Магістр наук у галузі прикладної науки про дані
Syracuse University - iSchool
Ключова інформація
Розташування кампусу
Syracuse, США
Лінгвістика
Англійська
Формат навчання
Дистанційне навчання, На кампусі
Тривалість
2 years
Форма навчання
Денне навчання, Заочне навчання
Вартість навчання
USD 57 881 *
Кінець терміну надання заяв
02 Jun 2024
Найраніша дата початку
Aug 2024
* 2021-22 спеціально для студентів, які вступають на програму на кампусі, загальна сума: іноземні абітурієнти повинні показати цю суму у своїх фінансах
Введення
Використовуйте дані, щоб отримати розуміння та вирішити проблеми в реальному світі.
Ми живемо в епоху, коли дані впливають на наше повсякденне життя, а організації всіх форм і розмірів використовують дані для керування процесами прийняття важливих рішень.
Збір цих даних викликає питання щодо точності, конфіденційності, рівності та етики. Його аналіз вимагає глибокої аналітичної та технічної експертизи. А використання його для прийняття рішень вимагає комунікаційних та управлінських навичок.
Ці навички ніколи не користувалися таким попитом. Фактично, останні п’ять років поспіль Glassdoor визнає спеціаліста з обробки даних найкращою вакансією. Наша програма готує вас до цієї корисної кар’єри та розроблена для студентів, які бажають отримати досвід аналізу даних, незалежно від того, чи ви вже маєте досвід роботи в галузі технологій, чи починаєте нову кар’єру.
У міру розвитку галузі науки про дані з’являються спеціальності в межах цього предмета. Ось чому ми розробили три треки, щоб ви могли глибше вивчити певний аспект галузі. Оберіть, щоб глибше заглибитися в бізнес-застосування науки про дані через трек «Дані та бізнес-аналітика». Зосередьтеся на неструктурованих мовних даних за допомогою доріжки Language Analytics. Або досліджуйте збір даних та розробку даних за допомогою програми Data Pipelines and Platforms Track.
Незалежно від того, який курс ви виберете, ви закінчите навчання з навичками науки про дані, необхідними для впливу на будь-яку галузь. Завершіть свою програму всього за один рік і подивіться, куди вас приведе ваш диплом.
Яскрава навчальна спільнота.
Спілкуйтеся з лідерами в галузі науки про дані, налагодьте дружбу та зв’язки з колегами у вашій галузі та отримайте мережу на все життя. Життя тут активне як у класі, так і поза ним.
Копайте глибше, досліджуйте далі.
Окрім отримання практичного досвіду на роботі, у вас буде можливість приєднатися до дослідницької лабораторії або співпрацювати з викладачами в їхній навчальній роботі. Ваша зосередженість на науці про дані означатиме, що ваші навички будуть затребувані майже будь-якою дослідницькою командою iSchool.
Той самий факультет і курсова робота, доступні онлайн.
Як лідери в галузі технологій, ми викладаємо онлайн десятиліттями. Наша онлайн-програма поєднує щотижневі заняття в прямому ефірі, мультимедійні курсові роботи та спільні групові навчальні вправи з платформою, яка допоможе вам розвивати довічні професійні стосунки з професорами та випускниками по всьому світу.
Ви навчатиметеся на тому ж факультеті та проходитимете ті самі курси, що й програма на кампусі, і матимете той самий доступ до мережі Orange, коли закінчите навчання.
Прийом
Навчальний план
Навчальний план
Програма ступеня ADS складається з 34 кредитів і може бути завершена всього за один рік. Навчальна програма поєднує базове ядро, вторинне ядро (ваш напрямок науки про дані) та факультативи, щоб дати вам міцну основу науки про дані з фокусом на ваш вибір.
34 кредити розподіляються таким чином:
- Primary Core – 18 кредитів
- Secondary Core – 6 кредитів з одного треку
- Виберіть між 3 треками: дані та бізнес-аналітика, мовна аналітика та конвеєри даних і платформи.
- Курси за вибором – 9 кредитів
- Виберіть будь-який курс із додаткового треку за 3 кредити або додатковий курс із власного треку за 3 кредити.
- Вимоги до виходу – 1 кредит
- Завершіть обов’язковий курс з одним кредитом, у якому ви подаєте персональне портфоліо проектів, які демонструють повну компетентність результатів навчання на розгляд групи викладачів програми.
Вимоги до програми
Основне ядро: 18 кредитів
Основне ядро з 18 кредитами включає базові знання в базах даних, аналізі даних і бізнес-аналітиці. Студенти завершуватимуть курси в порядку, який формує базові знання та навички для підготовки до більш складної роботи.
- IST 659 - Концепції адміністрування даних і управління базами даних 3 кредит(и)
- IST 687 - Introduction to Data Science 3 кредит(и)
- IST 707 - Прикладне машинне навчання 3 кредит(и)
- IST 718 - Big Data Analytics 3 кредит(и)
- IST 772 - Quantitative Reasoning for Data Science 3 кредит(и)
- SCM 651 - Business Analytics 3 кредит(и)
Secondary Core: 6 кредитів
Студенти вибирають 6 кредитів з одного з наведених нижче треків.
ШІ
- IST 664 - Обробка природної мови 3 кредит(и)
- IST 691 - глибоке навчання на практиці 3 кредит(и)
- IST 692 - Відповідальний AI 3 кредит(и)
Дані та бізнес-аналітика
- ACC 652 - Бухгалтерська аналітика 3 кредит(и)
- FIN 654 - Фінансова аналітика 3 кредит(и)
- MAR 653 - Маркетингова аналітика 3 кредит(и)
- MBC 638 - Аналіз даних і прийняття рішень 3 кредит(и)
- SCM 702 - Принципи управління наукою 3 кредит(и)
Конвеєри та платформи даних
- IST 652 - Сценарії для аналізу даних 3 кредит(и)
- IST 722 - Data Warehouse 3 кредит(и)
- IST 769 - Advanced Big Data Management 3 кредит(и)
Мовна аналітика
- IST 664 - Обробка природної мови 3 кредит(и)
- IST 736 - Видобуток тексту 3 кредит(и)
Visual Analytics
- IST 719 - Візуалізація інформації 3 кредит(и)
- IST 737 - Візуальні аналітичні інформаційні панелі 3 кредит(и)
Факультативи: 9 кредитів
Студенти також можуть вибрати будь-який курс з іншого напрямку за три кредити, додатковий курс у вибраному напрямі, якщо доступний, або будь-який курс зі списку нижче.
- IST 615 - Cloud Management 3 кредит(и)
- IST 618 - Інформаційна політика 3 кредит(и)
- IST 623 - Вступ до інформаційної безпеки 3 кредит(и)
- IST 644 - Управління науковими проектами даних 3 кредит(и)
- IST 974 - стажування з прикладної науки про дані 3 кредит(и)
- MAS 766 - Лінійні статистичні моделі I: Моделі регресії 3 кредити
- MAS 777 - Моделювання та аналіз часових рядів 3 кредити
Вимоги до виходу: 1 кредит
- IST 782 - Портфоліо прикладної науки про дані 1 кредит(и)
Загальна кількість необхідних кредитів: 34
Перерахування кредитів
6 кредитів у відповідній курсовій роботі можуть бути передані з інших університетів за схваленням директора програми.
Неповний курс навчання
Громадяни США та негромадяни з відповідними візовими та/або імміграційними дозволами на навчання за сумісництвом можуть навчатися за цією програмою на заочній основі.
Задовільний прогрес
Студенти повинні мати середній бал 3,0 або вище, щоб підтримувати задовільний прогрес.
Примітки
Курси на кампусі проводяться в традиційному семестровому форматі, в якому студенти проходять курси в осінньому та весняному семестрах, з додатковими стажуваннями влітку. Розмір секцій для класів на кампусі коливається від 20 до 45 студентів. Онлайн-курси надаються з чотирма (4) стартами на рік, де курси тривають 11 тижнів із необхідними контактними годинами, досягнутими завдяки поєднанню асинхронної та синхронної взаємодії курсу.
Результат програми
Результати навчання
Будучи міждисциплінарною програмою, магістерська програма «Прикладна наука про дані» надає студентам можливість навчатися в широкому діапазоні сфер, пов’язаних з наукою про дані. Успішні студенти нашої програми зможуть:
- Збирайте, зберігайте та отримуйте доступ до даних, визначаючи та використовуючи відповідні технології.
- Створюйте ефективні ідеї в різних контекстах (наприклад, суспільному, діловому, політичному), використовуючи дані та повний життєвий цикл науки про дані.
- Застосовуйте моделі візуалізації та прогнозування, щоб отримати корисну інформацію.
- Використовуйте такі мови програмування, як R і Python, щоб підтримувати генерацію корисної інформації.
- Повідомляйте інформацію, отриману за допомогою візуалізації та аналітики, широкому колу аудиторій (включно зі спонсорами проекту та керівниками технічних груп).
- Застосовувати етику в розробці, використанні та оцінці даних і прогнозних моделей (наприклад, справедливість, упередженість, прозорість, конфіденційність).
Галерея
Карєрні можливості
Створіть свій досвід і своє резюме.
Отримайте навички, необхідні для досягнення успіху на ринку праці в сфері наукових даних. Ми співпрацюємо з провідними роботодавцями, такими як Microsoft і EY, щоб гарантувати, що наша програма відповідає тим, що вони шукають у кандидатах. Тут ви візьмете участь у дослідницькій роботі та застосуєте свої дослідження в реальному світі, що зміцнить ваші знання та ваше резюме.
- $81 753 Середня стартова зарплата минулорічного класу
- Кар’єра №1 у нашій галузі вважається найбільш затребуваною та прибутковою
Зручності
Вимоги до вступу на програму
Продемонструйте свою відданість і готовність досягти успіху в бізнес-школі, склавши іспит GMAT – найпоширеніший іспит під час вступу, який оцінює ваші навички критичного мислення та аргументації.
Завантажте міні-тест GMAT, щоб ознайомитися з питаннями, які ви знайдете під час іспиту.