Магістр бізнес -аналітики та великих даних - MiBA

• Рівень освіти : магістерська програма
• Тип навчання : денний
• Тривалість: 2 роки
• Мова навчання: англійська

Переваги програми

• Викладацький склад з досвідом викладання у провідних міжнародних бізнес-школах, включаючи запрошених викладачів з провідних міжнародних шкіл бізнесу та експертів-практиків.
• Магістерська дисертація-це проект повного циклу дослідження великих даних. Це конкретний приклад існуючої приватної чи державної компанії. Це унікальне поєднання теорії та практичної міждисциплінарної роботи над проектами принесе майбутнім випускникам широкий спектр компетенцій для досягнення їх професійних цілей.
• Програма викладається англійською мовою у міжкультурному середовищі, що покращує працевлаштування випускників на міжнародному ринку праці.

Основні курси

• Статистичний аналіз даних у Python
• Машинознавство
• Обробка натуральної мови та зображень
• Вступ до галузевого аналізу
• Маркетингова аналітика
• Управління проектами
• Сучасний стратегічний аналіз
• Управлінська економіка
• Дизайн мислення
• Управління знаннями
• Архітектура підприємства
• Цифровий бізнес
• Data Mining і візуалізація
• Технологія підприємництва
• Маркетинг інноваційних продуктів

Ключові вміння

Теоретичні та практичні знання та навички, достатні для виконання наступних завдань:

• Визначення напрямків та стратегій розвитку бізнесу
• Визначення та мінімізація ризику
• Підвищення ефективності бізнесу та оптимізація бізнес -процесів
• Аналіз сегментації клієнтів та споживання
• Підвищення цінності продукції компанії для клієнтів
• Розробка нових товарів та послуг.

Практичне навчання та кар’єрні можливості

Випускники мають хороші можливості для зайняття позицій у сфері бізнес-аналітики та керівництва міжфункціональними командами. Вони можуть застосовувати кількісний аналіз даних для забезпечення ефективних рішень для цілого ряду завдань, наприклад:

• Розробка бізнес-стратегії;
• Виявлення та мінімізація ризиків;
• Підвищення ефективності бізнесу та оптимізація бізнес-процесів;
• Сегментація клієнтів та аналіз ринку;
• Підвищення вартості товару для покупців;
• Створення нового продукту та сервісу