Магістр наук в галузі даних (MSDS)
Asian Institute of Management
Ключова інформація
Розташування кампусу
Makati, Філіппіни
Лінгвістика
Англійська
Формат навчання
На кампусі
Тривалість
14 months
Форма навчання
Денне навчання
Вартість навчання
USD 29 500 / per year
Кінець терміну надання заяв
інформація
Найраніша дата початку
інформація
Стипендії
Вивчіть можливості отримання стипендій, щоб допомогти фінансувати своє навчання
Введення
Asian Institute of Management (AIM)
Asian Institute of Management (АІМ) є піонером в галузі менеджменту освіти та міжнародною аспірантурою, яка має на меті надихнути та підтримувати унікальний азіатський підхід до бізнесу та управління суспільством, який поважає соціальні та фінансові наслідки своїх рішень та дій.
AIM є першою школою в Південно-Східній Азії, яка отримала акредитацію від Американської асоціації для розвитку корпоративних шкіл бізнесу (AACSB), яка в усьому світі визнана найвищою у світі.
Відповідно до бачення AIM розвивати менеджерів, підприємців та лідерів, які можуть досягти значного та сталого зростання в азіатському бізнесі та суспільстві, Школа інновацій, технологій та підприємництва Aboitiz або SITE передбачається центром в Азії для розвитку майбутнього, готові лідери, які почуваються невпевнено, впевнені та компетентні у вирішенні питань у швидко мінливих умовах.
Розмовляючи інноваторами, науковцями даних, технологами та підприємцями, SITE може стати каталізатором генерування впливу, посилення інновацій та створення цінності в азіатському контексті. У школі є три програми: MS Data Science, MS Innovation and Business та Master of Entrepreneurship. Вони цілеспрямовано пов’язані, тому що зв'язок між технологіями, інноваціями та підприємницьким духом є важливим для процвітання в цю епоху оцифрування, або так званої "промисловості 4.0".
Магістр наук в галузі даних (MSDS)
Чотирирічна, 14-місячна програма повного дня, яка включає в себе 10-core модулі даних та 15 бізнес-і / або модулів управління, з 2 факультативів і 1 кам'яний проект, який вимагає студентів, щоб вирішити реальні проблеми.
Навчальна програма є науково суворою і зосереджена на техніках, моделях та технологіях, що застосовуються в галузі передової аналітики. Випускники MSDS зможуть сформулювати правильні питання та визначити правильні, інноваційні та керовані даними підходи для вирішення дуже різноманітних питань.
Магістр наук AIM в галузі даних (MSDS) - це перша програма отримання дипломної програми у Філіппінах. Цей 14-місячний інтенсивний курс призначений для підготовки фахівців у найбільш швидко зростаючої, найбільш затребуваній спеціалізації у всьому світі.
Навчальна програма AIM MSDS відображає останні тенденції та найкращі практики у цій галузі - від видобутку та вивчення даних до машинного навчання, глибокого навчання та великої аналітики даних.
Крім того, навчання безпосередньо вирішуватиме одну конкретну точку болю у підприємстві - коли його дані вчені не можуть забезпечити унікальним реальним розумінням.
У AIM вчені даних працюють у тісному співробітництві з експертами області, які знайомі з питаннями бізнесу та управління. Тому студенти навчаться формулювати правильні питання та визначати правильні набори даних для вирішення найрізноманітніших проблем бізнесу та досліджень.
Більш вирішальним чином, вони будуть навчатися, як правильно спілкуватися з результатами та керованими даними ідеями, щоб максимізувати їхній вплив на бізнес та промисловість.
Всі студенти MSDS матимуть доступ до обчислювального апарату світового класу, розміщеного на AIM. Цей засіб є частиною лабораторії Інституту "Аналітика, Комп'ютерні та Комплексні Системи" (ACCeSs), інтерфейсу AIM з різними урядовими та промисловими проектами, а також дослідженнями світового класу, спрямованими на поширення меж наукової інформації та комплексних систем.
Програма на перший погляд
- 14-місячна інтенсивна програма денної форми навчання.
- Для науковців даних та потенційних науковців, які хочуть надати відповідні та своєчасні дані, що реалізуються на основі даних, для МНК, галузей промисловості, малого та середнього бізнесу та урядів.
- Студенти будуть піддані впливу новітніх технологій, моделей та технологій у галузі передової аналітики.
- Програма розвиває належні комунікативні навички при поданні даних, керованих даними, щоб досягти максимального впливу на бізнес.
- Курс Capstone вимагає від студентів (уважно керованих провідними наставниками AIM) працювати з реальними проблемами, керованими даними, що дозволяє їм закінчити програму з портфелем, готовим до роботи.
Тривалість програми
Програма MSDS складається з чотирьох термінів більше 14 місяців.
Термін 1
Березень-квітень 2019 року
- Програмування для науки про дані
- Математика для науки з інформацією
- Вступ до наукових даних та основ конфіденційності даних
- Візуалізація даних та оповідання про розповіді
- Дизайн мислення
- Поведінка людини в організаціях
Термін 2
Травень-серпень 2019 року
- Прикладна обчислювальна статистика
- Data Mining and Wrangling
- Машинного навчання
- Управлінські комунікації
- Управлінський облік
- Цифровий маркетинг та аналітика I
- Економіка для бізнесу
Термін 3
Вересень-грудень 2019 року
- Великі дані та обчислення хмарності
- Великі дані - лабораторія з портфоліо
- Глибоке навчання
- Набір даних на вибір
- Цифровий маркетинг та аналітика II
- Фінанси
- Управління проектами
Термін 4
Січень-квітень 2020 року
- Мережева наука
- Інновації
- Набір даних на вибір
- Проект Capstone
- Переговори
- Операції
- Стратегічний менеджмент
FAQ
Який тип часу зобов'язань потрібен курс?
Студенти проведуть 3 - 6 годин на заняття в класі. Програма MSDS ділиться на чотири терміни.
- Термін 1: березень-квітень 2019 року
- Термін 2: травень-серпень 2019 року
- Термін 3: вересень-грудень 2019 року
- Термін 4: січень-квітень 2020 року
Скільки коштує навчання?
29 500 дол США
Чи повинен я сплатити весь плату за навчання перед початком заняття?
Ви можете сплатити навчання в повному обсязі або чотири платежі, один за семестр. Проте студенти повинні сплатити плату за резервування протягом одного місяця після отримання повідомлення про прийняття, яке буде відраховуватися від загальної суми. Для отримання детальної інформації зателефонуйте 63 2 892.4011 ext. 3004 або електронною поштою [email protected].
Чи маю я право займатися магістром в галузі даних?
Кваліфікація для приєднання до програми MSDS
- Тест на вступ до випускників (GMAT), загальний тест з випускних записів (GRE) або кваліфікаційний іспит AIM Data Science.
- Бакалаврат з мінімальними вимогами до курсу та / або досвідом роботи.
- Володіння усною та письмовою англійською мовами.
Мінімальні вимоги до курсу для нових випускників
- Основний обчислення
- Лінійна алгебра
- Принаймні одне з наступних:
- Комп'ютерне програмування
- Ймовірність та статистика
- Економетрія
- Advanced Physics
- Розвинена математика
- Будь-який предмет, що потребує просунутого кількісного та математичного строгості
Мінімальні вимоги для тих, хто має досвід роботи (принаймні два роки в будь-якому з наступних)
- Технічний досвід роботи, переважно в аналізі даних та / або інженерії даних.
- Досвід роботи з SAS, Matlab / Octave, Python, C / C, R, BI інструментами та / або іншими інструментами науки / аналітики даних.
Чи потрібно мені щось робити, щоб підготуватися до програми MSDS?
Під час першого семестру учні будуть стрибати прямо в програмування та математику.
Для курсу Mathematics for Data Science студенти настійно рекомендують переглянути свої основні курси обчислення та лінійної алгебри. Ми рекомендували студентам ще більше готуватись, відвідавши веб-сайт академічної академії з питань векторів та просторів, матричних перетворень, введення похідних, базових диференціацій, правил виробництва, факторів і ланцюгів, а також похідних додатків.
Для курсу "Програмування для науки" ми заохочуємо студентів, які потребують оновлення своїх знань або тих, хто не має фону програмування, відвідувати веб-сайт Codeacademy для безкоштовних навчальних посібників.
Яку дисертацію мені потрібно виготовити?
Проект Capstone MSDS буде керуватися реальними проблемами місцевої промисловості чи державної установи. Щоб забезпечити високоякісну роботу для промисловості або державних "клієнтів", основний факультет Data Science буде уважно наставляти студентів через вирішення цих даних керованих проблем.
Виходи можуть відрізнятися від технічних звітів до інтерактивних застосунків або програм, які можна розгортати.
Окрім проекту Capstone, учні матимуть у своєму розпорядженні портфоліо робочих місць, опубліковані на GitHub, які вони зможуть показати потенційним роботодавцям наприкінці програми.
Що мені потрібно подати, щоб подати заявку на програму MSDS?
- Заповніть онлайн-заявку.
- Автобіографія.
- Тест прийому AIM для наукових даних про дані, GMAT або GRE Офіційний звіт.
- Стенограма навчальних записів.
- Диплом.
- Професійна рекомендація (Якщо працює за наймом, натомість свідоцтво про реєстрацію бізнесу).
- Будь-яка особа, видана урядом.
Кваліфіковані заявники будуть запрошені на співбесіду з факультетом на взаємовигідну дату.
Резюме
Програма "Магістр наук в галузі даних" (MSDS) - це 14-місячний курс навчання на денній формі. Він призначений для студентів та професіоналів, які мають кількісні та аналітичні можливості, щоб бути визнаними серед провідних світових вчених даних.
Після закінчення програми очікується, що студенти:
- Підіть з правильними питаннями: знати, як вирішувати проблеми, пов'язані з даними, та побудувати моделі; Не менш важливо: допомогти визначити правильні питання, працюючи з доменами та експертами на місцях.
- Ефективно спілкуватися: презентуйте та поясніть результати та стратегії, керовані даними, таким чином, щоб клієнти могли легко зрозуміти їх, допомагаючи їм у прийнятті рішень.
- Створити ділову цінність. Майте навички для визначення вартості бізнесу, а не надто зосереджені на створенні складних моделей.
- Негайно застосуйте навчання: випускник з портфоліоми, що готові до роботи, для демонстрації всіх навичок, розроблених під час програми.
Про Школу
Запитання
Подібні курси
Магістр наук про дані та інновацій
- Sydney, Австралія
- Moore Park, Австралія + 2 Більше
Магістр аналітики
- Panama City, Панама
- Harrisburg, США
Магістр обчислювальної та програмної техніки в техніці - обчислювальний інтелект для опції аналізу даних
- Swindon, Великобританія
- Cranfield, Великобританія