Магістр бізнес-аналітики та систем великих даних

(Раніше - магістерська програма "Системи великих даних")

Термін `` великі дані '' використовується для опису явища швидко зростаючого обсягу інформації про діяльність у всіх сферах сучасного суспільства, що розвивається технологічних можливостей для аналізу цих величезних обсягів даних та потенційних перспектив ефективного використання результатів цього аналіз для складання прогнозів та правильних адміністративних рішень.

Метою англомовної програми з бізнес-аналітики та систем великих даних у HSE є підготовка фахівців, здатних оцінити вплив технологій великих даних на діяльність компаній; розробка нових моделей корпоративної інформаційної інфраструктури з використанням технології великих даних; нагляд за впровадженням аналітичних інструментів та рішень для управління великими даними; оцінка ефективності таких проектів та управління даними компаній.

Що я буду вчитися?

Навчання на місці пропонується у будівлі Шаболівської HSE (вул. Шаболівка, 26, Москва, Росія). Заняття проходять ввечері (з 6:10 до 21:00) у робочі дні та вдень у суботу, що дозволяє нашим студентам ефективно поєднувати роботу та навчання. Інструкція повністю англійською.

Курси проводять провідні HSE та запрошені фахівці. Усі вчителі мають досвід успішного викладання англійською мовою.

Навчальна програма складається з основних предметів та факультативів, які можна обирати на основі індивідуальних початкових компетенцій студента та задоволеності передумовами курсу. Предмети з інших магістерських програм (з вивченням англійської мови) також можуть бути включені до індивідуальної навчальної програми.

Основні курси

• Економіко -математичне моделювання
• Досконалість архітектури підприємства
• Методи та інструменти інтелектуального аналізу великих даних
• Стратегічне управління інноваціями
• Системний аналіз та організаційне проектування

Факультативи

• Розширене управління даними
• Застосований блокчейн в сучасній архітектурі підприємства
• Applied Machine Learning
• Маркетингова аналітика на основі великих даних
• Збір, зберігання та обробка великих даних у неоднорідних розподілених комп’ютерних мережах
• Розробка та впровадження систем великих даних
• Хмарні технології
• Аналіз даних та візуалізація для бізнесу
• Цифрові платформи та екосистеми сучасного бізнесу
• Управління знаннями
• Лідерство та управління проектною командою
• Збір та аналіз виробничих даних
• Нейронні мережі та глибоке навчання
• Прогностичне моделювання
• Теоретичні основи обробки розподіленої інформації в системах великих даних

Навчальна програма також включає наступні курси, що поєднують: Аналіз для бізнес -систем, Наука про дані для інновацій у бізнесі та Python для науки про дані та ШІ.

Нарешті, основним напрямком програми є розвиток дослідницьких компетенцій та практичних професійних навичок.

Випускники програми-це багатофункціональні професіонали, які здатні ефективно використовувати цифрові технології нового покоління для ефективного видобутку різноманітних даних та використання їх для розробки нових продуктів та послуг. Випускники також розуміють технічні аспекти систем великих даних; знати, як використовувати технічні засоби, а також методи збирання, обробки та аналізу даних; і володіти навиками керівництва та управління командою, необхідними для управління змінами в організаціях.

Випускники нашої програми можуть стати організаторами та лідерами цифрових трансформацій компаній та стати прихильниками культури та стратегій управління на основі даних. Таким чином, вони користуються великим попитом у російських та міжнародних організаціях, які практикують зберігання та використання великих даних. Вони також мають хороші позиції для можливостей в організаціях, які зацікавлені в ефективній цифровій трансформації своїх бізнес-процесів на основі технологій великих даних.

Наші випускники також мають можливість продовжити навчання на докторському рівні в HSE University , а також на здобутті наукового ступеня доктора філософії. програми міжнародних університетів.