Магістра в галузі прикладної статистики та обробки даних
University of St Andrews
Ключова інформація
Розташування кампусу
Saint Andrews, Великобританія
Лінгвістика
Англійська
Формат навчання
На кампусі
Тривалість
1 рік
Форма навчання
Денне навчання
Вартість навчання
GBP 25 880 / per year *
Кінець терміну надання заяв
08 Aug 2024
Найраніша дата початку
Sep 2024
* за кордоном / додому: £11 680
Введення
PGDip / MSc з прикладної статистики та обробки даних є комерційно актуальною програмою навчання, яка надає студентам навички аналізу статистичних даних, необхідні для бізнесу, комерції та інших застосувань.
Деталі курсу
PGDip/MSc у прикладній статистиці та обробці даних – це навчальна програма, яку проводить Школа математики та статистики. Курс призначений для тих, хто має хороший ступінь, що містить кількісні елементи, які бажають отримати навички аналізу статистичних даних.
Основні моменти
- Комерційно релевантний курс
- Зміст курсу узгоджується з вимогами сектору комерційного аналізу
- Теми дисертацій частково генеруються комерційними партнерами
- Навчання включає широко використовувані комерційні пакети програм (SAS, SPSS)
- Також використовується популярний інструмент із відкритим кодом R.
Прийом
Навчальний план
Опубліковані нижче модулі є прикладами того, чого викладали в попередні навчальні роки, і можуть бути змінені до того, як ви почнете свою програму.
Обов'язковий
- Розширений аналіз даних: охоплює сучасні методи моделювання для ситуацій, коли дані не відповідають припущенням загальних статистичних моделей, а простих засобів недостатньо
- Прикладне статистичне моделювання з використанням GLM: охоплює основні аспекти лінійних моделей і узагальнених лінійних моделей, включаючи специфікацію моделі, різні варіанти вибору моделі, оцінку моделі та інструменти для діагностики помилок моделі
- Вступний аналіз даних: охоплює основні статистичні поняття та методи аналізу, що стосуються комерційного аналізу
- Виявлення знань і збирання даних: охоплює багато методів, знайдених під прапором інтелектуального аналізу даних, будуючи з теоретичної точки зору, але в кінцевому підсумку навчаючи практичного застосування
- Багатовимірний аналіз: вступне та поглиблене навчання прикладному аналізу багатовимірних даних
- Програмне забезпечення для аналізу даних: охоплює практичні обчислювальні аспекти аналізу статистичних даних, зосереджуючись на широко використовуваних пакетах, включаючи боротьбу з даними та візуалізацію.
Додаткові бакалаврські модулі
Студенти обирають один додатковий модуль, який можна вибрати з модулів Школи на рівні 3000 або вище.
Модулі на рівні бакалаврату
- Байєсовський висновок
- Класичний статистичний висновок
- Обчислювальний чисельний аналіз
- Обчислення в статистиці
- Дизайн експериментів
- Фінансова математика
- Вступ до математичних обчислень
- Ланцюги і процеси Маркова
- Моделі популяційної динаміки в математичній біології
- Народна генетика
- Кількісне управління ризиками
- Теорія вибірки
- Просторова статистика
- Аналіз часових рядів
Факультативні модулі післядипломної освіти
Модулі післядипломної освіти
- Розширений байєсівський висновок
- Розширені комбінаторики
- Оцінка чисельності та біорізноманіття тварин
- Модуль незалежного дослідження
- Математична онкологія
- Медична статистика
- Моделювання динаміки чисельності диких тварин
- Просторові моделі та формування патернів у математичній біології
Модулі комп'ютерних наук
Крім того, студенти можуть взяти модулі з Школи комп'ютерних наук, які узгоджуються зі ступенем. Репрезентативними прикладами цих модулів є:
- Системи інтенсивних даних
- Системи управління базами даних
Факультативні модулі можуть змінюватися щороку і вимагати мінімальної кількості учасників, що пропонуються; деякі можуть дозволити лише обмежену кількість студентів.
Дисертація
Студенти магістратури завершують дисертацію протягом останніх трьох місяців курсу, яка буде подана ближче до кінця серпня. Дисертації контролюються членами викладацького складу, які консультуватимуть щодо вибору теми та забезпечуватимуть керівництво протягом усього процесу дисертації. Багато тем розробляються у співпраці з компаніями та іншими сторонніми організаціями.
Якщо студенти вирішили не заповнювати вимогу дисертації для магістра, є доступна нагорода, яка дозволяє кваліфікованим кандидатам отримати диплом аспіранта. Вибравши нагороду виходу, ви закінчите свій диплом наприкінці другого семестру навчання і отримаєте PGDip замість MSc.
Викладання
Формат навчання
Програма складається з двох семестрів з навчальними компонентами, які включають суміш коротких, інтенсивних курсів з великою часткою безперервного оцінювання та більш традиційних лекційних курсів з іспитів на кінець семестру.
Для тих, хто в MSc, викладач компонент буде супроводжуватися дисертації проект відбувається протягом останніх трьох місяців курсу.
Підтримка
Школа математики та статистики добре оснащена персональними комп'ютерами та ноутбуками, паралельним комп'ютером та бібліотекою на місці.
Стипендії та фінансування
University of St Andrews прагне залучати найкращих студентів, незалежно від фінансових обставин.
University of St Andrews пропонує стипендії для аспірантів та інші фінансові винагороди. Вони можуть проводитися на додаток до зовнішнього фінансування або нагород від державного органу. Вони також можуть покривати (повністю або частково) плату за навчання, утримання (витрати на проживання, включаючи проживання) або те й інше.
Стипендії надаються на основі академічних заслуг і фінансових потреб. Існують стипендії як для домашнього, так і за кордоном. Команда стипендіатів рекомендує уважно прочитати умови кожної нагороди та подати заявку на різні джерела фінансування.
Стипендії для аспірантів
Навчання в аспірантурі – це інвестиція у ваш інтелектуальний розвиток і кар’єрний потенціал. University of St Andrews надає стипендії, щоб допомогти якомога більшій кількості студентів продовжити навчання у вищих навчальних закладах.
Доступність стипендії може залежати від вашої області навчання або статусу оплати (наприклад, чи є ви «домашнім» чи «закордонним» студентом).
Карєрні можливості
Випускники цієї програми зазвичай шукають роботу як аналітики в компанії, дослідницькому органі, уряді або в якості статистичних консультантів.
Останні випускники знайшли роботу в:
- великі консалтингові фірми та великі фінансові установи, включаючи:
- American Express
- Авіва
- Перший капітал
- Goldman Sachs
- Lloyds
- PwC
- RBS
- Шотландська та південна енергія
- Tesco Bank
- TSB
- Vodafone
- Біомедичні дослідження, клінічні випробування та фармацевтика
- Керівники дикої природи та охорони природи, включаючи Товариство охорони дикої природи (WCS).
Подальше навчання
Магістр прикладної статистики та обробки даних готує студентів до подальшого навчання в аспірантурі з дослідження статистичних даних, і багато випускників програми продовжують свою освіту, записавшись на програми PhD в Сент-Ендрюс або в іншому місці.
Школа математики та статистики має активні дослідницькі групи з:
- Прикладна математика (група вихрової динаміки, група теорії сонця та магнітосфери)
- Чиста математика (група аналізу, група алгебри та комбінаторики)
- Математична біологія (математична онкологія, клітинна міграція та ріст тканин)
- Статистика (статистична екологія, статистична медицина та молекулярна біологія та статистична методологія).
Плата за навчання програми
Відгуки учнів
English Language Requirements
Підтвердьте свій рівень володіння англійською мовою за допомогою Duolingo English Test! DET — це зручний, швидкий і доступний онлайн-тест з англійської мови, прийнятий понад 4000 університетами (як цей) у всьому світі.