Магістр наук в області інформатики
Radboud University
Ключова інформація
Розташування кампусу
Nijmegen, Нідерланди
Лінгвістика
Англійська
Формат навчання
На кампусі
Тривалість
2 years
Форма навчання
Денне навчання
Вартість навчання
EUR 2 314 / per year *
Кінець терміну надання заяв
01 Jul 2024
Найраніша дата початку
Sep 2024
* для громадян ЄС/ЄЕЗ; 17 000 євро для громадян, які не входять до ЄС/ЄЕЗ
Введення
Data Science - це спеціалізація магістерської програми з обчислювальної науки. Магістр орієнтований на дослідження. Ви дізнаєтесь, як перетворити набори даних у реальному світі в інструменти та корисні відомості, за допомогою програмного забезпечення та алгоритмів. По-перше, ви вивчите наукову літературу на семінарі з досліджень. Далі, під час наукового стажування, ви братимете участь у дослідницькому проекті в компанії чи науковій групі. У магістерській роботі ви будете виконувати свій власний дослідницький проект під пильним наглядом нашого експертного колективу. Наприклад, ви можете взяти участь у дослідженні iCIS на такі теми, як машинне навчання, пошук інформації та системи рекомендацій або конфіденційність та закон.
Ця спеціалізація ґрунтується на сильній міжнародній репутації Інституту обчислювальної техніки та інформаційних наук (iCIS) у таких сферах, як машинне навчання, імовірнісне моделювання та пошук інформації. Ми лідируємо в дослідженнях правових та конфіденційних аспектів науки про дані та про вплив наукових даних на суспільство та політику. Наш підхід є як прагматичним, так і теоретичним. Як академік, ми не просто сподіваємось, що ви зрозумієте та скористаєтесь відповідними інструментами, а й запрограмувати та розробити власні. Через свою актуальність для всіх видів різних дисциплін ми пропонуємо нашим студентам можливість проходити суміжні курси на інших кафедрах, наприклад, з вивчення мови (пошук інформації та обробка природних мов), штучного інтелекту (машинне навчання когнітивної нейрології), хімії (схема розпізнавання та хіміометрія) та біофізика (машинне навчання та оптимальне управління). Можливості роботи відмінні: деяким нашим студентам пропонують роботу ще до того, як вони навіть закінчать, і майже всі наші випускники мають посади протягом шести місяців після закінчення навчання.
Факти і цифри
- Ступінь: магістра в галузі обчислювальної науки
- Факультет: Науковий факультет
- Код Крохо: 60364
- Тривалість: 2 роки (120 EC), денна форма навчання
- Початок місяць: вересень
- Мова навчання: англійська
- Навчається студентів: 20 - 50 на рік
- Контактні години: 15 - 20 годин на тиждень
Магістри з наукових даних: щось для вас?
- Наш Інститут обчислювальної техніки та інформаційних наук (iCIS) має сильну міжнародну репутацію в таких сферах, як машинне навчання, імовірнісне моделювання та пошук інформації.
- iCIS займає лідируючі позиції в галузі вивчення правових та конфіденційних аспектів науки про дані та впливу наукових даних на суспільство та політику.
- Наш підхід є як прагматичним, так і теоретичним.
- Ви також можете пройти суміжні курси на кафедрах, таких як вивчення мови, штучний інтелект, хімія або біофізика.
- Студенти-виняткові мають можливість вчитися на подвійний ступінь штучного інтелекту.
Навіщо вивчати дані про науку в Radboud University ?
- Ця спеціалізація ґрунтується на сильній міжнародній репутації Інституту обчислювальної техніки та інформаційних наук (iCIS) у таких сферах, як машинне навчання, імовірнісне моделювання та пошук інформації.
- Ми лідируємо в дослідженнях правових та конфіденційних аспектів науки про дані та про вплив наукових даних на суспільство та політику.
- Наш підхід є як прагматичним, так і теоретичним. Як академік, ми не просто сподіваємось, що ви зрозумієте та скористаєтесь відповідними інструментами, а й запрограмувати та розробити власні.
- Через свою актуальність для всіх видів різних дисциплін ми пропонуємо нашим студентам можливість проходити суміжні курси на інших кафедрах, таких як вивчення мови (пошук інформації та обробка природних мов), штучний інтелект (машинне навчання для когнітивної нейрології), хімія (схема розпізнавання та хіміометрія) та біофізика (машинне навчання та оптимальне управління).
- Можливості роботи відмінні: деяким нашим студентам пропонують роботу ще до того, як вони навіть закінчать, і майже всі наші випускники мають посади протягом шести місяців після закінчення навчання.
- Студенти, які вибирають цю спеціалізацію, мають можливість вчитися на подвійний ступінь в галузі обчислювальної техніки разом з магістерською програмою зі штучного інтелекту. Це займе три замість двох років.
- Наші студенти оцінюють цю магістерську програму 8,2 з 10 відповідно до Національного опитування студентів 2019 року.
Прийом
Навчальний план
Спеціалізації
Наука про дані є спеціалізацією магістерської програми з обчислювальної техніки. Інші спеціалізації:
- Кібербезпека
- Математичні основи інформатики
- Наука про програмне забезпечення
- Наука в суспільстві
- Наука, управління та інновації
Що ти навчишся?
Ця спеціалізація орієнтована на дослідження. Ви дізнаєтесь, як перетворити набори даних реального світу на інструменти та корисну інформацію за допомогою програмного забезпечення та алгоритмів. По-перше, ви вивчатимете наукову літературу на дослідницькому семінарі. Далі, під час наукового стажування, ви візьмете участь у дослідницькому проекті в компанії чи науковій групі. У магістерській дисертації ви будете виконувати свій власний дослідницький проект під пильним наглядом наших експертів. Ви можете, наприклад, взяти участь у дослідженні iCIS на такі теми, як машинне навчання, пошук інформації та системи рекомендацій або конфіденційність і право.
Карєрні можливості
Кар'єрні перспективи
Професійний фахівець з обробки даних має чудові навички вирішення проблем, аналізу, програмування та спілкування. Він або вона застосовує ці навички, щоб проаналізувати проблему з даними реального світу та, зрештою:
- Придумайте креативне та корисне рішення.
- Знайдіть або запрограмуйте правильний інструмент, щоб перетворити дані на знання.
- Повідомте про отримані висновки іншим.
Поєднуючи дані, обчислювальну потужність і людський інтелект, науковці з даних можуть реально змінити ситуацію, щоб допомогти та покращити наше суспільство.
Перспектива працевлаштування у наших випускників чудова. Галузь відчайдушно потребує фахівців з науки про дані на академічному рівні, тому нашим випускникам не важко знайти цікаву та складну роботу. Кілька наших випускників вирішують отримати ступінь доктора філософії та залишитися в університеті, але більшість наших студентів йдуть на кар’єру в промисловості. Потім вони зазвичай або знаходять роботу у більшій компанії в якості консультанта чи аналізатора даних, або відкривають власну компанію з аналізу даних.
Прикладами компаній, куди потрапляють наші випускники, є такі МСП, як Orikami, Media11 і FlexOne, і міжнародні корпорації, такі як ING Bank, Philips, ASML, Capgemini, Booking.com і, можливо, навіть Google.
Radboud Служба кар'єри
Radboud Career Service Science допомагає студентам, докторам наук і випускникам порадами та консультаціями під час індивідуальної співбесіди або під час семінару з однокурсниками. Career Service Science може познайомити вас з людьми в національних і міжнародних компаніях і організаціях, які пропонують цікаву роботу та стажування. Завдяки нашим широким знанням ринку праці та досвіду підбору персоналу ми тут, щоб порадити вам, як знайти бажану роботу.