Магістр обчислювальної когнітивної нейронауки

Розуміння взаємозв'язку між мозком, пізнанням та поведінкою є однією з найбільших проблем, над якими наукове співтовариство зараз працює. Обчислювальна когнітивна нейронаука - молода та захоплююча дисципліна, яка вирішує ці давні дослідницькі питання, інтегруючи комп'ютерне моделювання з експериментальними дослідженнями.

Ця магістерська програма сприятиме створенню нового покоління вчених, які пройдуть підготовку як до нервово-обчислювального моделювання, так і до когнітивної нейронауки. Його основні теми включають:

• Створення обчислювальних / математичних моделей нейронів, схем та когнітивних функцій.
• Основи когнітивної нейрології (механізми та структури мозку, що лежать в основі пізнання та поведінки).
• Розширений аналіз даних та методи нейровізуалізації.

Програма підходить для студентів з різних дисциплін, включаючи - але не обмежуючись ними - психологію, обчислювальну техніку, нейронауку, інженерію, біологію, математику та фізику. Студенти, які не мають досвіду попереднього програмування, вітаються.

Випускники цього магістра здобудуть унікальний набір додаткових навичок, які зроблять їх надзвичайно конкурентоспроможними у забезпеченні науково-дослідницьких чи аналітичних посад як в наукових колах, так і в галузі.

Чому слід вивчати цей курс?

• Ця передова програма стоїть на передньому плані нової сфери досліджень, що швидко розвивається.
• Він є мультидисциплінарним, що передає теорію та практику обчислювальної та когнітивної нейронауки.
• Ви можете виконати свій остаточний дослідницький проект у співпраці з різними міжнародними компаніями, прокладаючи шлях до працевлаштування та можливостей стажування. В даний час в нашу комісію промисловців входять представники Sony Японії, Bayer, Filament, Vungle, LiquidWeb та AISat.
• Випускники цієї програми отримають конкурентну перевагу на ринку праці порівняно з випускниками інших, стандартних програм у суміжних галузях.

Хел Гейтвуд / Unsplash

Що ти навчаешся

Варіанти модулів

Ви оберете один варіант із наступних двох модулів:

Ви також виберете один із наступних варіантів:

Вимоги до вступу

Перший чи вищий ступінь відзнаки другого класу (або еквівалент бакалавра) з відповідної дисципліни. Кандидати можуть також розглядатися, якщо вони не є випускником або їх ступінь не пов'язана між собою, але мають відповідний досвід і можуть продемонструвати здатність працювати на рівні аспірантури.

A-рівні у науці, інформатиці чи математиці

Заявки будуть розглянуті в кожному конкретному випадку. Залежно від попереднього досвіду та досвіду, від кандидатів може виникнути вимога пройти один або декілька передсесійних курсів (наприклад, з програмування, статистики чи математики) до початку програми. Ці курси будуть безкоштовними для власників пропозицій MSc.

Міжнародна кваліфікація

Ми приймаємо широкий спектр міжнародної кваліфікації.

Якщо англійська мова не є вашою першою мовою, для вивчення цієї програми вам знадобиться бал IELTS (або еквівалентна кваліфікація з англійської мови) 6,5 з 6,5 в письмовій формі і не нижче 6,0. Якщо вам потрібна допомога з вашої англійської мови, ми пропонуємо ряд курсів, які можуть допомогти вам підготуватися до навчання в аспірантурі.

Кар'єра

Під час навчання вашої програми ви отримаєте доступ до служби кар’єри Голдсмітс, яка може дати вам індивідуальні поради відповідно до ваших власних навичок та інтересів. Ви також можете звернутися за порадою до репетиторів щодо вашого курсу.

Вивчаючи можливості кар’єри, вам може бути корисним відвідувати веб-сайти професійних організацій, таких як Федерація європейських неврологічних наук, Національна мережа обчислювальної нейронауки Бернштейна, Товариство когнітивної нейронауки для вивчення штучного інтелекту та моделювання поведінки (AISB) та Організація обчислювальних нейронаук.

Випускники когнітивної когнітивної нейронауки мають цілий ряд варіантів кар'єри, включаючи:

• Академічні - беруть участь у викладанні та академічних дослідженнях у цій галузі.
• Штучний інтелект - в ряді ролей, таких як інженер машинного навчання або науковець даних.
• Клінічний інженер - проектування, розробка та обслуговування обладнання для діагностики захворювань та лікування пацієнтів.
• Зв'язок - розвиток комунікаційних технологій як інженера зв'язку.
• Аналітик даних - надання огляду та аналізу даних у різних секторах.
• Лінгвістичний аналіз - у таких сферах, як розпізнавання мовлення, синтез тексту в мовлення, обробка природних мов, дослідження користувачів та вивчення мов, опосередкованих комп'ютером.
• Програмування, системний аналіз та програмне забезпечення - у таких сферах, як дизайн ігор, дизайн інтерфейсу між людиною та комп'ютером (HCI) та розробка та розробка програмного забезпечення.
• Наукові дослідження - у різних галузях, таких як здоров'я та фармацевтичні дослідження, та застосування нейронних мереж.
• Різні ролі в ІТ-секторі.

Ви також можете вирішити розширення та поглиблення свого академічного дослідження, здобувши ступінь доктора наук з обчислювальної когнітивної нейронауки або суміжної галузі.

Що ти будеш вивчати

Додаткові модулі

Ви виберете один варіант із наступних двох модулів:

Ви також виберете один із наступних варіантів:

Кар'єра

Вивчаючи вашу програму, ви матимете доступ до служби кар’єри Goldsmiths, яка може надати вам індивідуальні поради відповідно до ваших навичок та інтересів. Ви також можете отримати консультацію у викладачів вашого курсу.

Досліджуючи можливості кар’єрного росту, вам може бути корисно відвідати веб-сайти професійних організацій, таких як Федерація європейських нейронаукових товариств, Національна мережа Бернштейна з обчислювальної нейронауки, Товариство когнітивної нейронауки з вивчення штучного інтелекту та моделювання поведінки (AISB) та Організація обчислювальної нейронауки.

Випускники комп’ютерної когнітивної нейронауки мають ряд варіантів кар’єри, включаючи:

• Академічний – брати участь у навчанні та наукових дослідженнях у галузі.
• Штучний інтелект – у ряді ролей, наприклад, інженера з машинного навчання або дослідника даних.
• Клінічний інженер – проектування, розробка та обслуговування обладнання для діагностики захворювань та лікування пацієнтів.
• Комунікації - розвиток комунікаційних технологій як інженер зв'язку.
• Аналітик даних – надає розуміння та аналіз даних у низці секторів.
• Лінгвістичний аналіз – у таких областях, як розпізнавання мовлення, синтез тексту в мовлення, обробка природної мови, дослідження користувачів і комп’ютерне навчання мови.
• Програмування, системний аналіз і програмне забезпечення – у таких сферах, як дизайн ігор, дизайн інтерфейсу людина-комп’ютер (HCI), проектування та розробка програмного забезпечення.
• Наукові дослідження – у різноманітних галузях, таких як дослідження в галузі охорони здоров’я та фармацевтики, а також застосування нейронних мереж.
• Різні ролі в ІТ-секторі.

Ви також можете розширити та поглибити своє академічне навчання, отримавши ступінь доктора філософії з обчислювальної когнітивної нейронауки або суміжної галузі.