Магістр наук у галузі стохастики та даних

ЗАЯВКА в UniTo протягом 2020-2021 року на href = "https://apply.unito.it

Клацніть тут, щоб отримати інформацію про порядок подання заявок та терміни.

-------------------------------------------------- --------------------

Магістр стохастики та наук про дані - це дворічний аспірантський курс, який спрямований на підготовку студентів із сучасною освітою з імовірнісних, статистичних та обчислювальних методів.

Натхненний найкращими програмами з Data Science, що нещодавно були розпочаті в США та Європі, цей курс об’єднує досвід трьох кафедр Університету Торіно та їх дослідницьких груп з питань ймовірності, статистики та комп’ютерних наук, і на сьогодні це єдина пропозиція цього типу в Італії для здобуття наукового ступеня з математики.

Програма повністю викладається англійською мовою і дасть студентам міцні знання з ключових тем з прикладної математики, ймовірності, статистики та машинного навчання. На сьогодні це найважливіші інструменти для виконання математичного моделювання в умовах невизначеності та для аналізу складних, багатовимірних наборів даних з глибоким математичним розумінням структур під ними.

University of Turin","author_url":"","source":""}" alt="132095_ScreenShot2020-03-01at9.49.09PM.png" />

photo courtesy of University of Turin

Програма в таблетках

• Регулярна тривалість: 2 роки
• Формальна чинність ступеня: Лауреа Магістраль в класі LM-40 Математика в системі італійського університету
• Акцент: імовірнісні, статистичні та обчислювальні методи
• Мова викладання: англійська

Що таке «стохастика» і «наука про дані»?

Ступінь магістра в галузі стохастики і науки даних спрямований на підготовку студентів до твердої і сучасної освіти в імовірнісних і статистичних методах. Основними темами будуть розширені методології та методи, які сьогодні є необхідними інструментами для виконання математичного моделювання та аналізу в умовах невизначеності (Stochastics), а також для аналізу та вміння інтерпретувати високовимірні та складні структури даних (Data Science). Акцент у темах курсу буде як теоретичним, так і орієнтованим на обчислення і застосування, забезпечуючи не "книгу рецептів", а здатність розпізнавати, поєднуючи і застосовуючи найбільш корисні і сучасні методи, доступні в "Імовірності і статистиці".

Ступінь магістра в галузі стохастики та науки про дані черпає натхнення в найкращих програмах для випускників в галузі науки про дані, нещодавно розпочатій у США та Європі, і в даний час є єдиною пропозицією цього типу в Італії.

Чому я повинен бути готовим отримати ступінь з стохастики та науки про дані?

Ми живемо в епоху з величезною доступністю інформації. Подумайте, наприклад, про кількість даних, які генерують соціальні мережі, де кожен клік реєструється та архівується для подальшого використання. Вміння моделювати та інтерпретувати цю інформацію має вирішальне значення, незалежно від сфери застосування.

Потім не дивно, що однією з провідних працівників 21-го століття стане вчений з даних. За останні кілька років аналітики робочих місць постійно оцінювали математиків, статистиків і вчених даних серед найкращих і найбільш затребуваних робочих місць, з ще кращими сценаріями майбутнього.

Що я можу зробити після закінчення цього ступеня магістра?

Отримання міцних навичок, пов’язаних із вищезазначеними темами, дозволить нам мати справу та моделювати дані, зібрані в різних дисциплінарних галузях, використовуючи глибоке математичне розуміння нижчих структур. Випускники стохастики та науки про дані матимуть міцні знання з ключових тем з прикладної математики, ймовірності та статистики у поєднанні з обчислювальними навичками, необхідними для сучасних міждисциплінарних застосувань. Така підготовка дозволяє використовувати ці теоретичні знання для конкретних завдань, наприклад:

• автономно формулюючи складні імовірнісні моделі для опису цікавих статичних і динамічних явищ;
• розробка необхідних математичних та статистичних інструментів для їх аналізу;
• використання цих моделей разом з наборами наявних даних для виконання оцінки, прогнозування та кількісного визначення невизначеності досліджуваних явищ;
• розробка та реалізація обчислювальних стратегій у вигляді алгоритмів конкретного проведення статистичних процедур.

Сьогодні ці навички користуються високим попитом у різноманітних професійних середовищах, як у приватному, так і в державному секторі.

Крім того, ті, хто більше зацікавлений продовжувати ступінь доктора філософії. Навчання отримало надійний досвід, що дозволяє вводити програми серед інших тем із статистики, математики, прикладної математики, досліджень операцій, інформатики, економіки та математичних фінансів.

Який ступінь присуджує ця Програма?

Ступінь магістра в галузі стохастики та наук про дані є ступенем другого циклу, юридично визнаним Laurea Magistrale в класі LM-40 Mathematics в італійській університетській системі.

На кого спрямована ступінь магістра?

Ступінь магістра в галузі стохастики і наука даних спрямований на високо мотивованих студентів, які отримали або близькі до отримання ступеня бакалавра (Laurea Triennale для студентів в італійських університетах) або еквівалентної назви. Бакалавр з математики, статистики, фізики або комп'ютерних наук є ідеальним, але талановитих і мотивованих студентів з різним ступенем і бажаючих записатися на складний і захоплюючий курс також можна подати заявку на вступ.

Студентам, яким потрібно закріпити математичну підготовку, буде запропоновано самостійне навчання під час вступу та протягом першого семестру. З цією ж метою їм також пропонується вибирати свої безкоштовні кредити на ступінь бакалавра (Трієнале Лауреа) на курсах кількісних методів, зокрема аналізу, ймовірності, статистики, досліджень операцій та економетрики.

Кар'єра

Випускники кафедри стохастики та інформатики можуть працювати в приватних і державних компаніях, дослідницьких установах або як самозайняті. Серед можливих кар'єрних можливостей є аналітичні підрозділи банків і страхових компаній, галузей всіх галузей, державних адміністрацій і науково-дослідних центрів у всіх сферах, які вимагають кваліфікованої обробки даних зі складними структурами.

Випускники стохастики та науки про дані також можуть отримати доступ до кандидатських програм зі статистики, ймовірності, прикладної математики, досліджень операцій та математичного фінансування, серед іншого.