Магістр в галузі аналізу даних
QUB Faculty of Engineering and Physical Sciences (EPS)
Ключова інформація
Розташування кампусу
Belfast, Великобританія
Лінгвістика
Англійська
Формат навчання
На кампусі
Тривалість
1 - 2 рік
Форма навчання
Денне навчання, Заочне навчання
Вартість навчання
EUR 8 360
Кінець терміну надання заяв
інформація
Найраніша дата початку
інформація
Введення
Data Analytics є захоплюючою областю швидкого розвитку. Дані знаходяться скрізь і продовжують масово зростати, створюючи величезний зростання попиту на кваліфікованих фахівців, щоб мати змогу отримати реальну користь від даних.
Роль вченого даних дуже різноманітна, перекриваючи багато областей від інформатики, до основ математики, статистики, моделювання та аналітики, а також вимагає правильних навичок, щоб мати можливість побачити деталі, вирішити проблему (вказавши проблему!). ), та ефективно повідомляти висновки колегам, щоб надати їм можливість приймати рішення.
Різноманітність аналітики даних відкриває багато можливостей для працевлаштування від роботи в програмних компаніях, охорони здоров'я, банківської справи, страхування, поліцейської діяльності, технологічних компаній до застосування ваших знань до інтелектуальних будівель і аналітики поведінки клієнтів.
Програма забезпечує збалансований шлях до навчання через поєднання академічного навчання та лабораторних занять, з великим акцентом на практичну взаємодію з промисловістю. У першому та другому семестрах ви вивчатимете 6 модулів повний робочий день, які включають можливості для змішаного та спільного навчання. У третьому семестрі ви візьмете на себе значний галузевий проект.
Структура курсу
Метою програми є надання мультидисциплінарної освіти в області аналізу даних, яка готує випускників з ключовими знаннями, навичками та компетенціями, необхідними для працевлаштування в аналітичних та науково-інформаційних позиціях. Зокрема, програма має на меті надати студентам:
Комплексне знання та розуміння фундаментальних принципів статистики та інформатики, що лежать в основі аналізу.
Передові знання та практичні навички в теорії та практиці аналітики.
Необхідні навички, інструменти та методи, необхідні для початку кар'єри в аналітиці даних та науці даних.
Навички в різних практиках, процесах, інструментах і методах, що застосовуються до аналітики в комерційних та дослідницьких контекстах.
Своєчасне ознайомлення з практичним досвідом та наявність низки сучасних програмних пакетів та нових застосувань аналітики.
Можливості для розвитку практичних навичок у комерційному контексті.
Тривалість
2 роки (неповна зайнятість)/1 рік (повна зайнятість)
Прийом
Стипендії та фінансування
Заявникам рекомендується повністю вивчити можливості фінансування навчання у Великобританії, наприклад, іноземні студенти можуть виявити, що фінансування доступне з джерел у їхніх країнах.
Фінансування, викладене в цьому розділі, включає фінансування, доступне від університету та з деяких зовнішніх джерел. Інформація, надана в цьому розділі, має на меті висвітлити деякі джерела фінансування: це не вичерпний перелік джерел фінансування.
Подання заявки на фінансування, яке доступне в Університеті, є частиною інтегрованого онлайн-процесу вступу до аспірантури. Пропозиція місця в Queen's не є пропозицією фінансової підтримки.
З початком 2023 року факультети та школи університету встановлюватимуть власні кінцеві терміни подачі заявок для вступу в аспірантуру, отримання студентів і стипендій. Кандидати, які бажають подати заявку на фінансування післядипломної освіти, доступне в Університеті для вступу в 2023 році, повинні звернутися за інформацією до відповідних веб-сайтів факультету та школи.
- Міністерство економіки надасть позику на оплату навчання в розмірі до 6500 фунтів стерлінгів на студента NI/EU для навчання в аспірантурі.
- Система позик для аспірантів у Великій Британії пропонує державні студентські позики на суму до 11 836 фунтів стерлінгів для викладання та дослідження магістерських курсів у всіх предметних областях.
Навчальний план
Метою програми є надання мультидисциплінарної освіти в області аналізу даних, яка готує випускників з ключовими знаннями, навичками та компетенціями, необхідними для працевлаштування в аналітичних та науково-інформаційних позиціях. Зокрема, програма має на меті надати студентам:
Модулі
- Основи аналізу даних
- Бази даних та основи програмування
- Видобуток даних
- Машинного навчання
- Межі в аналітиці даних
- Аналітика в дії
- Індивідуальний галузевий проект
- Орієнтовна кількість модулів за семестр: 3
Плата за навчання програми
Карєрні можливості
Галузеві прогнози свідчать про те, що аналітика даних — це галузь, що розвивається в міжнародному масштабі, і кількість можливостей для роботи зросте експоненціально, передбачаючи зростання на 160% між 2013 і 2020 роками (звіт eSkills, Big Data Analytics 2013-2020). Наразі існує дефіцит кваліфікованого персоналу для цих ролей, що також характерно для Північної Ірландії, де нещодавно було здійснено низку інвестицій та розширень у секторі аналізу даних.
Курс призначений для задоволення потреб промисловості, де випускники мають правильне поєднання навичок та знань як у галузі інформатики, математики та статистики, так і з досвідом, який вони отримують у своєму індивідуальному проекті, що базується на роботі.
Аспіранти Королеви отримують виняткові переваги. Унікальні ініціативи, такі як програми лідерства та виконавчої влади разом із інтеграцією стерлінгів з бізнес-експертами, допомагають нашим студентам здобути ключові лідерські посади як на національному, так і на міжнародному рівні.