Магістр статистики та прикладної ймовірності
University of Nottingham, Faculty of Science
Ключова інформація
Розташування кампусу
Nottingham, Великобританія
Лінгвістика
Англійська
Формат навчання
На кампусі
Тривалість
1 рік
Форма навчання
Денне навчання
Вартість навчання
GBP 9 945 / per year *
Кінець терміну надання заяв
інформація
Найраніша дата початку
інформація
* Збори Великобританії / ЄС; £ 19 980: міжнародні збори
Стипендії
Вивчіть можливості отримання стипендій, щоб допомогти фінансувати своє навчання
Введення
Ви розглядаєте можливість кар'єри професійного статистика в галузі? Цей курс надасть вам необхідні передові знання та навички. Цей магістерський курс відрізняється від магістра статистики, надаючи спеціалізоване навчання моделям ймовірностей, придатним для ролей у бізнесі та фінансах.
Ви вивчите два обов’язкові модулі з Основ статистики та Стохастичних моделей. Вони забезпечують основу для інших додаткових модулів. До них, серед іншого, належать математичні фінанси та статистичне машинне навчання.
Ви розробите передові статистичні методи. Це дозволить вам перевірити теорії, навчитися інтерпретувати великі та складні дані та витягти з них відповідне розуміння. Курс може призвести до кар'єри в галузі даних, охорони здоров'я та цифрової економіки.
Влітку ви закінчите дисертацію. Це відбуватиметься у співпраці зі співробітниками міжнародно визнаної групи статистики та досліджень ймовірностей або одним із наших галузевих партнерів, наприклад, Capital One.
Alexas_Fotos / Pixabay
Чому вибирати цей курс?
- Розширюйте свою мережу - взаємодійте з іншими студентами магістратури.
- Аналітичне мислення - розвивайте навички логічного та критичного мислення, набувайте компетентності у статистичному програмному забезпеченні.
- Унікальний магістр у Великобританії - дозволяє спеціалізуватися на статистиці з особливим акцентом на застосовану ймовірність (на основі пошуку магістра в травні 2020 року).
- Гнучка програма з широким спектром модулів, на які впливає наш досвід у галузі досліджень.
- Міжнародні дослідження - модулі, які викладають експерти з моделювання інфекційних хвороб, аналізу об’єктних даних та байєсівських обчислень (Research Excellence Framework 2014).
Зміст курсу
Курс розподілений між основними та додатковими модулями.
Ви вивчите обов’язкові модулі з Основ статистики та стохастичних моделей. Це забезпечить вас знаннями та навичками, необхідними для заповнення обраних вами додаткових модулів протягом решти року.
По завершенні додаткових модулів ви підготуєте обов’язкову письмову дисертацію. Вам буде надана індивідуальна підтримка від вашого керівника, який запропонує поради та вказівки під час вашої дисертації.
Протягом року ви вивчите загалом 180 кредитів. Це включатиме 120 кредитів на викладені модулі та 60-кредитну дисертацію.
* Зверніть увагу, ви не можете приймати як статистичне машинне навчання, так і кількісну оцінку невизначеності як додаткові модулі.
Модулі
Основні модулі
- Основи статистики
- Дисертація статистики
- Стохастичні моделі
Додаткові модулі
Ви обираєте три додаткові модулі з одного з наступних:
- Прикладна багатоваріантна статистика
- Обчислювальна статистика
- Статистичне машинне навчання
- Стохастичне фінансове моделювання
- Часові ряди та прогнозування
- Кількісне визначення невизначеності
Вивчення та оцінка
Як ви навчитеся
- Лекції
- Семінари
- Комп'ютерні лабораторії
Деякі модулі будуть викладатися разом зі студентами інших курсів.
Як вас оцінять?
- Курсова робота
- Дисертація
- Іспити
- Робота проекту
Вам буде присвоєно ступінь магістра наук за умови успішного проходження викладацького етапу шляхом досягнення середньозваженої оцінки щонайменше 50% при не більше 40 кредитів нижче 50% та не більше 20 кредитів нижче 40%.
Ви повинні досягти оцінки принаймні 50% у дисертації.
Час контакту та години навчання
Кількість офіційних годин контакту варіюється залежно від факультативних модулів, які ви вивчаєте. Як орієнтир, в осінньому та весняному семестрах ви зазвичай будете проводити близько 14 годин на тиждень на лекціях.
Ви будете працювати над своїм дослідницьким проектом у період з червня по вересень, як правило, в університеті.
Викладання здійснюється викладачами Школи математичних наук. Усі модулі, як правило, постачаються професорами, доцентами та доцентами. Додаткова підтримка в малих групах та на практичних заняттях може залучати аспірантів та докторантів.
Більшість ваших викладачів і викладачів буде базуватися в математичному корпусі. Це означає, що якщо вам потрібно зв’язатися з ними в робочий час, з ними можна зв’язатися легко, оскільки вони знаходяться поруч.
Вимоги до вступу
Усі кандидати розглядаються індивідуально, і ми приймаємо широкий спектр кваліфікацій. Вимоги до входу, приведені нижче, стосуються 2021 в'їзду.
Дім / Студенти Великобританії
Ступінь бакалавра | 2: 2 з математики або близькоспоріднених предметів зі значним математичним змістом. |
Портфоліо | Буде передбачатися початкове знайомство з ймовірністю на середньому рівні. |
ЄС / іноземні студенти
Ступінь бакалавра | 2: 2 (або міжнародний еквівалент) |
Міжнародні та європейські еквіваленти | Ми приймаємо широкий спектр кваліфікацій з усього світу. |
Портфоліо | Буде передбачатися початкове знайомство з ймовірністю на середньому рівні. |
IELTS | 6,0 (не менше 5,5 в кожному елементі) |
Вимоги до англійської мови | Окрім IELTS (перерахованого вище), ми також приймаємо інші кваліфікаційні вимоги з англійської мови. Це включає TOEFL iBT, Pearson PTE, GCSE, IB та O рівень англійської мови. |
Підтримка англійської мови
Якщо вам потрібна підтримка для досягнення необхідного рівня, можливо, ви зможете відвідати передсесійний курс. Наш Центр навчання англійської мови акредитований Британською Радою для викладання англійської мови у Великобританії.
Для передсесійних курсів англійської мови вам потрібно здати IELTS для UKVI, щоб відповідати візовим нормам.
Якщо ви успішно закінчите свій передсесійний курс до необхідного рівня, ви зможете перейти на дипломний курс. Це означає, що вам не потрібно буде перезавантажувати IELTS або аналогічні.
Альтернативні кваліфікації
Ми визнаємо, що заявники мають різноманітний досвід та йдуть різними Pathways до аспірантури.
Ми розглядаємо всіх заявників з альтернативною кваліфікацією в індивідуальному порядку. Ми також можемо розглянути відповідний досвід роботи.
Якщо ви не впевнені, чи відповідає ваша кваліфікація чи досвід роботи, зв’яжіться з нами.
Де ти навчишся
Кампус університетського парку
Кампус університетського парку займає 300 гектарів із зеленими насадженнями, дикою природою, старовинними будівлями та сучасними зручностями. Це один з найкрасивіших та найбільш стійких кампусів Великобританії, який щорічно, починаючи з 2003 року, виграє національну нагороду «Зелений прапор».
Більшість шкіл та кафедр базуються тут. Ви матимете доступ до бібліотек, магазинів, кафе, Спілки студентів, спортивного селища та оздоровчого центру.
Ви можете гуляти або їздити на велосипеді по кампусу. Безкоштовні автобусні автобуси підключають вас до інших наших містечок. До центру Ноттінгема 15 хвилин їзди на громадському автобусі або трамваї.
Виділений навчальний кабінет магістра
У Школі математичних наук працює спеціальна робоча кімната для студентів магістерських програм. Він оснащений настільними комп’ютерами, це забезпечує тихий навчальний простір.
Кар'єра
Кар'єрні поради
Ми пропонуємо індивідуальну підтримку кар’єри для всіх аспірантів.
Експертний персонал може допомогти вам дослідити варіанти кар’єри та вакансії, скласти своє резюме чи резюме, розвинути свої навички співбесіди та зустріти роботодавців.
Понад 1500 роботодавців рекламують роботу з випускниками та стажування за допомогою нашої служби онлайн-вакансій. Ми проводимо регулярні ярмарки кар’єри, включаючи спеціалізовані ярмарки для різних секторів.
Перспективи роботи
Випускні пункти призначення
Поряд зі своїми статистичними знаннями та навичками ймовірності, наші випускники залишають Ноттінгем із цінними навичками у:
- Логічне мислення
- Вирішення проблем
- Аналіз та маніпулювання даними
Статистики повинні працювати в багатьох секторах, включаючи банківську справу, освіту, фінанси, охорону здоров'я, спорт та транспорт.
Попередні випускники працюють як:
- Аналітик
- Бізнес-аналітик
- Аналітик цінової моделі
Вони взяли на себе ролі в таких організаціях, як Capital One, HMRC та Lowell Group.
Кар'єра прогресує
97,5% аспірантів Школи математичних наук забезпечили роботу на вищому рівні або подальше навчання протягом 15 місяців після закінчення школи. Середньорічна зарплата цих випускників становила 28 131 фунтів стерлінгів *.
* Результати випускників HESA у 2020 році.% Результатів випускників визначається за методологією The Guardian University Guide. Середньорічна зарплата базується на випускниках, які працюють у Великобританії повний робочий день.
Про Школу
Запитання
Подібні курси
Магістр наук зі статистики
- Washington, США
MS Applied Statistics and Data Analytics
- Dallas, США
Магістерська програма з науки про дані, статистики та аналізу рішень (MSc)
- Stockholm, Швеція