Магістр наук в області інформатики
University of Cyprus
Ключова інформація
Розташування кампусу
Aglantzia, Кіпр
Лінгвістика
Англійська
Формат навчання
На кампусі
Тривалість
18 months
Форма навчання
Денне навчання
Вартість навчання
EUR 5 125
Кінець терміну надання заяв
інформація
Найраніша дата початку
інформація
Введення
Програма магістра в галузі науки про дані об’єднує досвід трьох кафедр University of Cyprus бізнесу та державного управління, комп’ютерних наук, математики та статистики-для підготовки наступного покоління мислителів, орієнтованих на дані.
Наука про дані - це сучасна міждисциплінарна галузь, яка використовує наукові методи, процеси, алгоритми та системи з метою вилучення знань та знань із даних. Метою програми є глибоке розуміння основних та передових методів статистичного висновку, машинного навчання, візуалізації даних, видобутку даних та бізнес -аналітики.
Програма розрахована на студентів, які мають досвід роботи у сфері STEM або в галузі бізнесу та економіки, які можуть продемонструвати хороші знання англійської мови та які в рамках бакалаврату закінчили вступний курс статистики, а також курс мова програмування, така як Python та/або R (див. Додаткову інформацію про вступні).
Тривалість програми 18 місяців (90 ECTS). Перші два семестри присвячені основним курсам та гомогенізують знання студентів з основ науки про дані. Третій семестр дозволяє студентам обрати один із трьох треків: обчислювальна наука, статистика та бізнес -аналітика. Протягом літнього семестру проект Capstone зближує студентів із проблемами реального світу та допомагає їм закріпити набуті знання та навички.
Після завершення програми студенти отримають навички, які мають вирішальне значення в сучасному світі, орієнтованому на дані, і матимуть змогу продумувати різні дисципліни та перетворювати дані на практичні уявлення.
Навіщо вчитися
Провідний науково -дослідний університет
Прагнучи до досконалості в галузі освіти, досліджень та інновацій, University of Cyprus вдалося менш ніж за 30 років стати одним з провідних вищих навчальних закладів Європи. University of Cyprus який посів перше місце у забезпеченні європейського фінансування від усіх організацій із 27 країн, що розширюються, забезпечив майже 100 дослідницьких проектів загальним фінансуванням понад 60 мільйонів євро.
Академічна якість
Прагнучи функціонувати як маяк науки та творчості, University of Cyprus користується репутацією найсучасніших досліджень та високоякісного викладання та пропонує все більший асортимент аспірантур англійською мовою. Маючи близько 7000 студентів, 800 викладачів та співробітників та 15 добре фінансованих науково-дослідних центрів, UCY-це швидко зростаючий університет і найбільший роботодавець на Кіпрі для молодих дослідників.
Ріжучі можливості
Класи повністю обладнані для гібридного навчання. Центр обробки даних з високопродуктивними обчислювальними кластерами. Бібліотека світового рівня, що працює цілодобово та без вихідних. Гарний і зростаючий кампус з ресторанами, кафе та магазинами. University of Cyprus вигідно відрізняється від провідних університетів Європи.
Факультет світового рівня
Наш факультет програми магістра в галузі науки про дані включає редакторів найвищих академічних журналів, був представлений у провідних наукових та медіа-виданнях, включаючи CNN та New York Times, виграв багатомільйонні європейські гранти в євро та був запрошений до допомагати очолювати американські та європейські бренди у таких сферах, як роздрібна торгівля, одяг, засоби масової інформації та фармацевтика, аналізувати їх дані та вирішувати складні проблеми.
Галузеві зв'язки
Запуск магістра в галузі науки про дані за сильної підтримки провідних кіпрських організацій. Реальний досвід та можливості створення мереж допоможуть розпочати та прискорити кар’єру наших випускників.
Галерея
Прийом
Стипендії та фінансування
Позики на магістерські програми Erasmus+
Європейський інвестиційний фонд (EIF) співпрацює з University of Cyprus над запуском нової пілотної схеми, яка дозволить студентам використовувати позики на отримання магістерських ступенів Erasmus+ для фінансування навчання на ступенях магістра в країні програми Erasmus+. Ця угода допоможе студентам, які проживають у будь-якій з 32 інших країн програми Erasmus+, переїхати на Кіпр, щоб отримати магістерську програму в University of Cyprus .
Щоб мати право подати заявку на отримання кредиту на отримання ступеня магістра Erasmus+:
- Ви повинні мати визнану кваліфікацію першого циклу (бакалавра).
- Ви не отримали попередню академічну кваліфікацію в жодному навчальному закладі на Кіпрі.
- Ви подали заявку та були прийняті на місце магістра в одній із програм магістратури University of Cyprus
- Ви ще не уклали студентську позику за програмою Erasmus+ з організацією, відмінною від University of Cyprus .
- Ви повинні бути резидентом іншої країни програми, ніж Кіпр.
Стипендії
University of Cyprus пропонує обмежену кількість стипендій на навчання вибраним студентам, прийнятим на програму. Усі претенденти на вступ розглядатимуться на отримання цих нагород на конкурсній основі. Ці стипендії покриють частину витрат на навчання.
Наука про дані – це сучасна міждисциплінарна галузь, яка використовує наукові методи, процеси, алгоритми та системи для отримання знань і розуміння з даних. Мета програми полягає в тому, щоб запропонувати глибоке розуміння базових і передових методів статистичних висновків, машинного навчання, візуалізації даних, інтелектуального аналізу даних і бізнес-аналітики.
Програма розроблена для студентів, які мають досвід у сфері STEM або бізнесу та економіки, які можуть продемонструвати хороші знання англійської мови та які, як частину бакалаврату, пройшли вступний курс зі статистики, а також курс з мова програмування, така як Python та/або R (додаткову інформацію див. у розділі «Прийом»).
Тривалість програми становить 18 місяців (90 ECTS). Перші два семестри присвячені основним курсам і уніфікують знання студентів з основ науки про дані. Третій семестр дозволяє студентам вибрати одну з трьох напрямків: комп’ютерні науки, статистика та бізнес-аналітика. У літньому семестрі проект Capstone знайомить студентів із проблемами реального світу та допомагає їм закріпити набуті знання та навички.
Після завершення програми студенти отримають навички, які є критично важливими в сучасному світі, що керується даними, і зможуть мислити між дисциплінами та перетворювати дані в практичні ідеї.
Навчальний план
Магістр наук про дані – це дуже вибіркова програма для студентів, які хочуть почати або просувати свою кар’єру в галузі науки про дані.
Тривалість програми становить 1,5 роки (90 ECTS), а мова навчання - англійська. Програма пропонує 3 треки (трек інформатики / трек статистики / трек бізнес-аналітики). Перші два семестри будуть присвячені основним курсам; студенти виберуть трек наприкінці другого семестру. Частиною програми є проект Capstone з Data Science, де студенти вирішують конкретні та практичні проблеми міждисциплінарного характеру. У цьому курсі студенти беруть участь у всіх аспектах життєвого циклу наукових проектів даних – від моделювання процесів, вилучення даних, очищення та перевірки до інтерпретації та візуалізації даних. Основний проект розпочнеться в літній семестр, після закінчення другого семестру.
Розклад курсу
Перший семестр | ECTS |
DSC 510: Introduction to Data Science and Analytics (пропонує CS) | 8 |
DSC 530: ймовірність і статистика для науки про дані (пропонує MAS) | 8 |
DSC 531: Статистичне моделювання та аналіз даних (пропонує MAS) | 8 |
Один безкоштовний курс за вибором (пропонується іншими організаціями University of Cyprus , напр юридичний факультет, Центр підприємництва та ін.) | 4 |
Другий семестр | ECTS |
DSC 511: Big Data Analytics (пропонується CS) | 8 |
DSC 550: Програми бізнес-аналітики (пропонує BUS) | 8 |
DSC 532: Статистичне навчання (пропонує MAS) | 8 |
Один безкоштовний курс за вибором (пропонується іншими організаціями University of Cyprus , напр юридичний факультет, Центр підприємництва та ін.) | 4 |
Літній семестр | ECTS |
Capstone Project in Data Science (1-ша фаза) | 5 |
Третій семестр | ECTS |
Курс комп’ютерних наук/Статистичний курс/Бізнес-аналітика | 8 |
Курс комп’ютерних наук/Статистичний курс/Бізнес-аналітика | 8 |
Курс комп’ютерних наук/Статистичний курс/Бізнес-аналітика | 8 |
Capstone Project in Data Science (2nd Phase) | 5 |