Магістр прикладної математики та статистики
Institut Polytechnique de Paris
Ключова інформація
Розташування кампусу
Palaiseau, Франція
Лінгвістика
Англійська, Французький
Формат навчання
На кампусі
Тривалість
2 years
Форма навчання
Денне навчання
Вартість навчання
EUR 6 243 / per year *
Кінець терміну надання заяв
30 May 2024
Найраніша дата початку
Sep 2024
* Для студентів із країн ЄС/ЄЕЗ/Швейцарії: 4243 євро. Студенти з країн, які не входять до ЄС/ЄЕЗ/Швейцарії: 6243 євро, за винятком 2-го року «Математичне моделювання» та 2-го року «Імовірність і фінанси», вартість яких становить: ЄС/ЄЕЗ/Швейцарії: 243 €/рік
Введення
Магістр прикладної математики та статистики дозволяє студентам:
- Здобути міцну основу прикладної математики.
- Розвивайте тісні стосунки з дослідженнями за допомогою семінарів, наставницьких проектів і стажування в дослідницьких лабораторіях або компаніях.
Студенти також можуть стежити за Ph.D. Доріжки , які допоможуть їм отримати ступінь доктора в кінці магістратури:
- доктор філософії Трек Математика - спеціалізація Фінанси
- доктор філософії трек Data & Artificial Intelligence - спеціалізація в галузі прикладної математики
Періоди подачі заявок на цю магістерську програму: з 03/11/2022 по 31/05/2023 у 3 сесії:
- Сесія 1: 11.03.2022 по 02.02.2022
- Сесія 2: 03/02/2023 по 13/04/2023
- Сесія 3: 14.04.2023 по 31.05.2023
Прийом
Навчальний план
Зосередьтеся на 1 році: прикладна математика та статистика
Ця магістерська програма першого року пропонує широкий спектр базових і більш спеціалізованих курсів із прикладної математики. Це дозволяє студентам будувати персоналізовану навчальну програму, адаптовану до їхніх академічних та професійних проектів у таких областях:
- Статистика, фінанси та актуарна наука
- Моделювання, ймовірність та штучний інтелект
- Оптимізація
- Сигнал, обчислення та машинне навчання
- Чисельний аналіз і ЕЦП
Щоб отримати ступінь магістра, студенти першого курсу можуть вступити на наступні програми другого курсу:
- Магістерський рік 2 - статистика, фінанси та актуарні науки
- Магістерський рік 2 - Математичне моделювання
- Магістерський рік 2 - статистика, фінанси та актуарна наука
- Магістерський рік 2 - Імовірність і фінанси
Зосередьтеся на спеціалізації зі статистики, фінансів та актуарної науки 2 року
Стохастичні моделі інтенсивно використовуються у фінансових установах і страхових компаніях. Окрім специфікацій моделі, точні статистичні методи мають вирішальне значення для оцінки, калібрування та прогнозування. Ця тенденція нещодавно посилилася розвитком науки про дані та машинного навчання.
Магістерська програма зі статистики, фінансів та актуарної науки спрямована на підготовку спеціалістів високого рівня в галузі випадкового моделювання та управління ризиками для задоволення потреб усіх типів фінансових установ. Для досягнення цієї амбітної мети потрібен високий рівень ймовірності та статистики. Навчальна програма організована навколо основних курсів із часових рядів, машинного навчання, управління ризиками, актуарної науки та математичних фінансів.
Зосередьтеся на спеціалізації Data Science 2 року
Експлуатація сьогоднішнього величезного обсягу даних вимагає складних математичних методів, які складають основу Data Science. Цей перехід від даних до знань несе багато проблем, які вимагають міждисциплінарного підходу. Наука про дані значною мірою покладається на статистичну обробку інформації: математична статистика, числова статистика, статистичне та машинне навчання.
Використовується широкий спектр математичної та числової статистики та методів навчання: від аналізу дослідницьких даних до складних методів логічного висновку (ієрархічні графічні моделі) і класифікації або регресії (поглиблене навчання, машина опорних векторів). Щоб розробити ці методи у великому масштабі, вони вимагають оволодіння механізмами розподілу даних і великомасштабних обчислень. Прикладна математика (функціональний аналіз, чисельний аналіз, опукла та неопукла оптимізація) також відіграє важливу роль.
2 рік: Інші спеціалізації
- Математичне моделювання
- Імовірність і фінанси
Галерея
Карєрні можливості
Кар'єра
Студенти зі статистики, фінансів та актуарної науки будуть оснащені для продовження кар'єри, що вимагає випадкового моделювання та управління ризиками для всіх типів фінансових установ, включаючи банки, страхові компанії, менеджери активів та хедж-фонди.
Студентів спеціалізації Data Science з нетерпінням чекають на світовому ринку праці.