Магістр інформаційних технологій для аналізу бізнес -даних

Нова магістерська програма конверсії IBS вітає студентів з усіх областей, які хотіли б стати ІТ -професіоналами із міцними основами бізнесу. Отримайте значні навички роботи з ІТ, щоб покращити працевлаштування та стати більш цінним членом організації, у якій ви працюєте. Настав час покращити ваші навички аналізу даних та отримати досвід кодування для вирішення бізнес -проблем!

Зміст програми

Магістра в галузі аналітичних даних ІТ для бізнесу має на меті (пере) підготувати молодих фахівців, які зможуть зайняти посади молодшого розробника програмного забезпечення/бізнес-аналітика, завдяки їх здатності виконувати різні завдання кодування та одночасно інтерпретувати бізнес-інформацію та ідентифікувати бізнес прозріння. Таким чином, програма буде конверсійною програмою, адресованою молодим людям, які прагнуть кар’єрного зростання або зміни кар’єри, а також навчатиме ІТ -фахівців із міцними бізнес -основами.

У співпраці з однією з найбільших академій кодування в Угорщині, престижною Академією Green Fox, ми вважаємо, що будь -яка людина може досягти рівня молодшого розробника програмного забезпечення незалежно від її попередньої кваліфікації. Разом з Академією Грін Фокс ми готуємо студентів з усіх галузей до різних затребуваних посад на ринку праці за один рік.

Розклад дає можливість учасникам навіть із роботою повний робочий день, оскільки заняття починаються о 17:00 у будні!

Ключові напрямки досліджень

Розвиток м’яких і числових навичок, аналіз даних, автоматизація, використання великих даних і інструментів машинного навчання, здатність писати, переглядати, оцінювати код, використовуючи сучасну мову/технологію управління, проводити дослідження та дослідження проблем бізнесу та управління, синтезувати дані з різних джерел і формулювати звіти та рекомендації, демонструвати потужні навички дослідження та управління даними, а також здатність оцінювати й очищати великі набори даних, здатність ефективно спілкуватися як письмово, так і усно, використовуючи різноманітні засоби масової інформації.

Знання та розуміння

Після успішного завершення програми студенти повинні вміти:

• Створення програмних кодів, які виконують аналітичні завдання в бізнес-налаштуваннях;
• Керувати, маніпулювати та аналізувати великі набори даних за допомогою сучасних технологій та інструментів;
• Критично обговорювати управлінські питання щодо використання даних у процесі прийняття рішень підприємствами;
• Критично оцінити важливість та доцільність управлінських ініціатив, що керуються даними, та переконливо представити результати широкому колу зацікавлених сторін;
• Створюйте прості моделі машинного навчання та аналізуйте їх вплив на процеси прийняття бізнес-рішень;
• Критично оцініть можливості автоматизації в професійному контексті.

Дисциплінарні та професійні навички

Після успішного завершення програми студенти повинні вміти:

• Критично оцінити можливості впровадження програмних рішень у різні бізнес-сценарії в основних функціональних сферах, включаючи фінанси, маркетинг та CRM;
• Продемонструвати міцні навички консультування щодо вирішення складних проблем незалежно від предметних меж шляхом методичного аналізу та критичної оцінки;
• Проявляйте інноваційний, нестандартний підхід і креативність у роботі з багатьма зацікавленими сторонами та/або проектами на основі даних;
• Навички кодування: здатність писати, переглядати, оцінювати код, використовуючи сучасну мову/технологію.
• Знання Python, JavaScript, Git, SQL, NoSQL, HTML
• Аналітичні навички: проводити дослідження та досліджувати питання бізнесу та управління, синтезувати дані з різних джерел та формулювати звіти та рекомендації.
• Навички керування даними: продемонструвати сильні навички дослідження та керування даними, а також здатність оцінювати й очищати великі набори даних.
• Навички усного та письмового спілкування: здатність ефективно спілкуватися як письмово, так і усно, використовуючи різноманітні засоби масової інформації.
• Незалежне навчання та навички навчання протягом усього життя: продемонструйте сильні індивідуальні навички читання та навчання для поглибленого академічного навчання та навчання протягом усього життя.
• Кількісні та числові навички: виконувати стандартні та деякі розширені математичні та статистичні завдання, що стосуються різних професійних контекстів.
• Навички вирішення проблем: розпізнавати, аналізувати та вирішувати проблеми, приймати рішення у складних ситуаціях і непередбачуваних контекстах.
• Підприємницькі навички: продемонструвати здатність розробляти та перевіряти бізнес-концепції та ефективно повідомляти результати широкій аудиторії.