Магістр наук в галузі аналізу даних
The George Washington University - School of Engineering & Applied Science
Ключова інформація
Розташування кампусу
Washington, США
Лінгвістика
Англійська
Формат навчання
На кампусі
Тривалість
3 - 4 semesters
Форма навчання
Денне навчання, Заочне навчання
Вартість навчання
USD 2 075 / per credit *
Кінець терміну надання заяв
інформація
Найраніша дата початку
Aug 2024
* за кредит
Стипендії
Вивчіть можливості отримання стипендій, щоб допомогти фінансувати своє навчання
Введення
Магістр наук в галузі аналітики даних, керований спільно через Департамент обчислювальної техніки та Департамент інженерного менеджменту та системної інженерії, спрямований на задоволення зростаючого попиту на фахівців, які працюють у великих аналізах даних та даних урядових, промислових та науково-дослідних організацій.
Завдяки курсам, які проводять вищі викладачі в Школі інженерно-прикладних наук та Школі бізнесу , ця програма проводиться в невеликих когортах і охоплює теми з інформатики, бізнес-аналітики та системної інженерії, фокусуючись на основах аналітики з технічної інженерна перспектива.
Студенти вибирають з двох композицій: Комп'ютерні науки або Інженерний менеджмент та Системна інженерія.
Результати програми
Студенти у програмі повинні розраховувати на:
- Застосуйте методи обробки даних та аналітичних матеріалів у процесі прийняття рішень широкого кола організацій.
- Продемонструйте можливість зберігання, очищення та перетворення даних.
- Продемонструйте покращення процесу прийняття рішень, використовуючи і застосовуючи методи аналізу для інтерпретації результатів.
- Розробка та впровадження обчислювальної інфраструктури та алгоритмічних методів для аналізу великих даних.
- Дослідіть інженерні основи, які стимулюють поля науки та аналітики.
- Отримати практичний досвід з аналітичними інструментами для великих даних.
- Продовжуйте або покращуйте кар'єру як аналітиків даних або вчених даних.
Вимоги до програми
- Кредитна година: 33
- Тривалість: два роки (денний), три роки (неповний робочий день)
- Лише термін осені на початку осені - відсутній термін початку весни
Вимоги до прийому
- Мінімум 3,0 GPA (за шкалою 4,0), досягнуті за останні 60 годин курсової роботи бакалавра.
- Попередні курсові роботи з розрахунку (диференціального або інтегрального), програмування, ймовірності та статистики.
- Для студентів-іноземців: оцінка TOEFL 100 або вище / IELTS бал 7,0, без індивідуального балу нижче 6,0
Успішне подання онлайн-анкети, результатів іспиту та інших документів, як зазначено в вимогах до вступу .
ПРИМІТКА: іспит GRE не є обов'язковим для цієї програми. Кандидатам, чий BS був складений понад 5 років тому та / або не мають прямого досвіду роботи в цій галузі, рекомендується подати бали GRE, щоб доповнити свою заявку.
- Успішне подання онлайн-анкети, результатів іспиту та інших документів, як зазначено в вимогах до вступу .
Усі претенденти - вперше або перекладачі - на програму магістра наук (MS) або магістра інженерії (M.Eng.) У Школі інженерних та прикладних наук, повинні відповідати вимогам прийому, які слід розглядати для будь-якої програми на МОРЕ.
Перелік питань застосування
Кандидати повинні надати наступні матеріали, які будуть розглянуті для будь-якої випускної програми в SEAS:
- Заповніть онлайн-заявку
- Стенограми
- Результати GRE іспиту (необов’язково для прийому восени 2021)
- Міжнародні претенденти: оцінки TOEFL, IELTS або PTE Academic
- Листи Рекомендації
- Заява про призначення
- Резюме / резюме
- Плата за заявку
Вимоги до іспиту з англійської мови
- Усі міжнародні претенденти, які шукають візу, зобов’язані подати оцінки SEEFL, IELTS або PTE Academical в SEAS, щоб розглянути їх для вступу.
- Будь ласка, вкажіть лише ваші останні результати тесту. Оцінки можуть бути не більше двох років.
Мінімальні вимоги до оцінки
IELTS
- 6,0 загалом без індивідуального балу нижче 5,0.
- Кандидати на аспірантуру з інженерного менеджменту, системного інжинірингу або даних аналітики повинні мати мінімальний бал 7,0 без індивідуального балу нижче 6,0.
- Кандидати, які хотіли б вважати за можливості фінансування, повинні мати загальну оцінку діапазону 7,0 без індивідуального балу нижче 6,0.
TOEFL
- 80 на іспиті в Інтернеті (iBT) або 550 на паперовому іспиті.
- Вступники в аспірантуру з інженерного менеджменту, системного інжинірингу або даних аналітики повинні мати мінімальний бал 100 на іспиті в Інтернеті.
- Кандидати, які хотіли б розглянути можливості фінансування, повинні мати 600 на паперовому іспиті або 100 на Інтернет-іспиті.
PTE Academic
- 53. Заявники, які хотіли б розглянути можливість фінансування, повинні мати мінімальний бал 68.
Винятки
Винятки надаються заявникам, які:
- Отримайте ступінь бакалавра, магістра або доктора з тієї установи, в якій англійська мова є мовою викладання І офіційною мовою країни, в якій знаходиться університет.
- Отримайте ступінь бакалавра, магістра або доктора з установи, яка знаходиться в країні, яка має право на звільнення з іспиту з англійської мови .
Галерея
Прийом
Стипендії та фінансування
Результат програми
Результати програми
Студенти у програмі повинні розраховувати на:
- Застосуйте методи обробки даних та аналітичних матеріалів у процесі прийняття рішень широкого кола організацій.
- Продемонструйте можливість зберігання, очищення та перетворення даних.
- Продемонструйте покращення процесу прийняття рішень, використовуючи і застосовуючи методи аналізу для інтерпретації результатів.
- Розробка та впровадження обчислювальної інфраструктури та алгоритмічних методів для аналізу великих даних.
- Дослідіть інженерні основи, які стимулюють поля науки та аналітики.
- Отримати практичний досвід з аналітичними інструментами для великих даних.
- Продовжуйте або покращуйте кар'єру як аналітиків даних або вчених даних.
Про Школу
Запитання
Подібні курси
Магістр великих даних у культурі та суспільстві
- London, Великобританія
Магістр бізнес-аналітики та великих даних
- Madrid, Іспанія
- Online + 1 Більше
MS Applied Statistics and Data Analytics
- Dallas, США