Програма MSCB спрямована на підготовку найкращих у світі комп’ютерних біологів на рівні магістра. Навчальна програма передбачає широту та глибину навчання з обчислювальної біології та побудована на міцній основі біології, інформатики, статистики та машинного навчання (науки про дані). Зацікавленим студентам також надається можливість продовжувати дослідження. Наші випускники підготовлені до винагороди за роботу в промисловості або до здобуття ступеня доктора в провідних університетах.

The International Bologna Master in Bioinformatics addresses these questions and aims to generate knowledge and expertise in specific fields of Biology, Biotechnology, and Medicine, where it is fundamental to refer to and retrieve bio-molecular data stored in Biomedical Databases.

Інформатичні рішення для майбутнього біомедицини. Біомедична технологія — це багатодисциплінарна галузь, яка базується на розумінні біологічних систем на молекулярному рівні та розробляє нові підходи до вдосконалення медичних і біотехнологічних застосувань. Програма об’єднує знання та методи в багатьох галузях природничих, медичних та інженерних наук: біологія, хімія, медицина, генетика, статистика, обчислювальні науки та науки про дані.

Магістерська програма поєднує в собі глибоке вивчення принципів прикладної та біостатистики з актуальною інформацією з таких тем, як клінічні випробування, охорона здоров'я, поздовжні дані, аналіз виживання, генетика та методологія опитування.

Ступінь магістра медичної біоінформатики. Ступінь магістра з медичної біоінформатики готує випускників до кар'єри на керівному та наглядовому рівні в проектуванні, розробці, обслуговуванні та управлінні інформаційними системами в медицині, біології та системах охорони здоров'я.

MSc Bioinformatics охоплює різноманітні сфери біоінформатики та підходить для студентів із різних академічних професій, пов’язаних із науками про життя (біологія, біохімія, генетика, медицина та інші біологічні науки). Студенти навчатимуться та працюватимуть разом із провідними світовими експертами. В епоху великих даних біологія збереження, біорізноманіття, генетика та еволюційна біологія передбачають вивчення великих обсягів даних, які збільшуються в обсязі та різноманітності з високою швидкістю.

Під час цієї програми ви дізнаєтеся, як формулювати біологічно релевантні питання, як розробити правильне рішення та реалізувати його шляхом управління та аналізу біологічних даних і секвенування даних, а також як інтерпретувати отримані результати. Біоінформатика є важливою для сучасної молекулярної біології та біотехнології.

Наша програма надасть вам необхідні навички як у молекулярних, так і в обчислювальних методах. Ви навчитеся планувати та проводити експерименти, а також ефективно аналізувати дані секвенування наступного покоління. Ви придбаєте навички аналізу даних для біологічних наук, транскриптоміки, геноміки, протеоміки та метагеноміки.

Ступінь магістра з біоінформатики для програми обчислювальної геноміки спрямована на формування у випускників знань про молекулярну основу біологічних систем, структуру та функцію біологічних молекул у клітинних процесах, технології та платформи для аналізу геномів, інструменти для біоінформатики. і геномний аналіз, а також статистичні та обчислювальні методології для аналізу біомолекулярних даних.

BIOSCIENCES Основний BioSciences пропонує суворе ознайомлення з сучасними експериментальними та обчислювальними дисциплінами в галузі біоінформатики та медичної хімії. Навчальний план включає курсову роботу вищого рівня з хімії, фізики, прикладної інформатики або біоінформатики, що дозволяє студентам поглибити своє розуміння складного світу (нано) біоорієнтованої хімії. Студенти мають можливість випробувати передові сучасні дослідження на факультеті. Наша навчальна програма розроблена, щоб надати студентам широку та всебічну освіту, яка дозволить їм продовжити кар’єру в наукових колах, фармацевтичній чи ІТ-індустрії. Спеціальність: Біоінформатика Біоінформатика є міждисциплінарною областю досліджень, що охоплює застосування інформатики, хімії та біохімії для вирішення біологічних проблем, як правило, на молекулярному рівні. Типова діяльність включає аналіз інформації, що міститься в літературі, генетичних і структурних базах даних, прогнозування структури білків, ліків і біокаталізаторів або проектування біосенсорів. Навчальний план представляє навички програмування, необхідні для автоматизації пошуку в базі даних та аналізу числових і біоінформаційних даних, включаючи аналіз результатів секвенування нового генома (NGS). Навчальна програма включає розширене комп'ютерне програмування, а також спеціалізовані методи молекулярної біології, які високо цінуються на сучасному ринку праці.

Біологія, знайомство з великими даними. На перетині інформатики та наук про життя знаходиться біоінформатика, галузь, яка сприяє науковим відкриттям і має важливе значення в усіх сферах біотехнології, включаючи персоналізовану медицину, розробку ліків і вакцин, а також розробку баз даних/програмного забезпечення для біомедичних даних.