Магістратура з інформаційних технологій та AI
Data ScienceTech Institute
Ключова інформація
Виберіть розташування
Розташування кампусу
Biot, Франція
Лінгвістика
Англійська
Формат навчання
Купажований, Дистанційне навчання, На кампусі
Тривалість
15 - 30 months
Форма навчання
Денне навчання, Заочне навчання
Вартість навчання
EUR 17 850
Кінець терміну надання заяв
інформація
Найраніша дата початку
Mar 2024
Введення
Розпочніть свою наукову подорож із нашою програмою Applied MSc in Data Science & AI. Отримайте бажані навички аналітики, машинного навчання та складного моделювання за 120 ECTS. Приєднуйтесь до нас у Парижі, Ніцці-Софія-Антіполіс або онлайн та візьміть участь у 98% гарантованих стажувань протягом 6 місяців. Наша навчальна програма визнана у всьому світі завдяки акредитаціям RNCP 7, 3IA Cote d'Azur та Qualiopi.
Особливості
- 120 ECTS
- Вартість навчання: 17 850 євро
- Мова: 100% англійська
- 6-місячна стажування
Режими дослідження
- Повна зайнятість (2 роки)
- Учнівство (2 роки)
- Прискорений (9 + 6 місяців)
- SPOC (від 15 до 30 місяців)
Особливості програми
- 80% іноземних студентів
- 24-33 роки середнього віку
- 7+ практичних проектів
Акредитація
RNCP 7:
RNCP є національним репозиторієм професійної сертифікації. Отже, курс із сертифікатом RNCP дійсний у всьому світі.
Етикетка 3IA Cote d'Azur:
Він визнає, що річна програма включає понад 50% вмісту штучного інтелекту та пропонує доступ до стажування та мережі залучення до бізнесу.
Qualiopi RNQ (Національна контрольна система якості):
Qualiopi — це бренд сертифікації якості, який підтверджує якість послуг, що надаються через професійне навчання, оцінювання навичок тощо.
Ресурси для програми Applied MSc in Data Science and AI
AWS Educate
AWS Educate, ініціатива Amazon Web Services (AWS), забезпечує студентів і викладачів цінними ресурсами, навчальними матеріалами та практичним досвідом, щоб сприяти розвитку навичок хмарних обчислень і сприяти кар’єрному росту в галузі.
Azure для освіти
Azure for Education надає студентам програмне забезпечення Microsoft, інструменти розробника та хмарні ресурси для навчання та проектів, включаючи ваучер на 100 доларів США.
Adaltas "Доступ до кластера"
Використовуючи Hadoop і Spark для великомасштабної обробки даних, цей хмарний кластер працює на рівні підприємства, забезпечуючи цілодобову доступність.
О'Райлі
O'Reilly — це платформа, яка пропонує якісний контент для ефективного навчання. Він містить понад 60 000 книг, 30 000 годин відео, живі події та інтерактивні лабораторії, що охоплюють хмарні обчислення, архітектуру програмного забезпечення, мови програмування, машинне навчання тощо.
Ліцензія SAS
Кожен студент нашої програми Applied MSc in Data Science & AI отримує ліцензію SAS, окремий пакет програмного забезпечення для розширеної аналітики, бізнес-аналітики та керування даними.
Доступ до Moodle
Moodle пропонує студентам повний доступ до їхнього навчання: сповіщення, розклади, курси, іспити, живі сесії, записи лекцій та подання проектів.
Підтримка 5/7 "Zendesk"
Ресурс, який дозволяє студентам ставити запитання або шукати допомоги з академічними, кар’єрними чи адміністративними завданнями. Учні також можуть переглядати відповіді, коли це необхідно.
Обліковий запис електронної пошти випускників, ліцензії Microsoft Windows і Office 365
Усі студенти DSTI мають довічний доступ до електронної пошти випускників і отримують ліцензії Microsoft Windows і Office 365.
Результат програми
Цілі програми Applied MSc in Data Science & AI
Нижче наведено основні цілі програми Applied MSc in Applied Data Science & AI:
- Розвивайте навички прикладної математики. Наша програма має на меті підвищити ваші математичні навички та їх застосування для вирішення складних проблем Data Science та AI.
- Розуміння алгоритмів ШІ. Наш курс спрямований на те, щоб дати студентам глибоке розуміння основних алгоритмів штучного інтелекту, включаючи машинне навчання, глибоке навчання та обробку природної мови.
- Впровадження ІТ та архітектур великих даних. Наша програма допомагає студентам використовувати їхні наукові навички, навчаючи їх аналізувати, проектувати, впроваджувати та контролювати рамки ІТ та великих даних.
- Розуміння управління ІТ-проектами та правових аспектів. Наша програма надає знання про управління ІТ-проектами та юридичні наслідки обробки даних, включаючи закони про конфіденційність. Він також представляє етичні міркування видобутку великих даних.
Карєрні можливості
Applied MSc in Data Science & AI пропонує блискучі кар’єрні можливості. Майже всі випускники забезпечують стажування протягом шести місяців у Європі з місячною стипендією близько 1300 євро.
- 98% студентів отримують пропозицію стажування протягом 6 місяців
- 91% студентів знаходять стажування в Європі
- 1300 євро середньомісячної стипендії
- Середня стартова зарплата 51 тис. євро
Наші студенти Applied MSc in Data Science & AI студенти працюють як
- Науковий співробітник
- Консультант
- Консультант з даних
- Клінічний аналітик даних
- Дослідження та застосування в галузі даних
- Менеджер з виробництва ШІ
Роботодавці наших студентів Applied MSc in Data Science & AI
- Адальтас
- Лабораторії Agora
- Altaroad
- Альтран
- Automi AI
- AXA
- осі
- БЕЛ
- BNP Parisbas
- Capgemini
- Caranx Medcial
- CCN CONSULTING
- CGG / Sercel
- Croda International
- Данон
- ДАТАТЕГІЯ
- Стоматологічний моніторинг
- Devoteam
- Екліпія
- Edenred
- EDF – Сезамовий відділ
- Engie Digital
- Системи EPAM
- Євробанк
- Євродісней
- InDhu
- IRT SystemX
- Liebherr
- Logiroad
- Maiple (Enteprise Familial) Консультант
- Макдермотт
- Модіс
- Технологія Moten
- NPD Group
- Research2Freedom
- Safran Engineering Services
- Schneider Electric
- Senseen
- Означати
- Соладіс
- Swiss International Air Lines
- TotalEnergies
- Trimble Mensi
- Світовий банк
Навчальний план
Навчальний план прикладної магістра з наук про дані та штучного інтелекту
Курси розминки - 75 годин / 6 ECTS
- Фундаментальна прикладна математика (10 год.)
- Структура даних і прикладне машинне навчання з використанням Python & R (20 годин)
- Знайомство з:
- Управління даними (5 годин)
- Обізнаність зі штучним інтелектом (5 годин)
- Архітектура комп’ютера (5 год.)
- Мережа (5 годин)
- Лабораторії комп’ютерних систем (10 годин)
- Clean IT (10 годин)
- Основи Excel (5 годин)
Наука про основні дані та штучний інтелект - 190 годин / 24 ECTS
- Прикладна математика для науки про дані (25 годин) - 3 ECTS
- Основи статистичного аналізу та машинного навчання, частина 1 (25 годин) - 3 ECTS
- Основи статистичного аналізу, машинне навчання, частина 2 (40 годин) - 4 ECTS
- Аналіз часових рядів (25 годин) – 3 ECTS
- SAS "The SAS Ecosystem DSTI Chair" (25 годин) - 3 ECTS
- Безперервна оптимізація (25 годин) - 4 ECTS
- Штучні нейронні мережі (25 годин) - 4 ECTS
Розробка основних даних - 250 годин / 24 ECTS
- Розробка програмного забезпечення - Частина 1 і 2 (50 годин) - 5 ECTS
- Лабораторії машинного навчання Python (25 годин) - 4 ECTS
- MLOps від Adaltas (50 годин) - 4 ECTS
- Обробка даних за допомогою SQL (25 годин) - 3 ECTS
- Amazon AWS «Cloud-Computing DSTI Chair» (50 годин) - 4 ECTS
- Екосистема великих даних від Adaltas (50 годин) - 4 ECTS
Прикладна наука про дані та штучний інтелект - 210 годин / 32 ECTS
- Розширений статистичний аналіз і машинне навчання (35 годин) - 4 ECTS
- Статистичний аналіз масивних і багатовимірних даних (25 годин) - 4 ECTS
- Аналіз виживання за допомогою R (25 годин) - 4 ECTS
- Обернені проблеми та асиміляція даних (25 годин) - 4 ECTS
- Бази даних NoSQL для моделювання на основі графів (25 годин) - 4 ECTS
- Глибоке навчання (25 годин) - 4 ECTS
- Агентне моделювання (25 годин) - 4 ECTS
- Семантичні веб-технології для розробки Data Science (25 годин) - 4 ECTS
Операційні методології – 50 годин / 4 ECTS
- Закони та нормативні акти щодо даних - філософія, геополітика та етика (25 годин) - 2 ECTS
- Управління ІТ-проектами: PMP-PMI та гнучкі підходи (25 годин) - 2 ECTS
65 годин сеансів підтримки
- 6-місячне обов’язкове стажування – 30 ECTS
Технології в прикладній магістратурі в галузі науки про дані та штучного інтелекту
- Python
- Базове програмування SAS
- Amazon AWS
- Microsoft Azure
- C і C++
- SQL
- Р
- Neo4j
- Microsoft Azure
- Семантичний Веб
- Hadoop
- Іскра
Структура програми
Applied MSc in Data Science & AI - це всеохоплююча програма з 120 ECTS. Він складається з двох частин: по-перше, 840 годин курсової роботи, що еквівалентно 90 ECTS, починаючи з 75-годинного DSTI Warm-Up для вдосконалення необхідних навичок, і 65 годин допоміжних сесій, по-друге, 6-місячне стажування з кредитом 30 ECTS для практичний досвід у галузі даних.
Режими дослідження
DSTI пропонує програму Applied MSc in Data Science & AI у двох режимах: початкова освіта та безперервна освіта.
Початкова освіта
Початкова освіта призначена для студентів віком до 30 років, які закінчують школу чи університет, готуючи їх стати досвідченими спеціалістами з обробки даних. Виберіть між двома варіантами: повний робочий день або неповний робочий день (учнівство).
Повний режим
Для початківців у Data Science ми пропонуємо 2-річний режим повної зайнятості з можливістю двох стажувань, пов’язаних з даними, друге є обов’язковим.
- Розминка: 3 тижні
- Курси 1 року + факультативне стажування від 4 до 6 місяців
- 2 курси + 6 місяців обов'язкової практики
- Париж і Ніцца Софія Антиполіс
- Інтернет
Неповний робочий день (учнівство).
Режим учнівства поєднує неповний робочий день і навчання, доступний лише для студентів із ЄС або тих, хто має довгострокову візу у Франції. Прочитайте деталі перед подачею заявки.
- 2 тижні навчання і 2 тижні роботи в компанії
- Для студентів до 30 років
- 2 роки
- Париж і Ніцца Софія Антиполіс
- Онлайн (у Франції)
Постійна освіта
Для професіоналів, яким зазвичай 30 років і старше, безперервна освіта збалансує кар’єрний ріст і робочі зобов’язання. Він ідеально підходить для тих, хто має відповідний досвід або технічну освіту, що дозволяє гнучко проходити ступінь магістра наук із прикладної науки та штучного інтелекту на кампусі або онлайн.
Прискорений (9 + 6 місяців)
У прискореному навчанні студенти закінчують курсову роботу приблизно за 9 місяців, а потім проходять 6-місячне стажування або працюють у сфері даних, скорочуючи час виходу на ринок.
- Розминка: 3 тижні
- 9 місяців курсової роботи
- 6-місячне обов'язкове стажування
- Париж і Ніцца Софія Антиполіс
- Інтернет
Інтернет-курс для самостійного навчання (SPOC) (15–36 місяців)
SPOC ідеально підходить для студентів, які поєднують навчання зі звичайною роботою. Курсова робота, виконана протягом 15-36 місяців шляхом запису лекцій, може бути доповнена живими онлайн-сесіями, якщо вони доступні. Тривалість курсу є гнучкою відповідно до потреб студента.
- 3 віхи для самостійного навчання
- 6-місячне обов'язкове стажування
- 15-36 місяців
- Асинхронний
- Онлайн за запитом і взаємна доступність
Змішане навчання – частковий сендвіч
DSTI надає «Part-time Sandwich» або «Contrat de Professionnalisation». Цей варіант ідеально підходить для осіб віком від 30 років, осіб, які розмовляють французькою мовою, а також осіб, які є громадянами ЄС/ЄЕЗ або мають довгострокову візу у Франції.