Складні, амбітні та інноваційні програмні системи майбутнього, розроблені успішними технологічними компаніями, вимагають особливого типу керівника, який має як глибокі технічні знання, так і чудові лідерські здібності. Деякі традиційні магістерські програми готують розробників програмного забезпечення, а інші готують класичних менеджерів, але вони часто не забезпечують лідерів, які розуміються на цифрових технологіях, яких потребують провідні компанії.

Big Data Analytics з’явилася як дисципліна, яка наголошує на розробці передових комп’ютерних програм, що керуються даними, які можуть отримувати доступ до даних у всьому світі. Інструменти, техніки та безліч методів аналітики даних надали підприємствам тривожні способи аналізу даних і розгадування ідей. .

Аналіз великих даних включає в себе вдосконалену аналітику, що включає складні застосування статистичних, математичних концепцій у поєднанні з просунутими алгоритмами. Цей оптимістичний та практичний стиль для прийняття бізнес-рішень є перетворюючим, оскільки він надає особам, які приймають рішення, можливість приймати обґрунтовані рішення для досягнення цілей бізнесу в реальному часі. Програма магістра в галузі аналізу великих даних дозволить студентам краще зрозуміти різні джерела даних, а також вивчити, зрозуміти та проаналізувати дані, понесені в різних джерелах. Ця програма з аналітики великих даних дотримується мультидисциплінарного підходу в її центрі, зосереджуючись на поширених, а також на розвиваються інструментах великих даних, таких як Hadoop та хмарна архітектура. Ця програма - це все, що потрібно для ефективного зрушення у кар’єрі та занурення у світ аналітики великих даних.

Машинне навчання стало дисципліною, яка акцентує увагу на розробці передових комп’ютерних програм на основі даних, які мають доступ до даних та навчаються самостійно. Це спрямоване на усунення втручання людини у найскладніші завдання. Штучний інтелект (ШІ) та машинне навчання (МЛ) - це його спільна роль. Незалежно від галузі, МЛ та ШІ кардинально змінили ландшафт та винайшли нові способи перегляду даних. Усе це спирається на стандартні статистичні та математичні принципи. Ця програма магістрів у галузі природничих наук та молодших школярів об’єднує нюанси обох дисциплін, щоб запропонувати студентам саме те, що необхідно для розуміння світу даних в інструментах та теорії. машинне навчання, що дозволяє студентам приймати бізнес-рішення та аналітику.