Магістр штучного інтелекту

Огляд

Стівенс долає нові кордони штучного інтелекту, пропонуючи одну з перших програм для випускників у країні, щоб досліджувати застосування штучного інтелекту в інженерії.

У магістерській програмі зі штучного інтелекту аспіранти отримують міцний досвід у теоретичних основах і розробці алгоритмів штучного інтелекту та глибокого навчання з глибоким розумінням різноманітних інженерних застосувань. Студенти навчаться поєднувати навички програмного та апаратного забезпечення, які можна застосовувати в багатьох інженерних областях.

Студенти занурюються в практичний підхід до навчання в рамках поєднання пропозицій курсів, від фундаментальних основних курсів до найсучасніших тем, таких як Інтернет речей (IoT), безпека інформаційних систем і програми для великих даних.

Студенти-магістри програми прикладного штучного інтелекту мають можливість працювати над новими захоплюючими проектами та додатками, пов’язаними з:

• Машинне навчання
• Глибоке навчання
• Обробка зображень і комп'ютерний зір
• Автономна робототехніка
• Розумне здоров'я
• Біомедична інженерія
• Транспортна техніка
• Фінансовий інжиніринг
• Вбудовані системи
• Розробка програмного забезпечення
• Інтелектуальні мережі зв'язку

Перевага Стівенса

Як один із провідних навчальних закладів країни з комп’ютерної інженерії, обробки сигналів і нових стандартів зв’язку, Стівенс пропонує аспірантам ознайомитися з широкою міждисциплінарною навчальною програмою. Розташований через річку від Нью-Йорка, Стівенс ідеально підходить для студентів, які хочуть спілкуватися з технологічними компаніями, які розробляють новаторські нові технології та прагнуть залучити таланти найвищого рівня.

Особливості програми

• Гнучка навчальна програма, яка передбачає міжпрограмні сфери інтересів.
• Унікальна структура програми поєднує в собі фундаментальну теорію, прикладні навички та передову курсову роботу, орієнтовану на дослідження.
• Практична проектна робота.
• Вибір магістра наук або магістра інженерії.
• Повністю доступний онлайн через StevensOnline.

Концентрації

• Штучний інтелект у проектуванні та будівництві
• Біомедична інженерія
• Комп'ютерна інженерія
• Інженерія даних
• Електротехніка
• Машинобудування
• Розробка програмного забезпечення
• Системна біологія

Огляд навчальної програми

Магістерська програма прикладного штучного інтелекту готує студентів до спеціалізації зі штучного інтелекту (AI) для інженерних прикладних областей. Програма забезпечує сильний досвід розуміння теоретичних основ штучного інтелекту, а також розуміння електричних і комп’ютерних інженерних програм для інтелектуальних мереж, автономної робототехніки, комп’ютерного зору, біомедичної інженерії та розумних мереж. Теоретичні знання поєднуються з практичним досвідом реалізації практичних програм.

Студенти повинні отримати мінімум 30 кредитів (10 курсів), щоб закінчити навчання, включаючи наступне:

• Один базовий математичний курс.
• Чотири основні курси в обраній програмі.
• Три курси концентрації у вибраній концентрації.
• Два курси за вибором (для магістра англ. ступінь), або шестикредитний дослідницький проект або дисертація (для ступеня магістра).

До кінця цієї програми студенти:

• Володіти солідною математичною та технологічною підготовкою, включаючи ймовірність і статистику, оптимізацію, теорію матриць, обробку сигналів і вдосконалені алгоритми.
• Володіти знаннями найсучасніших тем у галузі штучного інтелекту, включаючи теорему Байєса, опорні векторні машини, нейронні мережі, глибокі мережі, моделі графів та навчання з підкріпленням.
• Вивчіть навички апаратного забезпечення, програмного забезпечення та аналітики даних для підтримки проектування та розробки додатків ШІ в різних інженерних областях.

Концентрації включають:

• Електротехніка
• Комп'ютерна інженерія
• Інженерія даних
• Розробка програмного забезпечення
• Біомедична інженерія
• Системна біологія
• Машинобудування
• Штучний інтелект у проектуванні та будівництві

Нижче наведено деякі з типових курсів, доступних у цій програмі.

Основні курси включають:

Виберіть чотири:

• CPE 695 Прикладне машинне навчання
• CPE 646 Розпізнавання та класифікація образів
• EE 627 Збір і обробка даних I (великі дані)
• EE 628 Збір і обробка даних II (поглиблене навчання)
• EE 672 Прикладна теорія ігор та еволюційні алгоритми
• EE 608 Прикладне моделювання та оптимізація

Основні математичні курси:

Оберіть одне:

• EE 602 Аналітичні методи в електротехніці OR
• EE 605 Імовірність і випадкові процеси I

Програмні вимоги

• Ступінь бакалавра з мінімальним середнім балом 3,0 в акредитованому закладі
• Офіційні стенограми коледжу
• Два рекомендаційні листи
• Резюме (необов'язково)
• Результати TOEFL/IELTS (для іноземних студентів)
• Конкурентний бал GRE або GMAT*

* GRE/GMAT не є обов’язковим для студентів-заочників.

Хто має подати заявку?

Ми вітаємо кандидатів, які мають пристрасть до штучного інтелекту та прагнення до інновацій технологічного прогресу. Ви можете подати заявку зі ступенем бакалавра з електротехніки, комп’ютерної інженерії або тісно пов’язаної дисципліни.

Стівенс готує вас до чудової кар’єри

Магістерська програма зі штучного інтелекту розвиває необхідні знання та навички, щоб поставити вас на шлях успіху в кар’єрі.

Карєрні можливості

• Інженер зі штучного інтелекту
• Інженер машинного навчання
• Data Scientist
• Інженер даних
• Інженер R&D
• Інженер-аналітик для інтелектуальних мереж

Найкращі організації з найму

• AT&T
• Comcast
• Facebook
• Goldman Sachs
• Google
• Microsoft