Магістр наук з аналітики та досліджень соціальних даних
The University of Texas at Dallas
Ключова інформація
Розташування кампусу
Richardson, США
Лінгвістика
Англійська
Формат навчання
На кампусі
Тривалість
2 years
Форма навчання
Денне навчання
Вартість навчання
USD 18 276 / per semester
Кінець терміну надання заяв
інформація
Найраніша дата початку
May 2024
Введення
Магістр наук з аналітики та досліджень соціальних даних спирається на досвід викладачів у галузі кримінології, економіки, геопросторових інформаційних наук, політичних наук, державного та некомерційного управління, державної політики, політичної економії та соціології, щоб забезпечити людей мультидисциплінарними навичками у соціальних даних виробництва, збору та аналізу, для яких зростає попит на кар'єру з боку уряду, некомерційних організацій та організацій приватного сектора, а також докторських програм та інших передових наукових установ.
Випускники програми набувають знань у:
- Розробка та оцінка соціальних досліджень, включаючи кількісний та якісний підходи.
- Кількісні та якісні методи виявлення та аналізу даних, включаючи розуміння та аналіз великих наборів даних.
- Використання можливостей для допомоги урядовим, некомерційним та приватним секторам, коли вони вирішують нагальні суспільні проблеми як на місцевому, так і на глобальному рівні.
- Інтерпретація основних теорій та філософських вимірів соціальної практики та сприяння етичному використанню методологій соціальних наук.
- Обґрунтування важливості прикладної соціальної науки для сприяння формуванню державної політики та дій.
- Вибудовування успішних кар’єрних шляхів у різних сферах, які покладаються на аналіз соціальних даних та дослідження.
Місія
Місія магістра в галузі аналітики та досліджень соціальних даних полягає у забезпеченні людей суворими мультидисциплінарними знаннями в методах отримання, збору та дослідження соціальних даних, на які існує значний і зростаючий попит у громадськості, некомерційному та приватному секторах, а також у докторських програмах та інших передових науково-дослідних організаціях.
MS в галузі аналізу та дослідження соціальних даних надає студентам чітке розуміння процесів, пов'язаних зі створенням, збіркою, аналізом та інтерпретацією соціальних даних. Це заохочує роздуми про основні методи, теорії та філософські виміри практики соціальних наук. Це сприяє визнанню ролі прикладної соціальної науки у сприянні формуванню державної політики та дій шляхом участі в оцінці існуючих політик та програм, а також шляхом формулювання нових на основі результатів аналізу даних.
MS в галузі аналізу соціальних даних та досліджень орієнтується на студентів, які хочуть застосовувати соціальні наукові концепції, принципи та методи для широкого кола питань у науково-дослідних та інших професійних закладах в державних, некомерційних та приватних секторах, які покладаються на соціальні дані для відповідей.
Прийом
Навчальний план
Передумови
Не існує конкретних передумов для прийому до держави-члена в галузі аналізу та досліджень соціальних даних. Однак кілька обов'язкових курсів вимагають задовільного попереднього закінчення алгебри та / або обчислення в університеті.
Політика класифікації
Для того, щоб претендувати на випускний курс, студенти повинні підтримувати мінімальний середній бал 3,0 на основних курсах їхньої програми, а також загальний середній бал 3,0 на всіх курсах аспірантів, які проходять у студентській програмі в UT Dallas.
Вимоги до ступеня
Студенти, які шукають ступінь магістра в галузі аналізу та досліджень соціальних даних, повинні пройти щонайменше 36 семестрових кредитних годин аспірантури за програмою та підтримувати принаймні 3,0 (B) середній бал для того, щоб закінчити навчання.
Програма складається з трьох компонентів: необхідні базові курси (15 семестрових кредитних годин), призначені аналітичні факультативи (12 семестрових кредитних годин) та передбачені дисциплінарні факультативи (9 семестрових кредитних годин), як показано нижче:
I. Необхідні основні курси: 15 семестрових кредитних годин
- EPPS 6302 Методи збору та виробництва даних
- PPPE 6310 Дослідницький проект I
- EPPS 6313 Вступ до кількісних методів *
- або EPPS 7313 Описова та довідкова статистика **
- EPPS 6316 Прикладна регресія *
- або EPPS 7316 Регресія та багатовимірний аналіз **
- EPPS 6356 Візуалізація даних
- або GISC 6363 Інтернет-картографування та обробка інформації
За особливих обставин студенти можуть замінити альтернативні еквівалентні курси в основному за попереднім схваленням директора програми або заступника декана аспірантури.
II. Визначені аналітичні факультативи: 12 семестрових кредитних годин
Студенти проходять дванадцять семестрових кредитних годин
- EPPS 6311 Дослідницька практика в соціальних науках
- EPPS 6323 Добування знань
- EPPS 6324 Управління даними для досліджень соціальних наук
- EPPS 6346 Якісна дослідницька орієнтація
- EPPS 6352 Методи оцінки досліджень в економічних, політичних та політичних науках
- EPPS 6354 Управління інформацією
- Аналіз вмісту EPPS 6355
- EPPS 6356 Візуалізація даних
- EPPS 7304 Аналіз витрат і вигод
- EPPS 7318 Структурне рівняння та багаторівневе (ієрархічне) моделювання
- EPPS 7344 Категоричні та обмежені залежні змінні
- EPPS 7370 Аналіз часових рядів I
- EPPS 7371 Аналіз часових рядів II
- EPPS 7386 Survey Research
- EPPS 7390 Байєсовський аналіз соціальних та поведінкових наук
- GISC 5322 GPS (глобальна система позиціонування) Техніка супутникової зйомки
- Збір даних GISC 5324 3D та наземний LiDAR
- GISC 6301 Основи аналізу даних GIS
- GISC 6317 Основи програмування GIS
- GISC 6321 Наука про просторові дані
- GISC 6323 Машинне навчання для соціально-економічних та географічних даних
- Основи дистанційного зондування GISC 6325
- GISC 6381 Основи географічних інформаційних систем
- GISC 6384 Розширені географічні інформаційні системи
- GISC 7310 Розширений аналіз даних ГІС
- GISC 7360 Аналіз шаблону GIS
- GISC 7361 Просторова статистика
- GISC 7365 Розширене дистанційне зондування
III. Дисциплінарні факультативи: 9 семестрових кредитних годин
Студенти проходять дев'ять семестрових кредитних годин в ОДНІЙ із наступних дисциплінарних областей (кримінологія, геопросторові інформаційні науки, економіка, політологія, державне управління / некомерційне управління, державна політика / політична економія або соціологія) з курсами, передбаченими відповідними програмами EPPS. Директор програми або заступник декана аспірантури повинні затвердити вибір курсу.
* Обов’язковою умовою є коледж алгебри.
** Обов’язковою умовою є числення.
Результат програми
Випускники програми:
- Застосовувати методи проектування та оцінки соціальних досліджень, включаючи кількісний (наприклад, експериментальний, квазіекспериментальний та натуралістичний) та якісний підходи в різних державних, некомерційних та приватних секторах;
- Використовувати методи кількісного та якісного аналізу даних соціальних наук, що використовуються в дослідженнях різними типами державних, некомерційних та приватних організацій;
- Використовуйте набуті навички та можливості на практиці для підтримки державних, некомерційних та приватних організацій, коли вони вирішують нагальні суспільні проблеми як на місцевому, так і на глобальному рівні;
- Інтерпретувати основні теорії та філософські виміри соціальної практики та сприяти етичному використанню методології соціальних наук;
- Обґрунтувати важливість прикладної соціальної науки для сприяння формуванню державної політики та дій;
- Успішно будуйте кар’єрні шляхи у сферах, що застосовують аналіз соціальних даних та дослідження.
Карєрні можливості
Випускники шукають різні посади, включаючи аналітика даних/науковця, спеціаліста з видобутку даних, менеджера баз даних, статистика, аналітика оцінки програм, аналітика підтримки прийняття рішень, аналітика -дослідника, статистика опитування громадської думки, експерта громадської розвідки та аналітика інформаційних ресурсів.
Зручності
English Language Requirements
Підтвердьте свій рівень володіння англійською мовою за допомогою Duolingo English Test! DET — це зручний, швидкий і доступний онлайн-тест з англійської мови, прийнятий понад 4000 університетами (як цей) у всьому світі.