Магістр наук з інформаційних технологій

Магістр наук з інформатики та наукової обчислювальної техніки (DSSC) має на меті підготовку професіоналів майбутнього: фахівців, що користуються великим попитом через цифрування суспільства та розвиток промисловості 4.0.

Магістр пропонує університети Триєсту та Удіне у співпраці з SISSA (Міжнародна школа передових досліджень), ICTP (Міжнародний центр теоретичної фізики) та багатьох інших дослідницьких установ та компаній. DSSC - міжнародний курс, який викладається англійською мовою.

Студенти отримають теоретичні знання та навчаться застосовувати його для вирішення практичних завдань шляхом індивідуальних вправ, групових проектів, семінарів та стажування. Випускники можуть вступити безпосередньо в бізнес-світ або продовжити навчання з докторантом.

ПРАКТИКА

Всі студенти отримають навчання з програмування, HPC, основи аналізу даних та моделювання. Студенти можуть вибирати між двома навчальними програмами, кожен з яких забезпечує спеціалізацію в декількох областях застосування.

НАУКА ДАНИХ: зосереджуйся на управлінні даними, машинному вивченні, штучному інтелекту, статистичним методам, великим даним.

ОБЛИЧЧЯ НАУКИ ТА ІНЖЕНЕРНОСТІ: зосередьтеся на обчислювальній моделюванні, оптимізації, науковому програмуванні та моделюванні.

СТИПЕНДІЯ

Магістр наук з інформатики та наукової обчислювальної техніки забезпечить деяких талановитих студентів стипендію в розмірі 2800 євро, що фінансується компаніями та установами, для покриття вступного внеску та часткової підтримки. Спонсорські компанії пропонують стажування та навчання для фінансованих студентів.

З 2018/2019 навчального року також буде надаватися стипендія, що фінансується SISSA та UniTS, що покриває повну підтримку.

ПЕРСПЕКТИВИ РОБОТИ

Зростаюча присутність даних в повсякденному житті змінила ринок праці: потрібні нові експерти. У Італії, з 2015 року по 2016 рік, спостерігалося збільшення на 76% у запитах для фахівців з інформатики. (джерело: Звіт про великі дані, MIUR).

Європейська академія даних даних підтвердила цю зростаючу тенденцію і для Європи: за період з 2014 до 2016 рр. Оцінюється понад 500 000 пропозицій щодо роботи в галузі науки та даних - управління даними, аналітиків даних, фахівців з підвищення кваліфікації. Крім того, з 2016 р. Найбільш необхідні навички на ринку праці - спеціалізація з великих даних та наукових даних. (джерело: Європейська академія даних даних).

За даними IBM, за останні 2 роки було сформовано 90% світових цифрових даних

Європейська наукова академія даних оцінила 500 000 можливостей праці в галузі інформатики в період між 2014 і 2016 роками.