Магістр наук про дані та штучного інтелекту
Universität des Saarlandes
Ключова інформація
Розташування кампусу
Saarland, Німеччина
Лінгвістика
Англійська
Формат навчання
На кампусі
Тривалість
4 semesters
Форма навчання
Денне навчання
Вартість навчання
інформація
Кінець терміну надання заяв
інформація
Найраніша дата початку
інформація
* Ні плати за навчання
Введення
Унікальна комбінація
Інститут інформатики Саарланда (SIC) в Saarland University - одне з найкращих європейських місць для вивчення інформатики та початку наукової кар’єри. Поряд із професорами кафедри комп’ютерних наук Saarland University та кафедри мовних наук та технологій, вченими Німецького дослідницького центру штучного інтелекту (DFKI), Центру біоінформатики Саар, Інституту інформатики Макса Планка та Макса Планка Інститут програмних систем викладає міжнародну магістерську програму з наукових даних та штучного інтелекту .
«Кафедра комп’ютерних наук - одна з чотирьох найкращих у Німеччині».
CHE Рейтинг
Формуйте цифрове майбутнє
Штучний інтелект тепер використовують скрізь, в інтернет-магазинах, автономному водінні або аналізі медичних даних. З цією метою фахівці готують комплексні дані, аналізують її з використанням методів зі статистики та штучного інтелекту, а також отримують з неї раніше невідомі тенденції та факти. На кампусі інформатики Саарланд, відомі експерти проводять прикладні дослідження в галузі науки про дані, штучного інтелекту, машинного навчання та великих даних і готують вас до викликів цифрового майбутнього.
Області застосування
- Автономне водіння
- Цифрові мовні помічники
- Промислова автоматизація
- Штучний інтелект для ігор
- Chatbots в маркетингу та ЗМІ
- Системи попередження наближення природних катастроф
- Графічний дизайн
- Системи діагностики хвороб
"2000 студентів, 300 докторантів і 500 вчених з 80 країн роблять SIC першокласним місцем для інформатики".
Професор Верена Вольф
Saarland University" src="https://keystoneacademic-res.cloudinary.com/image/upload/q_auto,f_auto,w_743,c_limit/element/11/116712_Campus.jpg" alt="Saarland University" />
Ваші навчання на alt = "Saarland University
Міжнародна програма магістратури DSAI має на меті підготувати студентів до вимог національних та міжнародних досліджень і розробок. Методи з наук про дані, штучного інтелекту, великих даних і машинного навчання доповнюють один одного з метою аналізу даних, автоматизації процесів і побудови і процесу моделей, що дозволяють автономно діяти. І вони орієнтовані як на дослідження, так і на застосування: наші студенти працюють над конкретними питаннями та проблемами прикладних предметів, таких як обчислювальна лінгвістика, фізика, природничі науки, хімія, психологія та біологія. Робота з конфіденційними даними, аспекти ІТ-безпеки, права, захисту даних, філософії та етики також є важливим змістом. Промислове стажування і магістерська стажування в дослідницькій групі можуть бути включені до обов'язкового факультативного.
Теми
- Машинного навчання
- Штучний інтелект
- Великі дані
- Управління даними
- Моделювання та моделювання
- Візуалізація даних
- Математика та статистика
- Комп'ютерна безпека
Курсова програма
Магістерський курс з чотирьох семестрів, що дає магістр наук і включає 120 CP, не містить спеціальних обов'язкових лекцій, а:
- Вибір основних лекцій з «Науки про дані та штучного інтелекту» (DSAI) (18 CP)
- Вибір основних лекцій з інформатики (9 CP)
- Вибір основних лекцій, просунутих лекцій або семінарів у DSAI (27–31 CP)
- Семінари з DSAI (7 CP)
- Вибір факультативних (мінімум 17 CP)
- Магістерський модуль, що включає в себе магістерський семінар (12 к.с.), а також магістерську (30 к.с.)
Відомий факультет з сильною міжнародною орієнтацією
- Кафедра комп'ютерних наук є однією з чотирьох кращих у Німеччині (рейтинг ЧЕ)
- 2000 студентів, 300 докторантів і 500 вчених з більш ніж 80 країн
- Магістерська програма була розроблена спільно зі студентами і тому задовольняє очікування кандидатів майбутнього майстра особливо добре
- Наші студенти інтенсивно підтримуються попередніми курсами та викладачами
- Студенти мають можливість брати участь у дослідницьких проектах на ранній стадії
Твій профіль
- Ступінь бакалавра в галузі комп'ютерних наук або пов'язаний з ним курс навчання в університеті
- За певних умов можлива магістерська програма також з дипломом університету прикладних наук
- Хороші знання англійської мови
Факти
- Реєстрація: до 15 листопада (на наступний літній семестр) / 15 травня (зимовий семестр)
- Звичайна тривалість програми: 4 семестри
- Лекції англійською мовою, німецькі знання не потрібні
- Ні плати за навчання
- Провідне європейське місце в галузі DSAI з власною аспірантурою та сильною міжнародною орієнтацією
- Індивідуальний догляд та підтримка більш ніж 800 вчених на місці
- Перші місця в рейтингу ЧЕ
- Висока якість життя в Саарбрюкені при низьких орендах
“Вчений з даних: найсексуальніша робота 21-го століття” Гарвардський бізнес-огляд
А потім? Кар'єра в науці та промисловості
Всі двері відкриті для наших випускників, які мають ступінь магістра в DSAI: До 2023 року Німеччині знадобиться близько півмільйона експертів з даних. Чи в автомобільній, енергетичній чи медичній промисловості, не тільки ІТ-компанії, а й урядові установи, банки або промисловість, набирають компетентних і відданих молодшому персоналу - по всьому світу!
Талановиті студенти можуть працювати на докторантуру в Саарбрюкенській вищій школі комп'ютерних наук. НДЦ також підтримує молоді стартапи в подальшому розвитку та маркетингу своїх ідей та винаходів.
Вивчення даних і штучного інтелекту
Міжгалузевий та унікальний у Європі
Кампус Саарланд інформатики пропонує унікальне розмаїття по всій Європі. Шість всесвітньо відомих інститутів, таких як Німецький дослідницький центр штучного інтелекту або Інститути Макса Планка, тісно співпрацюють з університетом. Для студентів це середовище пропонує унікальні можливості для ознайомлення з багатьма аспектами світу комп'ютерних наук.
Орієнтовані на майбутнє та відомі
Кожен, хто вивчає інформатику в Саарбрюкені, навчається в безпосередній близькості від багатьох шанованих дослідників, які отримали численні нагороди за свою роботу. Не дивно, що інформатика була визнана однією з чотирьох кращих предметів у Німеччині (рейтинг ЧЕ).
Зроблено для Вас
Магістерська програма DSAI була розроблена спільно зі студентами і тому задовольняє очікування кандидатів майбутнього майстра особливо добре. Наші студенти інтенсивно підтримуються попередніми курсами та викладачами. На додаток, Campus Informatics Saarland надає можливість брати участь у дослідницьких проектах на ранній стадії.
Трамплін для Вашої кар'єри
Студенти DSAI Master мають кращі перспективи на майбутнє. У Вищій школі комп'ютерних наук Саарбрюккен вони можуть працювати у напрямку доктора або перейти до приватного сектора. НДЦ співпрацює з такими великими компаніями, як Airbus, Boeing, Dell, Disney, Facebook, Google, Intel, Microsoft та інші.
«Наука про дані та інтелектуальна власність більше ніде в цій широті. Студенти регулярно дають нам найвищі оцінки в загальнонаціональному рейтингу CHE. «Професор Йенс Дітріх
Керівництво по застосуванню
Як правило, вступ до магістерської програми можливий у зимовий та літній семестри.
Терміни подання заявки:
15 листопада за літній семестр 2021 року
Щоб почати процес подачі заявки, уважно прочитайте матеріал нижче:
1. Чи задовольняєте ви основні передумови?
Прийом є дуже конкурентоспроможним, і ви повинні переконатися, що ви досягли або досягнете, принаймні мінімальні вимоги до вступу випускників для застосування. Проте задоволення цих мінімальних стандартів не гарантує Вашого прийому!
Індивідуальна перевірка відповідності не може бути запропонована заздалегідь до заяви.
а) Право на отримання магістерської програми з наук про дані та штучного інтелекту
- Студенти, які прагнуть вступити до магістерської програми, повинні мати ступінь бакалавра в німецькому університеті (не менше 180 с. С.) Або еквівалентну кваліфікацію від іноземного університету з інформатики, інформатики або суміжних галузей:
- Достатня заслуга в попередньому академічному досягненні заявника та відповідному змісті навчального плану на рівні бакалавра. Кандидати повинні продемонструвати рівень знань і компетенції, який відповідає набутому в програмі бакалавра в DSAI, що викладається в Saarland University . Зокрема, це вимагає від заявників показати, що вони мають необхідний рівень знань у наступних сферах:
- Математика (дискретна математика, реальний аналіз, багатовимірне числення, лінійна алгебра, чисельні методи, стохастика, статистика)
- Теоретична інформатика (теорія складності, обчислюваність)
- Практична інформатика (функціональне та об'єктно-орієнтоване програмування, структури даних та алгоритми, бази даних)
- Машинне навчання, штучний інтелект, інтелектуальний аналіз даних
- Мінімальна передумова прикладання: сукупна середня базова оцінка (CGPA) 75% або 3,00 GPA за 4-бальною шкалою і рейтинг у 10% випускного класу.
б) Необхідні мовні навички
- Мова викладання магістерської програми - англійська.
- Необхідно надати доказ передового володіння англійською мовою (рівень C1 Загальноєвропейської рамки).
- Недостатньо стверджувати, що ваші курси в попередньому університеті були завершені англійською мовою.
- З цього правила виключені носії або кандидати, які навчалися в країні, де англійська мова є рідною.
- Для німецьких заявників достатньо основного курсу англійської мови до загальної кваліфікації для вступу до університету (Abitur).
- Знання німецької мови не потрібне.
- Мінімальні мовні навички:
- TOEFL (на базі Інтернету): мінімум 95 з 120
- TOEFL (на комп'ютері): мінімум 240 з 300
- TOEFL (паперовий): мінімум 540 з 677
- IELTS (академічний тест): мінімум 7,0 з 9
c) Докази особливого інтересу до предмету
- Надання особистої заяви, написаної заявником, та двох рекомендаційних листів, написаних суддями, які знають заявника академічно (в ідеалі один з керівника дипломної роботи бакалавра, листи повинні бути з викладачів або членів дослідницьких лабораторій).
- Перераховані вище критерії будуть використані для оцінки здібностей заявника з точки зору академічного профілю та вимог магістерської програми DSAI. Рішення про те, чи задовольняються вимоги до прийому програми, приймається Екзаменаційною комісією.
2. Заповніть онлайн-форму заявки
- Неповні заяви не можуть розглядатися.
- Ви несете відповідальність за те, щоб усі необхідні документи, включаючи посилання, були подані вчасно та відповідали вимогам університету.
- Повні заявки, отримані після закінчення терміну, автоматично розглядатимуться в процесі прийняття рішень на наступний семестр.
- Перевірте документи, які ви надсилаєте ретельно, оскільки ви не зможете завантажувати оновлені версії.
- Як тільки ваша заявка буде завершена, ви отримаєте підтвердження електронною поштою!
- Заявки на наші програми післядипломної освіти робляться онлайн!
- Не реєструйтеся більше одного разу в онлайн-додатку (OAS) кафедри комп'ютерних наук.
Необхідні додаткові документи
Для подання заявки необхідно подати чотири типи документів (PDF-файли), щоб їх можна було розглядати:
- Стенограми (академічні записи):
- копію диплома про вступ до ВНЗ
- копії всіх попередніх ступенів (із завіреним перекладом, якщо мова оригіналу не англійська чи французька)
- засвідчений список всіх відвідуваних курсів з відповідними оцінками, включаючи пояснення системи оцінювання
- Будь ласка, не застосовуйте, якщо CGPA бакалаврського ступеня не перевищує 75%!
- РЕЗЮМЕ:
- Включаючи інформацію про ваші сфери інтересів у дослідженні, а також будь-які проекти або публікації
- Заява про призначення:
- Ваші причини для подачі заявки на запропоновану програму в Saarland University
- Листи Рекомендації
- Повна заявка повинна мати два рекомендаційні листи, завантажені суддями:
- Ви несете відповідальність за те, щоб ваші судді мали інформацію, необхідну для надання довідки, та подали її до кінцевого терміну.
- Ви вводите наступну інформацію для кожного з ваших рекомендаторів: ім'я, адресу, номер телефону, установу або роботодавця, назву, адресу електронної пошти (інституційний чи професійний адресу електронної пошти судді).
- Надзвичайно важливо ввести правильні адреси електронної пошти вашого рефері! Ваші рекомендації будуть надіслані електронною поштою з інформацією про подальші дії. Крім того, ваші судді можуть надіслати нам посилання в запечатаних конвертах; За жодних обставин заявник не може надсилати нам ці конфіденційні звіти.
- Якщо рефері не отримав своє повідомлення електронної пошти, будь ласка, попросіть їх перевірити свої папки зі сміттям / спамом.
- Список літератури повинен бути написаний на офіційному чи професійному папері
Тест GRE:
- Щоб краще оцінити свої навички, ми рекомендуємо тест GRE (загальний та / або інформатичний). Однак доказ участі в цьому тесті не є обов'язковим.
3. Ваша заявка буде оцінена в процедурі прийому
Після закінчення терміну подання заявки комітету потрібно кілька тижнів для детального розгляду заявок. Утримайтеся від перевірки статусу вашої програми. Ви будете автоматично повідомлені по електронній пошті, коли буде прийнято рішення. Якщо ви подали заяву на отримання більш ніж однієї програми, ви отримаєте окреме рішення для кожного. Якщо Вас запросили до програми, Вам знадобляться оригінали Ваших документів для зарахування до Управління у справах студентів. Вони будуть порівнюватися з електронними документами з вашої заявки.
4. Повторне застосування
Після відмови, повторна заявка на ту ж або іншу магістерську програму кафедри інформатики Saarland University не приймається.
5. Контакт
Завдяки великій кількості заявників, будь ласка, переконайтеся, що ви уважно прочитали цю інформацію, перш ніж звертатися до нас:
Будь ласка, використовуйте лише наступну адресу електронної пошти для отримання додаткової інформації щодо вашої заявки: [email protected]
Кампус Саарландської інформатики
6 всесвітньо відомих науково-дослідних інститутів та 3 мережевих департаменту Saarland University з 4 спільними науково-дослідними центрами та 18 спільними навчальними програмами поєднують їхні індивідуальні переваги та компетенції. Численні вчені на світовому рівні, талановитий молодший персонал, жваве співробітництво та надзвичайний спектр дослідницьких тем роблять SIC унікальним місцем в Європі.
Міжнародний в топ-групі
У безпосередній близькості є багато шанованих дослідників, які знаходяться вдома в дуже різних дисциплінах. Це робить можливим творче міждисциплінарне дослідження, яке знову і знову дає видатні результати міжнародних досліджень. До сих пір сім Лейбніцьких премій від Німецького наукового фонду та 19 нагород від Європейської дослідницької ради перейшли до науковців НІЦ.
Університет кампуса в Серці Європи
Невелика, але красива і з низькою вартістю життя: Це Саарланд з його французьким чуттям, високою якістю життя і різноманітною культурою і природою - але перш за все її теплими і відкритими людьми. Квиток на семестр дозволяє безкоштовно подорожувати на поїзді або автобусі в околицях, а Париж заманює менш ніж за дві години на ICE. Короткі відстані також можна знайти на території кампуса: кафетерій і кафе запрошують Вас відпочити і насолодитися. Прилеглий ліс і спортивні курси пропонують можливість зберегти форму. А університетський оркестр, хори, театральні колективи та мовний центр пропонують культурну різноманітність.
Прийом
Навчальний план
Ваше навчання в Саарландському університеті
Міжнародна магістерська програма DSAI спрямована на підготовку студентів до вимогливої національної та міжнародної науково-дослідної діяльності. Техніки з галузей науки про дані, штучного інтелекту, великих даних і машинного навчання доповнюють одна одну, щоб аналізувати дані, автоматизувати процеси та створювати та обробляти моделі, які забезпечують автономні дії. І вони орієнтовані як на дослідження, так і на застосування: наші студенти працюють над конкретними питаннями та проблемами прикладних предметів, таких як комп’ютерна лінгвістика, фізика, матеріалознавство, хімія, психологія та біологія. При роботі з конфіденційними даними аспекти ІТ-безпеки, права, захисту даних, філософії та етики також є важливим змістом. До обов’язкового факультативу може бути включена виробнича практика та магістратура в науковому гуртку.
Теми
- Машинне навчання
- Штучний інтелект
- Великі дані
- Управління даними
- Моделювання та моделювання
- Візуалізація даних
- Математика і статистика
- Комп'ютерна безпека
Програма курсу
Чотирьохсеместровий магістерський курс, який надає ступінь магістра наук (M.Sc.) і включає 120 CP, не включає в себе жодних спеціальних обов’язкових лекцій, а скоріше:
- Вибір основних лекцій з «Науки про дані та штучного інтелекту» (DSAI) (18 CP)
- Вибір основних лекцій з «Інформатики» (9 КП)
- Вибір основних лекцій, поглиблених лекцій або семінарів у DSAI (27–31 CP)
- Семінарські заняття з ДСАІ (7 КП)
- Вибір факультативів (мін. 17 CP)
- Магістерський модуль, включаючи магістерський семінар (12 CP), а також магістерську роботу (30 CP)
Рейтинги
«Кафедра комп’ютерних наук – одна з чотирьох найкращих у Німеччині». - Рейтинг CHE
Галерея
Ідеальні студенти
Твій профіль
- Ступінь бакалавра з комп’ютерних наук або відповідного курсу навчання в університеті
- За певних умов можлива магістерська програма також зі ступенем університету прикладних наук
- Хороші знання англійської мови