Ступінь магістра з машинного навчання та кібербезпеки для систем, підключених до Інтернету
Manresa, Іспанія
ТРИВАЛІСТЬ
1 up to 2 Years
МОВИ
Англійська
ТЕМП
Денне навчання
КІНЕЦЬ ТЕРМІНУ НАДАННЯ ЗАЯВ
Кінцевий термін подання заявки
НАЙРАНІША ДАТА ПОЧАТКУ
Запитайте найбільш ранню дату початку
ПЛАТА ЗА НАВЧАННЯ
EUR 2 490 *
ФОРМАТ НАВЧАННЯ
На кампусі
* 9496 євро для нерезидентів ЄС
Введення
Офіційний університетський ступінь магістра з машинного навчання та кібербезпеки для систем, підключених до Інтернету, спрямований на забезпечення передової та спеціалізованої наукової та технологічної підготовки в галузі штучного інтелекту та кібербезпеки, з акцентом на його застосування в підключених до Інтернету системах, включаючи комп’ютери різного ступеня складності в загальні та системи Інтернету речей зокрема. Це стосується поточної нестачі професіоналів із таким типом підготовки, який високо цінується в промисловості, а також дослідження в галузі інформаційних та комунікаційних технологій (ІКТ). Випускники зможуть успішно претендувати на роботу інженерів машинного навчання, спеціалістів із обробки даних, спеціалістів з управління інформаційними системами та багатьох інших.
Магістерська програма в основному практична і зосереджена як на застосуванні, так і на теоретичній основі. На відміну від більш спеціалізованих програм, цей ступінь магістра пропонує ширшу підготовку в трьох взаємопов’язаних і доповнюючих сферах, які є важливими в сучасних ІКТ.
Цей ступінь магістра пропонується за публічними цінами та відкриває двері для можливості продовження навчання в докторантурі.
Ця магістерська програма організована в рамках європейського проекту MERIT за рахунок фінансування програми Digital Europe у співпраці з трьома європейськими університетами, малими та середніми підприємствами, центрами цифрових інновацій та дослідницькими центрами. Європейський проект передбачає фінансування, наприклад, стипендії для студентів. Завдяки MERIT студенти мають можливість спілкуватися та працювати з науковцями та професіоналами галузі по всій Європі. Будуть доступні можливості стажування та короткострокові візити.
Галерея
Прийом
Стипендії та фінансування
Стипендія UPC-Merit
UPC збирає заявки на отримання грантів на навчання, щоб покрити рівень вступу на ступінь магістра, який викладається в UPC Manresa з машинного навчання та кібербезпеки для систем, підключених до Інтернету. Ця стипендія має на меті принести користь студентам завдяки високоякісній освіті проекту в цифрових сферах і сприяти рівності в галузі інформатики. Будь-хто може подати заявку незалежно від своєї ситуації, але гендерна рівність і соціально-економічний статус також є факторами отримання цієї стипендії.
Стипендія покриває офіційні загальні витрати на навчання (див. пункт «Скільки коштує магістратура?» у розділі поширених запитань). Зокрема, це стосується:
- Вартість навчання при першому зарахуванні та інші збори та ставки стягуються UPC за повний семестр магістра (30 ECTS) протягом трьох послідовних семестрів.
- Вартість видачі офіційного титулу.
Додаткові стипендії
Найактуальніші стипендії, окрім стипендії за заслуги, які можуть вас зацікавити:
- Стипендії Міністерства освіти.
- UPChelps.
- Стипендії за співпрацю
Навчальний план
Ступінь магістра з машинного навчання та кібербезпеки для систем, підключених до Інтернету, складається з 90 кредитів ECTS.
Перший семестр
- Основи ШІ
- Криптографія
- Машинного навчання
- Нереляційні системи баз даних
- Хмарні обчислення та розподілені системи
- Мережева безпека
- Нейронних мереж
- Етичний хакерство
- Життєвий цикл розробки системи: Продовж. D&I
- Аналіз зловмисних програм
Другий семестр
- Послідовності та рекурентні мережі
- Розширені режими глибокого навчання
- Безпека бездротової системи
- Кіберфізичні системи
- Підключення IoT
- Розширена криптографія
- Життєвий цикл розробки системи: An. & Des.
- Моніторинг безпеки мережі
- Сенсорні системи IoT
- Вступ до високопродуктивних обчислень
- Обробка природних мов
- Кібербезпека систем управління пром
- Оптимізація для ML
- Система безпеки
- Імовірнісні методи
Третій семестр
- ML для кібербезпеки
- Мережеві рішення для IoT
- Розширені системи реляційних баз даних
- Етичні, правові та людські аспекти AI & CS
- Безпека баз даних
- Цифрове підприємництво та управління інноваціями
- Фронтальні фреймворки
- ШІ в охороні здоров'я
- Цифрова криміналістика
- Магістерська робота
Плата за навчання програми
Карєрні можливості
Звичайні робочі місця
- Розумний розробник програмного забезпечення
- Спеціаліст зі штучного інтелекту
- Консультант і аналітик з кібербезпеки
- Менеджер з безпеки в технологічних компаніях та відділах ІКТ
- Інженер і дослідник даних
- Інженер Інтернету речей
- Науковий співробітник центрів інновацій та розвитку
- Викладацький та/або науковий персонал в університетських центрах
Загальні навички
Загальні навички – це навички, які набувають випускники незалежно від конкретного курсу чи галузі навчання. Основними навичками, встановленими UPC, є здатність до інновацій та підприємництва, стійкість і соціальна відданість, знання англійської мови, робота в команді та належне використання інформаційних ресурсів.
Program delivery
Розклад і порядок
Розклад післяобідньої зустрічі.