, і вони зростають неймовірними темпами. Щодня генерується понад 2,5 мільйона трильйонів байт даних. Щохвилини Uber здійснює 45 000 поїздок; відправлено 456 000 твітів; і 3,6 мільйона пошукових запитів у Google. Тільки NASA щодня генерує 121 терабайт даних.
Ця спеціалізація озброїть вас знаннями та навичками, щоб навести порядок у хаосі терабайтів даних і витягнути значення. Ви зможете впевнено шукати приховані моделі, навчати інтелектуальні системи, створювати візуалізації, визначати закономірності та тенденції, а також відкривати рішення та можливості. Ви будете проводити аналіз даних і дослідження в різних областях, зосереджуючись на розробці та застосуванні обчислювальних методів, які масштабуються зі збільшенням кількості записів.
Наука про статистичні дані
У цю цифрову та багату на дані епоху попит на статистичних експертів високий, але кількість таких випускників невелика. Нещодавній розвиток науки про дані підвищив усвідомлення важливості статистики, оскільки аналіз даних та інтерпретація результатів міцно увійшли в цю нещодавно визнану галузь.
Ця спеціальність забезпечує підвищення кваліфікації зі статистики разом із додатковими навичками програмування та вилучення даних і інтелектуального аналізу. Ця комбінація дає вам знання та досвід для збору та оцінки доказів на основі даних для підтримки прийняття обґрунтованих рішень, а також для надання порад щодо надійності та невизначеності зроблених висновків.
Для отримання додаткової інформації про структуру курсу та розділи для кожної спеціальності, будь ласка, зверніться до вкладки «Деталі та розділи».
Карєрні можливості
Коли ви закінчите навчання, ви зможете застосовувати різні підходи, методи та інструменти до даних у різних галузевих контекстах для вирішення складних проблем.
Ви матимете навички, необхідні для перетворення даних у знання для будь-якої галузі, включаючи банківську справу та фінанси, медіа та комунікації, охорону здоров’я, освіту, інформаційні технології, машинобудування, сільське господарство та видобуток корисних копалин.
Ранній вихід
Варіант дострокового виходу з сертифікатом IN26 Graduate в аналітиці даних після завершення необхідних модулів.
Можливі кар'єри
- Аналітик даних
- Спеціаліст з аналізу даних
- Розробник систем даних
- Особа, яка приймає рішення на основі даних