Пориньте в інтерпретовані та прикладні концепції машинного навчання, підкріплені курсами з великих даних і обробки природного навчання. Ви також можете вибрати факультативи, які прищеплюють відповідні знання глибокого навчання.

Магістр наук у галузі машинного навчання та штучного інтелекту розпочніть свою подорож зі ступенем магістра Ліверпульського університету Джона Мурса! Вивчіть затребувані навички, такі як Generative AI, Deep Learning, NLP і Reinforcement Learning. Робота над 15+ галузевими проектами, кількома інструментами програмування та дисертація. Майстерність ШІ: передові методи та застосування.

Британський магістр менеджменту AI & ML у співпраці з Microsoft. \n\n Бізнес-школа UBI, яка займає 21 місце у світі за об’єднаними програмами EMBA за версією QS, є провідною англомовною бізнес-школою, яка пропонує високоякісні міжнародні бізнес-навчальні програми для бакалаврату та післядипломної освіти з сильним міжнародним виміром і фокусом на цифровій економіці/технологіях, а також добросовісне громадянство. На даний момент вона має 4 міжнародні офіси в Брюсселі, Люксембурзі, Мадриді та Шанхаї. \n\n У 2023 році бізнес-школа UBI отримала престижну 5-зіркову загальну оцінку (відмінно) у відомій академічній рейтинговій системі QS, з додатковими 5 зірками за відмінність, отриманими в трьох важливих категоріях: працевлаштування, викладання та онлайн-навчання.

Machine Learning develops algorithms to find patterns or make predictions from empirical data and this master’s programme will teach you to master these skills. Machine Learning is increasingly used by many professions and industries such as manufacturing, retail, medicine, finance, robotics, telecommunications and social media. Graduates from the programme will be experts in the field, qualified for exciting careers in industry or doctoral studies.

Цей магістр цифрових медіа - обчислювальний інтелект охоплює ряд передових тем, пов'язаних з цифровими медіа. Цифрові медіа разом охоплюють аудіо, зображення, відео, письмову та звукову мову, біологічні дані, графіку та віртуальну реальність. Щоб проаналізувати такий контент, потрібні хороші основи обробки сигналів, обчислювального бачення, графіки, цифрової біології, машинного навчання та обчислювального інтелекту, включаючи відповідні сприятливі технології (наприклад, глибоке навчання, біоінформатика, мовні технології, комп’ютерна анімація, інтерфейси мозок-комп’ютер). .

Якщо у вас аналітичний розум і ви любите вирішувати проблеми, то ця програма може бути ідеальною для вас. Курс — це захоплююче поєднання інформатики та математики, яке надає вам навичок, щоб взяти та вирішити деякі з найбільших наукових проблем, які постають перед нами сьогодні.

MSc у галузі високопродуктивних обчислень та машинного навчання - це унікальний курс на Кіпрі (колишній MSc з моделювання та науки про дані), який поєднує обчислювальне моделювання, великомасштабне моделювання та технології штучного інтелекту (AI) та їх застосування в різних дисциплінах.

Магістр штучного інтелекту та машинного навчання в UeCampus у співпраці з коледжем Уолша США розроблено для того, щоб надати студентам передовий досвід у технологіях штучного інтелекту, наукових даних та програмах машинного навчання.

Машинне навчання — це інженерна програма, у якій особливий акцент робиться на впровадженні алгоритмів машинного навчання з орієнтованою на додатки програмою, пов’язаною із зображеннями, аудіо та іншими даними датчиків. Ми вивчаємо як класичні, так і новітні моделі глибокого навчання, а також їх програмну та апаратну реалізацію. Машинне навчання є основною технологією штучного інтелекту (ШІ) і наразі однією з найгарячіших тем на ринку праці в галузі інформаційних технологій.

Розкрийте силу даних і статистики для прийняття правильних рішень. Ми інтегруємо статистичне моделювання та аналіз із машинним навчанням, обробкою даних та управлінням даними, щоб надати вам унікальні навички.

Програма MSc у галузі прикладної науки про дані та машинного навчання під експертним керівництвом доктора Девіда Лопеза є справді винятковою у своїй прихильності до успіху студентів. Маючи ступінь доктора філософії У галузі інформатики та видатній кар’єрі науковця з даних в Інституті Алана Тюрінга, Sky, KPMG, а також як консультанта Google, Організації Об’єднаних Націй та UCL, д-р Лопес привносить багаті знання та досвід у програму. Його структурований та інноваційний підхід до навчання та підтримки студентів виділяє програму, і ми маємо честь мати його на чолі. «В Університеті Ведере, наша магістра наук із прикладних даних\n і машинне навчання – це більше, ніж просто ступінь. Це подорож до майбутнього, де технології та дані об’єднуються для створення ефективних рішень для кращого завтра». Доктор Навтей Досандж, доктор філософії Президент і генеральний директор

Машинне навчання стало дисципліною, яка акцентує увагу на розробці передових комп’ютерних програм на основі даних, які мають доступ до даних та навчаються самостійно. Це спрямоване на усунення втручання людини у найскладніші завдання. Штучний інтелект (ШІ) та машинне навчання (МЛ) - це його спільна роль. Незалежно від галузі, МЛ та ШІ кардинально змінили ландшафт та винайшли нові способи перегляду даних. Усе це спирається на стандартні статистичні та математичні принципи. Ця програма магістрів у галузі природничих наук та молодших школярів об’єднує нюанси обох дисциплін, щоб запропонувати студентам саме те, що необхідно для розуміння світу даних в інструментах та теорії. машинне навчання, що дозволяє студентам приймати бізнес-рішення та аналітику.

Студент повинен виконати вимоги курсової роботи, зазначені в плані ступеня, з мінімальним сукупним середнім балом 3,00. Для дипломної роботи кандидат повинен провести необхідний огляд літератури, провести дослідження, проаналізувати результати, написати звіт і повідомити результати на усному захисті. Ця робота не обов’язково має бути оригінальним дослідженням, але має бути новим застосуванням ідей. Студент повинен визначити проблему дослідження після консультації з науковим керівником, що зазвичай відбувається у другому семестрі. Студент повинен зареєструватися на дисертацію в третьому семестрі після виконання не менше 12 кредитів курсової роботи.

Підтримуючи місію університету, магістр наук у галузі штучного інтелекту та машинного навчання (MSAIML) призначений для широкого кола людей. Програма поєднує теорію з практикою, пропонує широкий набір традиційних та найсучасніших курсів і надає необхідну гнучкість для розміщення студентів з різним досвідом, включаючи професіоналів, які хочуть розширити своє розуміння AI та ML, а також особи, чиї дипломи бакалавра не мають комп’ютерних наук, але бажають розширити свої знання в галузі AI та ML.

Цей ступінь магістра має на меті підготовку фахівців з високим технічним та науковим потенціалом для планування та проведення дослідницьких робіт у галузі; а також розвиток професійних навичок, які сприяють вирішенню виробничих проблем у сферах технічного обслуговування та ремонту машин, обладнання та промислових об'єктів.