Магістра в галузі машинного навчання в науці

Розробка та використання машинного навчання (ML) та штучного інтелекту (AI) зробили революцію в таких сферах, як комп'ютерний зір, розпізнавання мови та обробка мови.

На цьому курсі ви дізнаєтесь, як застосовувати методи ML та AI до реальних наукових проблем. Це допоможе вам сформувати життєво важливі навички, підвищивши рівень вашої працевлаштування в швидко зростаючій галузі.

Випускники цього курсу дізнаються, як:

• Визначте та використовуйте відповідні обчислювальні засоби та методи програмування.
• Застосовуйте статистичні та фізичні принципи для розбиття алгоритмів та поясніть, як вони працюють.
• Розробити стратегії застосування машинного навчання для аналізу наукових наборів даних.

Крім того, ви розвинете широкий набір переданих навичок, включаючи спілкування, критичне мислення та вирішення проблем.

Ви матимете можливість розробити власний дослідницький проект на обрану вами тему. Попередні проекти розглядали:

• Емуляція кластера галактики
• Збірка великомасштабної структури у Всесвіті
• Застосування ML до Fintech

Чому вибирати цей курс?

• Спільний третій у Великобританії за якість досліджень (Research Excellence Framework 2014).
• Дослідницький проект під керівництвом одного або декількох співробітників викладацького складу.
• Вивчіть навички застосування методів машинного навчання та штучного інтелекту до реальних наукових проблем.

Зміст курсу

Цей курс складається з 180 кредитів, розділених на 120 кредитів викладаних модулів протягом осіннього та весняного семестрів, та 60-кредитного дослідницького проекту, який завершується в літній період.

Модулі

Основні модулі

• Машинне навчання в науці - перша частина
• Машинне навчання в науці - частина друга
• Машинне навчання в науці - проект

Додаткові модулі

• Великі дані та обчислення хмарності
• Проектування інтелектуальних агентів
• Комп'ютерне бачення
• Професійна етика в обчислювальній техніці
• Вступ до квантової інформатики
• Фізика глибокого навчання
• Нейронні обчислення

Pathways

Крім того, цей курс пропонує альтернативні напрямки / Pathways які дозволяють вам вибрати різні комбінації основних та додаткових модулів, щоб відповідати вашим інтересам та досвіду. Ви оберете одну з наступних пар основних модулів.

Вибір між інформаційним або математичним модулем, орієнтованим на математику:

• Машинного навчання
• Статистичне машинне навчання

Вибір між короткою або довгою статистикою та модулем ймовірності:

• Статистичні фонди
• Основи статистики

Вибір між довгим або коротким обчислювальним модулем:

• Програмування
• Наукове програмування на Python

Вивчення та оцінка

Як ви навчитеся

• Лекції
• Проблемні заняття
• Семінари

Існує цілий ряд основних та додаткових модулів, а також альтернативні нитки, які дозволяють вибирати основні та додаткові модулі в різних комбінаціях. Це дозволяє вам вибирати модулі, які відповідають вашим попереднім досвідом та особистим інтересам.

Розміри класів, як правило, складають близько 20-40 учнів.

Курс викладають досвідчені викладачі, які мають досвід використання машинного навчання для наукових досліджень.

Як вас оцінять?

• Практичні іспити
• Курсова робота
• Дослідницький проект
• Робота проекту

Модулі оцінюються за допомогою різних індивідуальних типів оцінювання, які зважуються для обчислення вашої остаточної оцінки для кожного модуля. Буде проведений дослідницький проект, оцінений доповіддю на 8000 слів.

Для загальної здобуття ступеня магістра вам знадобиться середня оцінка 50% - ви не отримаєте кваліфікацію, якщо цього не досягнете. Коли ви почнете курс, вам буде надана копія наших критеріїв оцінювання, і ви регулярно отримуватимете відгуки від своїх викладачів.

Дослідницький проект

Протягом літнього періоду, ви зосередитесь на незалежному дослідницькому проекті, який зосереджується на застосуванні методів машинного навчання, до оригінальних наукових проблем, що надаються дослідницькими групами з факультету науки. Проект передбачає написання дисертації і контролюється членом академічного персоналу.

Час контакту та години навчання

Типового тижня протягом терміну ви будете працювати близько 30 годин: 10 годин контакту та 20 годин самостійної роботи.

Вимоги до вступу

Усі кандидати розглядаються індивідуально, і ми приймаємо широкий спектр кваліфікацій. Вимоги до входу, приведені нижче, стосуються 2021 в'їзду.

Дім / Студенти Великобританії

ЄС / іноземні студенти

Підтримка англійської мови

Якщо вам потрібна підтримка для досягнення необхідного рівня, можливо, ви зможете відвідати передсесійний курс. Наш Центр навчання англійської мови акредитований Британською Радою для викладання англійської мови у Великобританії.

Для передсесійних курсів англійської мови вам потрібно здати IELTS для UKVI, щоб відповідати візовим нормам.

Якщо ви успішно закінчите свій передсесійний курс до необхідного рівня, ви зможете перейти на дипломний курс. Це означає, що вам не потрібно буде перезавантажувати IELTS або аналогічні.

Альтернативні кваліфікації

Ми визнаємо, що заявники мають різноманітний досвід та йдуть різними Pathways до аспірантури.

Ми розглядаємо всіх заявників з альтернативною кваліфікацією в індивідуальному порядку. Ми також можемо розглянути відповідний досвід роботи.

Якщо ви не впевнені, чи відповідає ваша кваліфікація чи досвід роботи, зв’яжіться з нами.

Pixabay / pexels

Де ти навчишся

Кампус університетського парку

Кампус університетського парку займає 300 гектарів із зеленими насадженнями, дикою природою, старовинними будівлями та сучасними зручностями. Це один з найкрасивіших та найбільш стійких кампусів Великобританії, який щорічно, починаючи з 2003 року, виграє національну нагороду «Зелений прапор».

Більшість шкіл та кафедр базуються тут. Ви матимете доступ до бібліотек, магазинів, кафе, Спілки студентів, спортивного селища та оздоровчого центру.

Ви можете гуляти або їздити на велосипеді по кампусу. Безкоштовні автобусні автобуси підключають вас до інших наших містечок. До центру Ноттінгема 15 хвилин їзди на громадському автобусі або трамваї.

Ювілейний кампус

Ювілейний кампус має екологічно чисті та стійкі будівлі, поряд із зеленими насадженнями, дикою природою та озером. З 2013 року він виграє національну премію «Зелений прапор».

Цей кампус є домом для нашого бізнесу, освіти та шкіл інформатики. Поряд із спортивним центром та приміщеннями для студентів ми розробили нові приміщення, такі як Advanced Manufacturing Building.

Ви можете пройти пішки до університетського містечка приблизно за 20 хвилин або сісти на безкоштовний автобус-бункер. До центру Ноттінгема 20 хвилин їзди на громадському автобусі.

Кар'єра

Кар'єрні поради

Ми пропонуємо індивідуальну підтримку кар’єри для всіх аспірантів.

Експертний персонал може допомогти вам дослідити варіанти кар’єри та вакансії, скласти своє резюме чи резюме, розвинути свої навички співбесіди та зустріти роботодавців.

Понад 1500 роботодавців рекламують роботу з випускниками та стажування за допомогою нашої служби онлайн-вакансій. Ми проводимо регулярні ярмарки кар’єри, включаючи спеціалізовані ярмарки для різних секторів.

Перспективи роботи

Випускні пункти призначення

Машинне навчання та штучний інтелект стали центральними для економіки та суспільства. Випускники користуються високим попитом у секторах, що потребують великих обсягів даних, включаючи ІТ, фінанси, консалтинг, виробництво, а також академічні та промислові дослідження та розробки.

Кар'єра прогресує

95,5% магістрантів Школи фізики та астрономії забезпечили роботу випускників або подальше навчання протягом 15 місяців після закінчення школи. Середньорічна зарплата цих випускників становила 34 063 фунтів стерлінгів *.

* Результати випускників HESA у 2020 році.% Результатів випускників визначається за методологією The Guardian University Guide. Середньорічна зарплата базується на випускниках, які працюють у Великобританії повний робочий день.