Магістр інформаційних технологій - Відстеження наукових даних (DS)

Ця магістерська програма спрямована на майбутніх експертів у розробці високопродуктивних систем підтримки для пошуку даних, видобутку знань та сприяння вирішенню рішень.

Ця магістерська програма також пропонує шлюз до Ph.D. навчання

Магістр наук в галузі інформаційних технологій - спеціалізація в області Data Science триває 2 роки іменується M1 і M2. І М1, і М2 організовані на нашому Брестському кампусі. Цей майстер акредитований Міністерством вищої освіти та досліджень Франції та повністю відповідає системі ЄДІ.

Навколишнє середовище

Останні кілька десятиліть компанії накопичували переважну кількість даних, будь то текстові (звіти, електронні листи, стенограми телефонних дзвінків тощо), числові (цифри продажів, метеорологічні дані тощо) або двійкові (зображення, аудіо, датчик даних і т. д.). Використовуючи статистичні методи "виведення даних", можна виявляти тенденції, приховані моделі та знання самородків та використовувати їх для прийняття стратегічних рішень. Цей процес має вирішальне значення для всіх галузей діяльності, зокрема для бізнесу, науки, політики, безпеки, охорони здоров'я тощо.

Компетенції, набуті

Завдяки досвіду IMT Atlantique у сфері післядипломної освіти та досліджень, компетенції високого рівня набувають не лише в технічній та науковій сферах, а й у команді, письмовому та усному спілкуванні, інноваціях та управлінні проектами.

Нарешті, але не менш важливо, французька мова також є однією з компетенцій, що є корисною для роботи у Франції та інших франкоговорящих країнах або для французьких компаній за кордоном.

Структура курсу

Це повний робочий день, дворічний курс, розділений на чотири семестри.

Перший семестр - це спільне ядро, яке надається англійською мовою в Бресті.

З другого семестру студенти можуть зосередити увагу на інтелектуальних системах прийняття рішення (IDS) у Бресті або на Статистичному інвентарі рішень (SDE) у Ванні.

Перший семестр (у Бресті)

• Основи інформатики
• Математика
• Введення в науку з даних
• Основи мережі
• Бібліографічне дослідження
• Міжкультурні семінари
• Французька мова (6 годин на тиждень)

Другий семестр (IDS)

• Програмне забезпечення
• Основи інформатики
• Математика та інформаційна теорія
• Інженерний проект у робочих групах від 5 до 6 років, спрямований на придбання досвіду управління проектами та застосування знань, придбаних у курсових роботах
• Французька мова (3 години на тиждень)

Другий семестр (SDE)

• Видобуток даних та машинного навчання
• Тривалість моделювання та аналіз виживання
• Системи підтримки прийняття рішень та сховища даних
• Проекти та консалтинг
• Французька мова

Третій семестр (IDS)

• Частота статистики та ймовірнісні
• Графічні мережі
• Інформаційні системи, що застосовуються для підтримки прийняття рішень
• Інжиніринг знань
• Дані, текст та видобуток в Інтернеті
• Допомога щодо прийняття рішень
• Проект у системах підтримки прийняття рішень
• Французька мова (3 години на тиждень)
• Протягом третього семестру використовуються наступні найновіші програмні засоби: SAS, RapidMiner, R, Weka, Divіz, GATE, Python NLTK та інші.

Третій семестр (SDE)

• Комплексне моделювання даних
• Підтримка векторної машини (SVM)
• Страхова статистика та аналітичний маркетинг
• Глибоке вчення і штучний інтелект
• Геоінформаційні системи (ГІС)
• Проект в галузі статистичного прийняття рішень

Четвертий семестр

Цей семестр проводиться, виконуючи розробку або дослідницький проект у промисловій або академічній лабораторії у Франції або за кордоном.

Після закінчення чотирьох семестрів студенти захищають свою магістерську роботу.

Можливості роботи

• Data Miner / Аналітик
• Менеджер аналітики
• Р.
• Консалтинг Експерт
• Конструктор систем підтримки прийняття рішень
• Розробник програмного забезпечення
• Бізнес-аналітик
• Дослідник і академік

Вимоги до прийому

Вимоги щодо вступу включають в себе ступінь бакалавра першого класу або чотирирічну ступінь в одній з академічних тем, пропонованих курс магістра. Кандидати повинні мати видатний академічний рекорд для розгляду заявки.

Витрати

Вартість навчання за повну 2-річну програму:

• € 10,200
• € 5,200 (Європа та Еразм зона)

Можливі відмови від сплати податків

Стипендії

Стипендії доступні в залежності від навчальних досягнень та країни походження (компанії, уряди, посольства тощо). Слід зазначити, що стажування оплачується і покриває витрати на проживання протягом останнього семестру.

Навколишнє середовище

За останні кілька десятиліть компанії накопичили величезну кількість даних, будь то текстові (звіти, електронні листи, стенограми телефонних розмов тощо), числові (цифри продажів, метеорологічні дані тощо) або двійкові (зображення, аудіо, дані датчиків). тощо). Використовуючи статистичні методи «інтелектуального аналізу даних», можна виявити тенденції, приховані закономірності та фрагменти знань і використовувати їх для прийняття стратегічних рішень. Цей процес має вирішальне значення в усіх сферах діяльності, а зокрема для бізнесу, науки, політики, безпеки, охорони здоров’я тощо.

Структура курсу

Це денний дворічний курс, розділений на чотири семестри.

1 семестр – загальний базовий, який видається англійською мовою в Бресті.

З 2-го семестру студенти можуть зосередитися на інтелектуальних системах прийняття рішень (IDS) у Бресті або на статистичній інженерії прийняття рішень (SDE) у Ванні.

Перший семестр (у Бресті)

• Основи інформатики
• Математика та обробка сигналів
• Вступ до науки про дані
• Мережні основи
• Бібліографічне дослідження
• Міжкультурні майстерні
• Французька мова (6 годин на тиждень)

Другий семестр (IDS)

• Програмне забезпечення та інженерія даних
• Основи інформатики
• Математика та теорія інформації
• Інженерний проект у робочих групах з 5 або 6 осіб, зосереджений на отриманні досвіду управління проектами та застосуванні знань, отриманих під час курсової роботи
• Французька мова (3 години на тиждень)

Другий семестр (SDE)

• Видобуток даних і машинне навчання
• Моделювання тривалості та аналіз виживання
• Системи підтримки прийняття рішень і сховища даних
• Проекти та консалтинг
• Французька мова

Третій семестр (IDS)

• Частотні статистики та імовірнісні
• Графічні мережі
• Інформаційні системи, що застосовуються для підтримки прийняття рішень
• Інженерія знань
• Інтелектуальний аналіз даних, тексту та Інтернету
• Допомога в прийнятті рішень
• Проект у системах підтримки прийняття рішень
• Французька мова (3 години на тиждень)
• Протягом третього семестру використовуються наступні сучасні програмні засоби: SAS, RapidMiner, R, Weka, Diviz, GATE, Python NLTK та ін.

Третій семестр (SDE)

• Комплексне моделювання даних
• Машина підтримки векторів (SVM)
• Страхова статистика та аналітичний маркетинг
• Глибоке навчання та штучний інтелект
• Геоінформаційні системи (ГІС)
• Проект із розробки статистичних рішень

Четвертий семестр

Цей семестр витрачається на виконання розробки або дослідницького проекту в промисловій або академічній лабораторії у Франції чи за кордоном.

Після закінчення чотирьох семестрів студенти захищають магістерську роботу.

Дізнайтеся більше про IMT Atlantiqueміжнародні та національні рейтинги

Набуті компетенції

Завдяки досвіду IMT Atlantique у сфері післядипломної освіти та досліджень, компетенції високого рівня набуваються не лише в технічній/науковій сферах, але й у командній роботі, письмовій та усній комунікації, інноваціях та управлінні проектами.

І останнє, але не менш важливе: французька мова також є однією з набутих компетенцій, корисних для роботи у Франції та інших франкомовних країнах або для французьких компаній за кордоном.

Можливості працевлаштування

• Видобуток даних/аналітик
• Менеджер аналітики
• Інженер R&D
• Експерт з консалтингу
• Дизайнер систем підтримки прийняття рішень
• Розробник програмного забезпечення
• Бізнес-аналітик
• Дослідник і академік