Магістр інженерії штучного інтелекту
Vilnius, Литва
ТРИВАЛІСТЬ
2 Years
МОВИ
Англійська
ТЕМП
Денне навчання
КІНЕЦЬ ТЕРМІНУ НАДАННЯ ЗАЯВ
15 Jun 2025
НАЙРАНІША ДАТА ПОЧАТКУ
Sep 2025
ПЛАТА ЗА НАВЧАННЯ
EUR 5 950 / per year *
ФОРМАТ НАВЧАННЯ
На кампусі
* для не громадян ЄС
Введення
Штучний інтелект (ШІ) — це галузь, що швидко розвивається, і її вплив на економіку та суспільство зростає. Фахівці, які розробляють передові рішення ШІ, не тільки високо цінуються на ринку праці, але й сприяють загальному позитивному впливу на суспільство та світову економіку. Хоча Сполучені Штати лідирують у світі у сфері штучного інтелекту, стратегія Європи спрямована на прорив у штучному інтелекті. Тому планується, що в Європі, а також у Литві потреба в експертах зі штучного інтелекту з часом лише зростатиме. Магістерська навчальна програма з інженерії штучного інтелекту зосереджена на підготовці наступного покоління спеціалістів ШІ. Дослідження не тільки заглиблюватимуться в основні принципи методів і технологій, що використовуються в штучному інтелекті. Вони також будуть зосереджені на розумінні та застосуванні новітніх технологій у різних сферах. Прикладний вимір буде забезпечено шляхом освоєння існуючих і нових технологій ШІ для обробки та генерації різних типів даних (числових, текстових, зображень, аудіо), заглиблення в нюанси інфраструктури, що використовується для відповідних рішень ШІ (розподілені системи, великі дані, Інтернет речей), враховуючи етичні, юридичні вимоги та вимоги прийнятності кінцевими користувачами рішень ШІ.
Яка мета цієї навчальної програми?
Метою цієї магістерської програми є підготовка висококваліфікованих фахівців з інформатики з аналітичним мисленням і здатністю конкурувати в швидко мінливому середовищі, які глибоко розуміють сферу штучного інтелекту, знають технології для створення рішень штучного інтелекту та здатні застосовувати їх для розробки та застосування рішень штучного інтелекту та/або автоматизації в різних сферах, оцінюючи їх якість та можливості вдосконалення на основі детальних результатів досліджень.
Прийом
Стипендії та фінансування
Результат програми
Knowledge
- Explain in detail the concepts, technologies, applied tools, methods and limitations of artificial intelligence and its related fields, based on knowledge in the field of computer science, the results of fundamental or applied scientific research.
- Спираючись на факти та обґрунтовані припущення, об’єднуйте різні знання в галузі інформатики, включаючи, але не обмежуючись моделюванням систем, обробкою даних, візуалізацією та аналізом, методами штучного інтелекту та машинного навчання, таким чином формуючи більш повну картину оцінюваної проблеми чи рішення , можливі рішення та перспективи на майбутнє.
- Застосовуйте поглиблені дослідження в галузі інформатики, здебільшого зосереджуючись на знаннях штучного інтелекту, у створенні рішень для вирішення наукових або професійних проблем і проведення наукових досліджень.
Research skills
- Critically, reasonably, at different levels of abstraction, evaluate the presented and obtained knowledge, received data, and proposed solutions, taking into account the influence of relevant legal, business, industrial, economic and/or social contexts and the complexity of the problem.
- By applying effective research methodology and/or the most appropriate data analysis technologies, comprehensively investigate and solve the scientific or professional problem of the computer science field of study.
Special Skills
- Моделювати нові, недостатньо визначені проблеми різних сфер діяльності, застосовуючи методологію наукового дослідження та формальні методи інформатики, повністю враховуючи фактичні та потенційні обмеження та висунуті або вилучені вимоги.
- Методично, застосовуючи деталі різних рівнів абстракції, підготуйте специфікацію дослідницького або штучного інтелекту, що розробляється, документацію отриманих результатів і описи можливостей розвитку для дослідження або вирішення нової, складної, недостатньо визначеної проблеми.
- Після оцінки впливу технологічних та управлінських рішень, які можуть бути використані для остаточного впровадження дослідження або нової, складної, недостатньо визначеної задачі, на основі обґрунтованих висновків, найбільш придатні засоби для планування та належного впровадження нового або модифікації існуюче рішення штучного інтелекту.
Social skills
- Communicate fluently and professionally on topics in the field of artificial intelligence and digitization in national and English languages.
- Effectively work in teams and lead them in compliance with the principles and rules of professional, ethical behaviour and social responsibility.
Personal skills
- Independently and systematically investigate the latest technologies and solutions, creatively looking at their use and possible expansion in different tasks, to achieve personal, professional and scientific development.
- Apply a responsible and sustainable approach to activities performed independently and in a group, taking the initiative to propose the necessary solutions and assuming personal responsibility.
To achieve the objectives of the program, students during their studies will be involved in challenges offered by various organizations and ongoing research projects. Lectures will be held in cycles, concentrating simultaneously on one or two subjects of study. They will master them in 1-2 months, and then move on to the next subject of study provided for in the program. Lectures will be given not only by scientists and representatives of Lithuanian institutions but also by experts from other countries. This will allow students to have a wider range of study experiences and international knowledge of the field.
Плата за навчання програми
Карєрні можливості
Program delivery
2 years (4 semesters) graduation is finalized with the defense of Final project