Johns Hopkins MS в програмі Bioinformatics занурює вас в тематику та прикладні методи обчислювального моделювання, молекулярної біології, системної біології, структурної біології, протеомики, геномної послідовності та геномного аналізу, мікрорівнів та аналізу мікрочинів. Використовуючи сильні сторони біотехнології та інженерії Джона Хопкіна, програма створює сувору програму біоінформатики, яка об'єднує інформатики, біологічних наук та біоінформатики.

Ця програма спрямована на формування "вчених з геномних даних", тобто випускників, які матимуть адекватні знання про молекулярні основи біологічних систем; структуру і функцію біологічних молекул і те, як вони беруть участь у клітинних процесах; технології та платформи для аналізу геномів; інструменти для біоінформатики та геномного аналізу; статистичні та обчислювальні методики для аналізу біомолекулярних даних.

Багатодисциплінарна магістерська програма з інформатики наук про життя (LSI) надає інструменти для отримання знань із моделей і даних. Він об’єднує передові результати досліджень на факультетах науки, медицини, біо- та наук про навколишнє середовище з Гельсінкським інститутом наук про життя (HiLIFE), таким чином забезпечуючи передову освіту від експертів у галузі наук про життя, медицини, математики, статистики та інформатики.

За останнє десятиліття відбувся величезний прогрес у молекулярних і біомедичних технологіях, що призвело до революції «omics». Біоінформатика охоплює застосування математики, статистики та обчислень до біологічних і клінічних сценаріїв. Алгоритми та програмні засоби використовуються для розуміння та інтерпретації «великих даних», отриманих пацієнтом.

Онлайн MSc Bioinformatics Робіть відкриття для сучасних галузей охорони здоров’я та наук про життя, які керуються даними, і академічних установ, навчившись отримувати значущу інформацію зі складних наборів даних в одному з найкращих університетів біологічних та інформатичних наук.

Біоінформатика - це синтез біології, статистики та комп'ютерних наук, який фокусується на розробці та застосуванні обчислювальних рішень для аналізу та обробки біологічних та біомедичних даних. Сфера біоінформатики відіграє ключову роль у сучасній біології та біомедицині, де збір та аналіз великих масивів даних є надзвичайно важливим.

Метою магістра є створення добре підготовлених професіоналів у галузі біоінформатики та аналізу даних Omics, які після закінчення навчання зможуть виконувати ефективний і ретельний аналіз великих обсягів генетичних і молекулярних даних у широкому діапазоні застосувань.

McWilliams School of Biomedical Informatics at UTHealth Houston , колишня школа біомедичної інформатики UTHealth Houston (SBMI) пропонує ступінь магістра з біомедичної інформатики за двома напрямками: дослідницьким напрямком і прикладним напрямком біомедичної інформатики.

BIOSCIENCES Основний BioSciences пропонує суворе ознайомлення з сучасними експериментальними та обчислювальними дисциплінами в галузі біоінформатики та медичної хімії. Навчальний план включає курсову роботу вищого рівня з хімії, фізики, прикладної інформатики або біоінформатики, що дозволяє студентам поглибити своє розуміння складного світу (нано) біоорієнтованої хімії. Студенти мають можливість випробувати передові сучасні дослідження на факультеті. Наша навчальна програма розроблена, щоб надати студентам широку та всебічну освіту, яка дозволить їм продовжити кар’єру в наукових колах, фармацевтичній чи ІТ-індустрії. Спеціальність: Біоінформатика Біоінформатика є міждисциплінарною областю досліджень, що охоплює застосування інформатики, хімії та біохімії для вирішення біологічних проблем, як правило, на молекулярному рівні. Типова діяльність включає аналіз інформації, що міститься в літературі, генетичних і структурних базах даних, прогнозування структури білків, ліків і біокаталізаторів або проектування біосенсорів. Навчальний план представляє навички програмування, необхідні для автоматизації пошуку в базі даних та аналізу числових і біоінформаційних даних, включаючи аналіз результатів секвенування нового генома (NGS). Навчальна програма включає розширене комп'ютерне програмування, а також спеціалізовані методи молекулярної біології, які високо цінуються на сучасному ринку праці.

Ви хотіли б брати участь у розвитку охорони здоров’я та медицини завтра? Міждисциплінарна магістерська програма біоінформатики поєднує біологію з ІТ-інструментами, що походять із галузі інформатики. Метою даної навчальної програми є надання вам ряду спеціальних навичок у галузі біоінформатики

Вивчення біології переживає революцію, керовану новими технологіями, які дозволяють вченим генерувати великі обсяги даних. Наприклад, витрати на секвенування нуклеїнових кислот різко знизилися, що призвело до безпрецедентної кількості геномних, транскриптомних і протеомних даних.

Програма спрямована на визнання та використання знань з біології, інформатики, ГІС (географічних інформаційних систем), біоінформатики та синергії між чотирма дисциплінами. Він також спрямований на передачу найновіших знань у галузі геоінформатики та біоінформатики, аналіз фактичних географічних та біологічних даних і наукове дослідження їх взаємозв’язків. Завершення цієї програми дозволяє студентам продовжити навчання в Ph.D. рівень.

Дослідіть унікальну комбінацію біотехнології, програмування та обчислювальної математики для боротьби з хворобами та створіть нові технології для промисловості.

Магістерська програма поєднує в собі глибоке вивчення принципів прикладної та біостатистики з актуальною інформацією з таких тем, як клінічні випробування, охорона здоров'я, поздовжні дані, аналіз виживання, генетика та методологія опитування.