Магістр аналітики великих даних та штучного інтелекту

Переваги програми

• Базові навички в галузі інформаційних технологій, комп’ютерних наук або науки про дані не є обов’язковими, бакалаври з математики, економіки та менеджменту можуть записатися на цю програму .
• Програма викладається англійською мовою в багатонаціональному середовищі та дає студентам можливість набути навички міжкультурного спілкування, цінні для міжнародного ринку праці.
• Наші студенти мають можливість навчатися протягом семестру або навчального року в одному з наших іноземних університетів-партнерів .
• Студенти можуть обрати факультативи на свій вибір серед різноманітних курсів, таких як комп’ютерне програмування, штучний інтелект, машинне навчання, 1С:Платформа підприємства, цифровий маркетинг та інші.
• Під час навчання студенти мають можливість працювати над міждисциплінарними проектами Big Data та брати участь у дослідженнях, пов’язаних з інтеграцією даних на великих підприємствах.
• Крім того, студенти мають можливість скористатися перевагами партнерських навчальних програм, таких як Microsoft, SAP, IBM, Oracle та SAS .

Стажування та можливості кар'єри

Стажування дає студентам можливість працювати пліч-о-пліч з нашими промисловими експертами або внутрішніми професорами INRTU над реальними проектами та впливати на бізнес або IT-світ. Усі наші стажування є оплачуваними, і в деяких випадках може бути доступна допомога з переїздом та житлом. Робота в якості стажера є чудовим першим кроком у прийнятті рішення поступити на роботу до магістра наук після закінчення освітньої програми.

Наші випускники будують свою кар’єру в галузі інформаційних технологій або управління програмними продуктами , починаючи від невеликих компаній-початківців і закінчуючи транснаціональними корпораціями. Наші студенти можуть розпочати власний бізнес або приєднатися до групи досліджень чи розробок. Інші випускники працюють у промисловості , на державній службі чи викладацькі роботи .

Освітні модулі

• Управління проектами;
• моделювання архітектури підприємства;
• 1С:Платформа підприємства;
• цифровий маркетинг;
• Комп'ютерні мережі;
• Хмарні обчислення;
• Штучний інтелект і машинне навчання;
• Візуалізація даних;
• Технологія та програми блокчейн.

• Синергетичний ефект економічних, технічних та управлінських навичок;
• математичні та технологічні знання та навички вибору, оцінки, аналізу та використання ІТ-інструментів та технологій;
• розуміння бізнес-архітектури, ефектів впровадження нових ІТ, включаючи технології великих даних, на ефективність управління підприємством та зміну ланцюга додаткової вартості;
• управління впровадженням ІТ-систем та послуг;
• дослідження в галузі аналітики, стохастичної оптимізації, прогнозного моделювання, прогнозування, управління даними підприємства, бізнес-аналізу, економіко-математичне моделювання.

Наші випускники будують свою кар’єру в галузі інформаційних технологій або управління програмними продуктами, починаючи від невеликих компаній-початківців і закінчуючи транснаціональними корпораціями. Наші студенти можуть розпочати власний бізнес або приєднатися до групи досліджень чи розробок. Інші випускники працюють у промисловості, на державній службі чи викладацькі роботи.

Посади: Data Scientist, Machine Learning Engineer, Application Architect, Data Engineer, Data Architect, Statisticial тощо.