Магістр наук в галузі інформатики
New Jersey Institute of Technology
Ключова інформація
Розташування кампусу
Newark, США
Лінгвістика
Англійська
Формат навчання
На кампусі
Тривалість
інформація
Форма навчання
інформація
Вартість навчання
інформація
Кінець терміну надання заяв
інформація
Найраніша дата початку
Sep 2024
Стипендії
Вивчіть можливості отримання стипендій, щоб допомогти фінансувати своє навчання
Введення
Огляд
Оскільки дані накопичуються у широких галузях промисловості та наукових кіл, ми бачимо потребу у вчених даних, які мають навички для надання допомоги у прийнятті рішень на основі даних. Наприклад, підприємства використовують дані для визначення страхового покриття, прийняття маркетингових рішень, надання рекомендацій клієнтам та надання більш ефективної медичної допомоги. Відомим прикладом академічних наук є визначення Хіггса Босона від симульованих даних методами машинного навчання.
Ми пропонуємо ступінь магістрів з інформатики, яка охоплює основні та розширені основи статистичного висновку, машинного навчання, візуалізації даних, виведення даних та великих методів даних, що є ключовими для вченого, що навчався. Для того, щоб бути обраним для нашої програми, нам потрібен базовий фон в обчисленні, лінійна алгебра, ймовірність, комп'ютерне програмування, структури даних та алгоритми. Наша програма розповсюджується на 30 кредитів і включає в себе проекти, що включають великі набори даних, класифікаційні методи, вибір варіантів та глибоке навчання, щоб назвати декілька.
У навчальному плані ми широко використовуємо мову програмування Python та її бібліотеки з інформацією, а також інструменти, такі як R для статистичного аналізу, Tableau для візуалізації даних та SQL для баз даних. Студенти працюють над завданнями, що охоплюють як теорію, так і додатки на реальні дані за допомогою підтримки професора та асистента.
Наш офіс служби кар'єрного росту допомагає студентам підготуватися до роботи та долучитися до компаній, які потребують вчених даних. Хоча такі бізнес-публікації, як «Гарвардський бізнес-огляд», написали про прибуткові перспективи наукових даних, пошук на веб-сайті career.com, що називається "data science", показує значну кількість можливостей у Нью-Джерсі та Нью-Йорку.
Як описано в навчальній програмі, зв'язаній нижче, програма містить дві композиції: обчислювальний шлях та статистика треку.
Вимоги до ступеня
Студенти в програмі Master Data Science (MSDS) повинні успішно виконати 30 кредитів на основі будь-якого з наступних варіантів:
- Курси (30 кредитів)
- Курси (27 кредитів) MS Project (3 кредити)
- Курси (24 кредити) Магістерська робота (6 кредитів)
Незалежно від обраного варіанту, всі основні курси на відповідних треках потрібні.
Принаймні два курси можуть бути обрані за межами відповідної доріжки за згодою відповідних програм-співвиконавців. Студенти обчислювальної доріжки можуть відвідувати не більше трьох факультативних курсів, що не є комп'ютером. Статистика дозволяє стежити за студентами не більше трьох факультативних курсів, які не є математичними.
Якщо студент обирає варіант MS проекту або дисертації MS, проект або дисертація повинні бути пов'язані з інформацією про науку та вимагати схвалення від одного з співголів програми.
Програма MSDS має розрахункові та статистичні записи, які студенти повинні вибрати на час прийому. Ці треки мають різні основні курси, але мають однакові вимоги до прийому та факультативи.
Студенти можуть обирати вибір за межами списку після затвердження свого відповідного радника.
Галерея
English Language Requirements
Підтвердьте свій рівень володіння англійською мовою за допомогою Duolingo English Test! DET — це зручний, швидкий і доступний онлайн-тест з англійської мови, прийнятий понад 4000 університетами (як цей) у всьому світі.
Про Школу
Запитання
Подібні курси
Майстер аналітики даних
- Brisbane, Австралія
Магістр наук про дані
- Wrocław, Польща
Магістр наук про дані та штучного інтелекту
- Saarland, Німеччина