Магістр наук з комп'ютерного зору
Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence - MBZUAI
Ключова інформація
Розташування кампусу
Abu Dhabi, Сполучені Арабські Емірати
Лінгвістика
Англійська
Формат навчання
На кампусі
Тривалість
2 years
Форма навчання
Денне навчання, Заочне навчання
Вартість навчання
інформація
Кінець терміну надання заяв
інформація
Найраніша дата початку
Aug 2024
* студенти денної форми навчання на повній стипендії: безкоштовно | студенти-заочники: 5000 дирхамів за кредитну годину, загалом 35 кредитів плюс різні збори
Введення
Після виконання вимог програми випускник зможе:
- Продемонструйте вичерпні та високоспеціалізовані знання комп’ютерного зору у відповідності з основними математичними та обчислювальними принципами.
- Виконайте критичне опитування літератури та розвиньте нові ідеї, інтегрувавши міждисциплінарні знання.
- Застосовуйте передові навички вирішення проблем для аналізу, проектування та реалізації рішень існуючих та нових проблем комп’ютерного зору, з якими стикаються як промисловість, так і наукові кола.
- Стати висококваліфікованим у розпочатті, управлінні та завершенні багатогранних проектів комп’ютерного зору та вміти чітко передавати концепції, складні ідеї та висновки як усно, так і у формі технічних звітів.
- Функціонувати самостійно та в команді для вирішення проблем комп’ютерного зору в складних та непередбачуваних умовах реального світу.
- Продемонструйте фундаментальне розуміння дисципліни комп'ютерного зору на просунутому рівні, придатному для здобуття ступеня доктора філософії. здобути ступінь та внести внесок у новітні дослідження комп’ютерного зору для отримання нових знань або взяти на себе відповідальність за керівництво інноваційними та впливовими проектами комп’ютерного зору у галузі.
- Виявляйте правильне ставлення до навчання під час курсових та дослідницьких робіт, яке чітко показує володіння, особистісне та технічне зростання та відповідальність.
- Розуміти правові, етичні, екологічні та соціокультурні наслідки технологій комп’ютерного зору та вміти приймати обґрунтовані та справедливі рішення щодо складних практичних питань.
Мінімальні вимоги до ступеня магістра в галузі комп'ютерного зору складають 35 кредитів, розподілених таким чином:
- Основні курси: 4 курси (15 кредитних годин)
- Курси за вибором: 2 курси (8 кредитних годин)
- Наукова робота: 1 курс (12 кредитних годин)
Прийом
Навчальний план
Мінімальні вимоги до ступеня магістра наук (M.Sc.) з комп’ютерного зору становлять 36 кредитів, розподілених таким чином:
Основні курси | Кількість курсів | Кредитні години |
Ядро | 4 | 16 кредитних годин |
Дипломна робота | 1 | 12 кредитних годин |
Курси за вибором | 2 | 8 кредитних годин |
Основні курси
Ступінь магістра з комп’ютерного зору – це перш за все науковий ступінь. Мета курсової роботи полягає в тому, щоб озброїти студентів відповідним набором навичок, щоб вони могли успішно виконати свій дослідницький проект (тезу). Студенти повинні пройти COM701 як обов'язковий курс, а інші три основні курси нижче як обов'язкові курси:
Код | Назва курсу | Кредитні години |
AI701 | Основи штучного інтелекту | 4 |
MTH701 | Математичні основи штучного інтелекту | 4 |
CV701 | Людський і комп'ютерний зір | 4 |
CV702 | Геометрія для комп'ютерного зору *АБО* | 4 |
CV703 | Візуальне розпізнавання та виявлення об'єктів | 4 |
Курси за вибором
Студенти виберуть мінімум два курси за вибором із загальною кількістю восьми (або більше) кредитних годин (CH) зі списку доступних курсів за вибором на основі інтересів, запропонованої наукової дисертації та кар’єрних перспектив, погодившись зі своєю наглядовою комісією. Курси за вибором, доступні для отримання ступеня магістра з комп’ютерного зору, перераховані в таблиці нижче:
Код | Назва курсу | Кредитні години |
MTH702 | Оптимізація | 4 |
AI702 | Глибоке навчання | 4 |
DS701 | Видобуток даних | 4 |
DS702 | Обробка великих даних | 4 |
HC701 | Медична візуалізація: фізика та аналіз | 4 |
ML701 | Машинне навчання | 4 |
ML702 | Розширене машинне навчання | 4 |
ML703 | Імовірнісний і статистичний висновок | 4 |
NLP701 | Обробка природної мови | 4 |
NLP702 | Розширена обробка природної мови | 4 |
NLP703 | Обробка мовлення | 4 |
Тези дослідження
Дослідження магістерської дисертації наражає студентів на невирішену дослідницьку проблему, де від них вимагається запропонувати нові рішення та зробити внесок у сукупність знань. Студенти проводять незалежне дослідження під керівництвом наглядової групи протягом одного року.
Код | Назва курсу | Кредитні години |
CV699 | Магістерська науково-дослідна робота комп’ютерного зору | 12 |
Галерея
Рейтинги
Короткий огляд рейтингів CS
- 18-е місце в галузі AI у світовому рейтингу CS
- 28-е місце в галузі машинного навчання у світовому рейтингу CS
- 16 місце в області CV у світовому рейтингу CS
- 19 місце в галузі НЛП у світовому рейтингу CS
Результат програми
Після виконання вимог програми випускник зможе:
- Демонструйте комплексні та вузькоспеціалізовані знання комп’ютерного зору відповідно до основних математичних та обчислювальних принципів
- Виконуйте критичний огляд літератури та розробляйте нові ідеї, інтегруючи міждисциплінарні знання
- Застосовуйте передові навички вирішення проблем, щоб аналізувати, проектувати та виконувати рішення для існуючих і нових проблем комп’ютерного зору, з якими стикаються промисловість і наука
- Станьте висококваліфікованими в ініціюванні, управлінні та завершенні багатогранних проектів комп’ютерного бачення та вмійте чітко передавати концепції, складні ідеї та висновки як усно, так і у формі технічних звітів
- Працюйте самостійно та в команді для вирішення проблем комп’ютерного зору в складних і непередбачуваних умовах реального світу
- Продемонструвати фундаментальне розуміння дисципліни комп’ютерного зору на просунутому рівні, придатному для здобуття ступеня доктора філософії. ступінь і зробити внесок у передові дослідження комп’ютерного бачення для отримання нових знань або взяти на себе відповідальність керувати інноваційними та вражаючими проектами комп’ютерного бачення в промисловості
- Виявляйте правильне ставлення до навчання під час курсової роботи та дослідження, яке чітко демонструє власність, особистий і технічний розвиток і відповідальність
- Розуміти правові, етичні, екологічні та соціально-культурні наслідки технологій комп’ютерного бачення та мати можливість приймати обґрунтовані та справедливі рішення щодо складних практичних питань
Карєрні можливості
ШІ проникає в кожну галузь. На останніх заходах із залучення роботодавців у MBZUAI були представлені представники багатьох секторів, включаючи (але не обмежуючись ними):
- Авіація, консалтинг, освіта, енергетика, фінанси, державні установи, охорона здоров’я, ЗМІ, нафта і газ, безпека та оборона, науково-дослідні інститути, роздрібна торгівля, телекомунікації, транспорт і логістика, а також стартапи.
Недавні вакансії, рекламовані через Портал кар’єри студентів MBZUAI, включають (але не обмежуються ними):
- Архітектор рішень штучного інтелекту, інженер рішень штучного інтелекту, інженер-алгоритміст, аналітик даних, інженер даних, науковець із обробки даних, консультант зі стратегії обробки даних, інженер із програмного забезпечення повного стеку, веб-розробник повного стеку, дослідник прогнозної аналітики та старший науковий спеціаліст із даних – консультант.
Інші кар'єрні можливості можуть включати (але не обмежуючись ними):
- Прикладний науковець, інженер-аналітик, доповнена/віртуальна реальність, автономні автомобілі, біометрія та криміналістика, головний спеціаліст із обробки даних, лідер платформи даних, журналіст даних, фахівець з технічних продажів даних та штучного інтелекту, аналітика/інженери зростання, менеджер: планування штучного інтелекту та хмарних сервісів, машина інженери з навчання, менеджер із продуктів: штучний інтелект та аналітика даних, спеціаліст із обробки даних про продукт, аналітик продукту, дистанційне зондування, асистенти з питань безпеки та спостереження, старший інженер із програмного забезпечення та віце-президент з даних.