Johns Hopkins MS в програмі Bioinformatics занурює вас в тематику та прикладні методи обчислювального моделювання, молекулярної біології, системної біології, структурної біології, протеомики, геномної послідовності та геномного аналізу, мікрорівнів та аналізу мікрочинів. Використовуючи сильні сторони біотехнології та інженерії Джона Хопкіна, програма створює сувору програму біоінформатики, яка об'єднує інформатики, біологічних наук та біоінформатики.

Багатодисциплінарна магістерська програма з інформатики наук про життя (LSI) надає інструменти для отримання знань із моделей і даних. Він об’єднує передові результати досліджень на факультетах науки, медицини, біо- та наук про навколишнє середовище з Гельсінкським інститутом наук про життя (HiLIFE), таким чином забезпечуючи передову освіту від експертів у галузі наук про життя, медицини, математики, статистики та інформатики.

Ця програма спрямована на формування "вчених з геномних даних", тобто випускників, які матимуть адекватні знання про молекулярні основи біологічних систем; структуру і функцію біологічних молекул і те, як вони беруть участь у клітинних процесах; технології та платформи для аналізу геномів; інструменти для біоінформатики та геномного аналізу; статистичні та обчислювальні методики для аналізу біомолекулярних даних.

Біоінформатика - це синтез біології, статистики та комп'ютерних наук, який фокусується на розробці та застосуванні обчислювальних рішень для аналізу та обробки біологічних та біомедичних даних. Сфера біоінформатики відіграє ключову роль у сучасній біології та біомедицині, де збір та аналіз великих масивів даних є надзвичайно важливим.

Онлайн MSc Bioinformatics Робіть відкриття для сучасних галузей охорони здоров’я та наук про життя, які керуються даними, і академічних установ, навчившись отримувати значущу інформацію зі складних наборів даних в одному з найкращих університетів біологічних та інформатичних наук.

McWilliams School of Biomedical Informatics at UTHealth Houston , колишня школа біомедичної інформатики UTHealth Houston (SBMI) пропонує ступінь магістра з біомедичної інформатики за двома напрямками: дослідницьким напрямком і прикладним напрямком біомедичної інформатики.

Метою магістра є створення добре підготовлених професіоналів у галузі біоінформатики та аналізу даних Omics, які після закінчення навчання зможуть виконувати ефективний і ретельний аналіз великих обсягів генетичних і молекулярних даних у широкому діапазоні застосувань.

За останнє десятиліття відбувся величезний прогрес у молекулярних і біомедичних технологіях, що призвело до революції «omics». Біоінформатика охоплює застосування математики, статистики та обчислень до біологічних і клінічних сценаріїв. Алгоритми та програмні засоби використовуються для розуміння та інтерпретації «великих даних», отриманих пацієнтом.

Вивчення біології переживає революцію, керовану новими технологіями, які дозволяють вченим генерувати великі обсяги даних. Наприклад, витрати на секвенування нуклеїнових кислот різко знизилися, що призвело до безпрецедентної кількості геномних, транскриптомних і протеомних даних.

З постійним розвитком кількісних і обчислювальних біонаук і аналітичних інструментів усі галузі біологічних наук завалені потоком даних, які потребують професіоналів-аналітиків. Ступінь магістра QuaCBio поєднує в собі курси з біологічної та наукової сфери з сильним акцентом на практичних заняттях з біоінформатики. Завдяки цьому підходу очікується, що студенти з всебічним досвідом STEM збиратимуться разом і перехресно забруднюватимуть роботу з великими даними в оміці, еволюції, екології та фізіології та стануть наступним поколінням обчислювальних біологів.

Магістр інформатики наук про життя готує студентів до вирішення проблем аналізу великомасштабних даних NGS. Він надає їм досвід у біомедичних дослідженнях, персоналізованій медицині та молекулярній діагностиці через поєднання наук про життя та прикладної інформатики, сприяючи розвитку навичок генетичного аналізу на основі даних.

Дослідіть унікальну комбінацію біотехнології, програмування та обчислювальної математики для боротьби з хворобами та створіть нові технології для промисловості.

Over the past few years, Bioinformatics has become the most exciting field in biology. This Bioinformatics MSc course provides a unique hands-on learning experience in bioinformatics skills, by combining the latest advances in analysing high-throughput genomic, transcriptomic and metabolomics data.

Програма спрямована на визнання та використання знань з біології, інформатики, ГІС (географічних інформаційних систем), біоінформатики та синергії між чотирма дисциплінами. Він також спрямований на передачу найновіших знань у галузі геоінформатики та біоінформатики, аналіз фактичних географічних та біологічних даних і наукове дослідження їх взаємозв’язків. Завершення цієї програми дозволяє студентам продовжити навчання в Ph.D. рівень.