Магістр штучного інтелекту

Наш курс зі штучного інтелекту (ШІ) дозволяє вам розвивати навички, знання та розуміння, щоб:

• продовжити кар’єру в передовому AI
• впроваджувати нові технологічні рішення в реальні проблеми.

Він ідеально підходить для нещодавніх випускників комп’ютерних, математичних, інженерних чи наукових предметів з хорошими навичками програмування. А також ті, хто має значний досвід роботи в комп’ютерній галузі, які хочуть отримати кваліфікацію, яка розвиває їхній досвід.

Курс базується на найсучасніших дослідженнях, які проводяться в школі. Ви будете вивчати:

• машинне навчання
• глибоке навчання
• наука про дані
• візуалізація даних
• великі дані та хмара
• інтелектуальні автономні системи
• фундаментальні відповідні аспекти кібербезпеки.

Наші лабораторії оснащені стандартним обладнанням і програмними засобами. Сюди входить лабораторія «Fab» та лабораторія робототехніки з рядом платформ для впровадження алгоритмів штучного інтелекту.

Навчальні модулі

Обов'язкові модулі

Вступ до машинного навчання (10 кредитів)

Цей модуль вивчає основи методологій машинного навчання, реалізацій та методів аналізу, які підходять для програм машинного навчання. Обов'язковий для MSc та PG Dip.

Основи штучного інтелекту (ШІ) (10 кредитів)

Цей модуль викладає фундаментальні концепції ШІ, включаючи класичні та сучасні підходи до ШІ та філософські основи ШІ. Обов'язковий для MSc та PG Dip.

Автономні інтелектуальні системи (20 кредитів)

Цей модуль дає вам знання та критичне розуміння того, як автономні інтелектуальні системи використовуються в широкому діапазоні середовищ з різними функціональними можливостями. Обов'язковий для MSc.

Інженерія систем штучного інтелекту (20 кредитів)

Цей модуль дає студентам навички критично оцінювати та аналізувати застосування штучного інтелекту в області системної інженерії. Обов'язковий для MSc.

Візуалізація даних (10 кредитів)

Цей модуль охоплює найсучасніші інструменти та методи для створення корисних візуалізацій для різних типів наборів даних і сценаріїв застосування. Обов'язковий для MSc.

Великі дані та хмара (20 кредитів)

Хмара стала ключовою частиною сучасного життя, а разом з нею надходять величезні обсяги даних. У цьому модулі розглядається, як працюють хмари, і його можна використовувати для вирішення проблем із великими даними сучасної науки та бізнесу. Обов'язковий для MSc.

Дослідження, стипендії та професійні навички (20 кредитів)

Поглиблене машинне навчання (10 кредитів)

Цей модуль дає студентам навички критично оцінювати складні алгоритми машинного навчання в різних сценаріях застосування. Обов'язковий для MSc.

Дисертація з обчислювальної тематики (60 кредитів)

Це індивідуальний науково-дослідний проект, який дозволяє вам поглиблено вивчити тему на ваш вибір у сфері штучного інтелекту під керівництвом вашого наукового керівника. Робота може виконуватися в тісній співпраці з науково-дослідною, промисловою або комерційною організацією. Ви робите свою дисертацію протягом літнього періоду, якщо ви студент денної форми навчання.

самостійне дослідження II (20 кредитів)

Навчання та навчання

Вас навчатимуть за допомогою поєднання лекцій та практичних занять. Лекції забезпечують теоретичну базу, а практичні заняття зміцнюють ваше розуміння при активній участі.

Вам буде надано різноманітний досвід, а також можливість обговорити свою роботу безпосередньо з лекторами.

Багато модулів збагачені дослідницькими знаннями викладачів. Ми також запрошуємо запрошених лекторів із наукових організацій та галузей прийти та прочитати гостьові лекції.

Ми зосереджені на використанні галузевих стандартних інструментів для вирішення практичних і промислово значущих проблем, а також на використанні цих проблем для навчання теоретичним концепціям. Це гарантує, що студенти матимуть можливість отримати навички, які не просто озброять їх для сучасної комп’ютерної індустрії, але й для кар’єри в обчислювальній галузі протягом усього життя.

Кар'єра

Випускники програми будуть ідеально підготовлені для кар'єри в різноманітних галузях. Випускники працевлаштовуються на цілий спектр робіт, в т.ч

• науковець даних
• інженер з програмного забезпечення
• інженер машинного навчання
• вчений у галузі машинного навчання
• Архітектор ШІ
• AI консультант
• Спеціаліст ШІ
• Архітектор ML
• інженер знань.