Магістр наук з даних

Чому вибирати цей курс?

Збір, управління та аналіз даних є важливим для багатьох секторів - від фінансів до політики та реклами до охорони здоров’я. Цей курс дасть вам розширені навички обчислення та математики, які вам знадобляться для роботи у зростаючій галузі науки про дані.

Розроблений у співпраці з галуззю та спираючись на наші провідні дослідження, наш курс MSc Data Science підготує вас до кар’єри вченого, аналітика даних, інженера даних, архітектора даних або бізнес-аналітика.

Цей курс однозначно стосується основ даних, а також технічних міркувань, необхідних для обробки даних із збільшенням масштабу та складності.

Що ти навчаπшся

Цей курс поєднує в собі поглиблене вивчення теорії та практики інформатики з необов'язковим цілорічним розміщенням у галузі, де ви отримаєте шанс застосувати свої знання для відповідних галузевим завданням. Розміщення також дозволить виявити ділову цінність орієнтованих на дані досліджень та розробок.

Ви розвинете ґрунтовні технічні знання про принципи та практику наукових даних, машинне навчання та видобуток даних, практичну аналітику бізнесу, системи баз даних та хмарні обчислення. Ви також можете налаштувати цей курс за допомогою додаткових модулів з інформаційної безпеки, сенсорів та штучного інтелекту.

Нарешті, ви закінчите дисертацію, де зможете далі вивчити цікавить вас область. Це особливо корисно, якщо ви хочете досягти доктора.

Переказ кредиту

University of Surrey визнає, що багато студентів вступають до курсу вищої освіти з цінними знаннями та вміннями, розробленими за допомогою ряду професійних, професійних та громадських контекстів. Якщо це стосується вас, процес, який називається визнанням попереднього навчання (RPL), може дозволити вам перейти на ваш курс у точку, відповідну вашому попередньому навчанню та досвіду, або приєднатись до початку курсу без формальних вимог до вступу. Це означає, що ви можете бути звільнені від певних елементів навчання в курсі, на який ви подали заявку та отримаєте кредит на основі вашої попередньої кваліфікації / досвіду. Існують обмеження щодо RPL для деяких курсів, і за певні претензії може стягуватися плата.

Структура навчального року

Якщо ви вивчаєте цей курс повний робочий день, ви вивчатимете вісім модулів протягом року – по чотири в кожному семестрі.

Студенти, які починають навчання у вересні, спочатку вивчатимуть модулі семестру 1, тоді як студенти, які починають із лютого, вивчатимуть модулі семестру 1 та семестру 2 у першому семестрі, а модулі семестру 1 та семестру 2 – у вересні.

Ви працюватимете над своїм проектом повний робочий день протягом літнього періоду приблизно два з половиною місяці, а до цього, протягом семестру, ви працюватимете на початкових етапах проекту неповний робочий день і завершите проміжний звіт. Це означає, що якщо ви почнете курс у лютому, ви завершите свій проект між двома семестрами, а якщо ви почнете курс у вересні, ви завершите проект після двох семестрів.

Модулі

Наведені модулі є орієнтовними та відображають інформацію, доступну на момент публікації. Будь ласка, зверніть увагу, що модулі можуть залежати від наявності викладання, попиту студентів та/або обмежень щодо кількості класів.

Університет використовує систему кредитів для всіх програм, що викладаються, на основі 15-кредитного тарифу. Модулі можуть бути 15, 30, 45 або 60 кредитів, і додатково для деяких магістерських дисертацій, 90 кредитів.

Структура наших програм відповідає чітким освітнім цілям, які адаптовані до кожної програми. Усе це викладено в специфікаціях програми, які включають додаткові деталі, такі як результати навчання:

Повний робочий день: 1 рік

• Принципи та практики наукових даних, обов'язкові
• Системи баз даних, обов'язкові
• Управління інформаційною безпекою, необов'язково
• Інтернет речей, необов'язково
• Практична бізнес-аналітика, обов'язкова
• Програмування AI та AI, необов'язково
• Хмарні обчислення, обов'язкові
• Обчислювальна розвідка, необов'язково
• Обробка зображень та глибоке навчання, необов'язково
• Інформаційна безпека для бізнесу та уряду, необов'язково
• Машинне навчання та обмін даними, обов'язкове
• Мобільні додатки та веб-сервіси, необов’язково
• Магістерська дисертація, обов'язкова

Додаткові модулі для 1 року (денна форма) - FHEQ рівні 6 і 7

• 4 модулі по 15 кредитів кожен (загалом 60 кредитів), семестр 1: студенти повинні вибрати 1 модуль з 2 факультативних
• 4 модулі по 15 кредитів кожен (всього 60 кредитів), семестр 2: студенти повинні вибрати 2 модулі з 5 факультативних
• 1 дисертаційний модуль з 60 кредитів, літ

Повний робочий день з розміщенням - 2 роки: рік 1

• Принципи та практики наукових даних, обов'язкові
• Системи баз даних, обов'язкові
• Управління інформаційною безпекою, необов'язково
• Інтернет речей, необов'язково
• Практична бізнес-аналітика, обов'язкова
• Програмування AI та AI, необов'язково
• Хмарні обчислення, обов'язкові
• Обчислювальна розвідка, необов'язково
• Обробка зображень та глибоке навчання, необов'язково
• Інформаційна безпека для бізнесу та уряду, необов’язково
• Машинне навчання та обмін даними, обов'язкове
• Мобільні додатки та веб-сервіси, необов’язково

Необов'язкові модулі для першого року (денний робочий день з розміщенням - 2 роки) - FHEQ рівні 6 та 7

• 4 модулі по 15 кредитів кожен (всього 60 балів), рік 1, семестр 1: студенти повинні вибрати 1 модуль з 2 факультативних
• 4 модулі по 15 кредитів кожен (всього 60 балів), рік 1, семестр 2: студенти повинні вибрати 2 модулі з 5 факультативних

Повний робочий день з розміщенням - 2 роки: рік 2

• Вирівнювання вартості бізнесу з дослідженнями та розробками, основними
• Магістерська дисертація, обов'язкова
• Професійний аспірант, базовий звіт за рік

Необов'язкові модулі для другого року (денний робочий день з розміщенням - 2 роки) - FHEQ рівня 6 та 7

• 1 модуль з 30 кредитів, що відображає навчання на місцях, 2 рік
• 1 модуль з 30 кредитів, що відображає актуальність для бізнесу, 2 рік
• 1 дисертаційний модуль з 60 кредитів, 2 рік та літо

Розклад

Розклад курсів зазвичай доступний за місяць до початку семестру. Будь ласка, зверніть увагу, що хоча ми докладаємо всіх зусиль, щоб розклад був максимально зручним для студентів, навчання за розкладом може проводитися в будь-який день тижня (понеділок – п’ятниця). Середа після обіду зазвичай призначена для спортивних і культурних заходів. Заняття на неповний робочий день зазвичай проводяться один або два дні на тиждень, деталі про які можна отримати в адміністраторів курсу.

Ми пропонуємо інформацію про кар’єру, поради та настанови всім студентам під час навчання у нас, що поширюється на наших випускників на три роки після закінчення університету.

Випускники цього курсу користуються великим попитом у багатьох секторах і продовжують працювати на таких посадах, як науковець з даних, аналітик даних, інженер даних, архітектор даних або бізнес-аналітик.

Випускники Surrey приєдналися до таких компаній, як:

• Партнери Allianz
• Банк Америки
• Флуро
• Healthera
• IBM
• KPMG
• NBCUniversal
• Rolls-Royce
• S&P Global.

94 відсотки наших аспірантів з інформатики продовжують роботу або продовжують навчання (Результати випускників 2023, HESA).