Магістр наук з інформатики та економіки

Цілі та структура курсу

Магістр наук в галузі "Дані науки та економіки" (DSE) відповідає потребам в навчанні даних вчених у галузі економіки. Курс надає навички для аналізу та розуміння природи даних за допомогою сучасних методів управління даними, машинного навчання, обробки даних та хмарних обчислень. Студенти навчаться витягувати значущі стосунки та повторювані моделі, створювати прогнозні та візуальні моделі, що інтегрують дані про компанію, ринок, адміністративні та соціальні медіа, аналізу політичних ефектів (економічних, соціальних) або дій (інвестицій, маркетингових кампаній) та будь-якої іншої діяльності пов'язані з секторами економіки, маркетингу, бізнесу та фінансів.

Ступінь програми спрямована на забезпечення твердого і сучасного культурного фону в галузі комп'ютерних наук, статистики та економіки, забезпечуючи інтегрований перегляд цих навичок на всіх його курсах, вважаючи, що інтеграція фундаментальних дисциплін може розвинути для студентів сильне додавання значення в порівнянні з простою сумою навичок, набутих окремо. Інновації в методах навчання також мають прагнення розвивати у студентів специфічну методологічну позицію вченого даних, формуючи професійних діячів, здатних мислити по-новому реальність, починаючи від викликів, мислення з точки зору моделей, розуміння цінність даних та навчитися оцінювати реальний вплив вибору.

З цією метою модальність фронтальної передачі навичок буде інтегрована з лабораторними заходами, які розвивають здатність працювати в групах, починаючи від реальних проблем та використовуючи реальні дані. Методи роботи, такі як хаккатони, вирішення проблем, виклики між робочими групами, які вже є інструментами відбору персоналу на найважливіших компаніях, що працюють у секторі даних, будуть інтенсивно використовуватися в дипломному курсі з метою підготовки методологічного підходу очікується для вченого даних. Тематичні дослідження та лабораторне моделювання замінять якомога частіше використання реальних даних, не відмовляючись від складності; ці приклади включатимуть компанії, науково-дослідні центри, установи, економічні та фінансові оператори, агентства зв'язку та маркетинг у розробці діяльності та взаємодії зі студентами.

Вимоги щодо вступу

Успішний кандидат у магістерську програму з інформатики та економіки має мати адекватні знання з інформатики, математики, економіки та статистики на рівні бакалаврів.

Абітурієнти повинні подати біографію, стенограму іспитів та академічну кар'єру, мотиваційний лист. Кандидати можуть додатково попросити своїх радників надати листи-презентації.

Кандидати, які задовольняють вимогам щодо вступу, будуть просити провести телематематичне інтерв'ю, метою якого є суттєва перевірка їхнього стану, їх мотивації та вільного володіння англійською мовою.

Мінімальні вимоги до навчального плану:

• 12 кредитів ECTS в області комп'ютерних наук та математики
• 12 кредитів ECTS в економіці та економіці
• Знання англійської мови, рівень B2 або вище

Кар'єрні перспективи

Магістерська програма з інформаційних технологій та економіки спрямована на підготовку наступних професійних діячів.

Профіль: науковець даних

Функції: аналізуйте та розробляйте прогнози щодо великих потоків даних, виявляючи та застосовуючи найбільш відповідні програмні інструменти та статистичні методи для їх розробки, а також створюйте складні моделі прогнозного аналізу даних.

Навички: Статистичний аналіз, програмування та знання програмних засобів.

Розподільні пункти: малі та середні підприємства, стартапи та державне управління.

Профіль: економіст, керований даними

Функції: Рамки проблем економічного аналізу в контексті наукових даних шляхом виявлення даних та технологій, які можуть забезпечити нові ключі для читання або оцінки економічних та соціальних явищ.

Навички: економічна теорія, статистична та комп'ютерна техніка

Відділення: великі компанії, державне управління та міжнародні організації.

Профіль: керований даними рішень

Функції: покривають управлінські функції високої відповідальності у приватних та публічних компаніях з міжнародним покликанням із сильним технологічним компонентом у ньому, використовуючи аналіз даних для керування стратегічними та операційними рішеннями.

Навички: багаж теоретичних знань про економіко-кількісну природу ІТ для підтримки організаційних рішень та розвитку економічних інститутів та компаній.

Відділи: малі та середні підприємства, великі компанії та державне управління.

Профіль: Аналітик проектів розвитку або економічної політики

Функції: сприяти розробці, моніторингу та аналізу проектів розвитку або економічної політики.

Навички: багаж теоретичних та операційних понять в економіці, в стратегії управління бізнесом та в економічній політиці, яка їх регулює.

Відділення: вони працюють у приватних або державних компаніях у промисловості, торгівлі, бізнес-службах, персональних та аналогічних службах, а також у міжнародних та / або державних установах.

Профіль: Маркетинговий аналітичний менеджер

Функції: Професії, що входять до цієї категорії, виконують функції ідентифікації та нагляду за процесами прийняття рішень оперативного характеру в безпосередній координації з керівництвом компанії.

Навички: багаж теоретичних знань про економіко-кількісну природу ІТ для підтримки організаційних рішень та розвитку економічних інститутів та компаній.

Відділення: великі компанії.

План навчання

Магістр наук та економіки є дійсно мультидисциплінарною програмою, яка пропонує збалансований набір курсів в області інформатики та економіки, підтримуваних кількома іншими курсами. Студенти повинні придбати 120 ECTS для завершення програми; серед них 24 кредити присвячені додатковій навчально-дослідницькій діяльності, наприклад, написання дисертаційних робіт, науково-дослідницькі семінари та факультативні курси.

Наступні обов'язкові для всіх студентів:

Курси першого курсу

Курс / ECTS

• Розвинена макроекономіка та макроекономіка / 12
• Кодування для управління даними та управління даними / 12
• Теорія графів, дискретна математика та оптимізація / 12
• Машинне навчання, Статистичне навчання, глибоке навчання та штучний інтелект / 12
• Мікроеконометрика, причинний висновок та економетрика часових рядів / 12

Загальна кількість зароблених кредитів наприкінці першого року / 60

Другі курси

Курс / ECTS

• Алгоритми для масивних даних, хмарності та розподілених обчислень / 12
• Кібербезпека та конфіденційність, методи збереження та цифрова безпека та конфіденційність / 6
• Сумарна кількість кредитів, отриманих після обов'язкових курсів другого курсу / 78

Три навчальні плани

Курс / ECTS

• Економіка / 18
• Бізнес інновації / 18
• Соціальні науки / 18
• Сукупна кількість кредитів, отриманих після другого курсу обов'язкового навчання / 96
• Вибрані курси / 12
• Стажування / 3
• Магістерська робота / 9

Всього в кінці програми / 120