Магістр інженерії штучного інтелекту
Vilnius, Литва
ТРИВАЛІСТЬ
2 Years
МОВИ
Англійська
ТЕМП
Денне навчання
КІНЕЦЬ ТЕРМІНУ НАДАННЯ ЗАЯВ
Кінцевий термін подання заявки
НАЙРАНІША ДАТА ПОЧАТКУ
Sep 2025
ПЛАТА ЗА НАВЧАННЯ
EUR 5 410 / per year *
ФОРМАТ НАВЧАННЯ
На кампусі
* для не громадян ЄС
Введення
Штучний інтелект (ШІ) — це галузь, що швидко розвивається, і її вплив на економіку та суспільство зростає. Фахівці, які розробляють передові рішення ШІ, не тільки високо цінуються на ринку праці, але й сприяють загальному позитивному впливу на суспільство та світову економіку. Хоча Сполучені Штати лідирують у світі у сфері штучного інтелекту, стратегія Європи спрямована на прорив у штучному інтелекті. Тому планується, що в Європі, а також у Литві потреба в експертах зі штучного інтелекту з часом лише зростатиме. Магістерська навчальна програма з інженерії штучного інтелекту зосереджена на підготовці наступного покоління спеціалістів ШІ. Дослідження не тільки заглиблюватимуться в основні принципи методів і технологій, що використовуються в штучному інтелекті. Вони також будуть зосереджені на розумінні та застосуванні новітніх технологій у різних сферах. Прикладний вимір буде забезпечено шляхом освоєння існуючих і нових технологій ШІ для обробки та генерації різних типів даних (числових, текстових, зображень, аудіо), заглиблення в нюанси інфраструктури, що використовується для відповідних рішень ШІ (розподілені системи, великі дані, Інтернет речей), враховуючи етичні, юридичні вимоги та вимоги прийнятності кінцевими користувачами рішень ШІ.
Яка мета цієї навчальної програми?
Метою цієї магістерської програми є підготовка висококваліфікованих фахівців з інформатики з аналітичним мисленням і здатністю конкурувати в швидко мінливому середовищі, які глибоко розуміють сферу штучного інтелекту, знають технології для створення рішень штучного інтелекту та здатні застосовувати їх для розробки та застосування рішень штучного інтелекту та/або автоматизації в різних сферах, оцінюючи їх якість та можливості вдосконалення на основі детальних результатів досліджень.