Магістр наук з інформаційних технологій
Singidunum University
Ключова інформація
Розташування кампусу
Belgrade, Сербія
Лінгвістика
Англійська,
Формат навчання
На кампусі
Тривалість
2 semesters
Форма навчання
Денне навчання
Вартість навчання
EUR 4 200 / per year
Кінець терміну надання заяв
інформація
Найраніша дата початку
інформація
Стипендії
Вивчіть можливості отримання стипендій, щоб допомогти фінансувати своє навчання
Введення
Люди, що спеціалізуються на аналізі та конвертації даних (вчені з даних), є найбільш затребуваними експертами в таких компаніях, як Microsoft, Nordeus і Seven Bridges Genomics, що зробило цю професію найперспективнішою з 21-го століття, з оцінкою середньої зарплати $ 116,840. Наука про дані вносить найпопулярніші та найсучасніші мови програмування, такі як Python, R, MongoDB, Spark і Hadoop.
Навчальна програма Data Science - унікальна магістерська програма в Сербії, нарівні з найкращими програмами якості в Європі та світі. Ця програма продумана сербською та англійською мовами. Програма інструктує кандидатів для розробки інтелектуальних мобільних і веб-додатків на основі надзвичайно великих наборів даних (Big Data). Викладачі, чиї експертизи та публікації ставлять їх серед найперспективніших молодих вчених регіону, використовують свій величезний ентузіазм, щоб допомогти кандидатам досягти найвищих академічних цілей і прийняти практичні вимоги найвищої оплачуваної роботи в країні та за кордоном.
Після успішного закінчення навчання студенти отримують звання Майстер-інженер-програміст.
Навчальний план
Я семестр
Обов'язковий
- Введення в галузі даних
- Мови програмування
Елективний курс 1
- Велике управління даними
- Розширені бази даних
II семестр
Елективний курс 2
- Дослідження візуальних даних
- Дослідження текстових даних
- Науково-дослідна робота
- Синтез і оцінка систем науки про дані
Обов'язковий
- Стажування
- Магістерська робота
Кандидат приймає шість іспитів. Перший проект поєднує три курси з першого семестру, а другий об'єднує три курси з другого семестру.
Протягом семестру кандидат визначає тему для своєї магістерської роботи. Проектні завдання з першого та другого семестру можуть бути інтегровані в магістерську роботу.
Про Школу
Запитання
Подібні курси
Магістр наук про дані
- Tlaquepaque, Мехіко
Магістр аналізу даних та штучного інтелекту
- Košice, Словаччина
Магістр наук про дані та менеджменту інновацій
- Saint-Étienne, Франція