Магістр наук з даних

Наразі всі наші курси пропонуються онлайн для іноземних студентів через закриття кордону з пандемією COVID-19 у Новій Зеландії.

П'ятнадцять років тому роль вченого даних не була чутою. Сьогодні це встановлена роль у бізнесі та урядових відомствах по всьому світу. Характер ролі постійно змінюється у міру зміни джерел даних, програмних засобів та методів. Забезпечте вміннями та знаннями рухатися та адаптуватися до цих змін.

Наші випускники від'їжджають із вдосконаленим розумінням методів науки про дані, включаючи машинне навчання та статистичні методи та їх використання у світі великих даних. Ви зможете критично проаналізувати потреби та джерела даних у різних областях застосування - від наук, гуманітарних та соціальних наук до бізнесу та уряду.

Внесіть внесок у суспільство

Наука даних може допомогти справедливим соціальним та економічним результатам шляхом інтерпретації та розповсюдження інформації, дозволяючи громадам дізнаватися про себе та інших.

Ви дізнаєтесь про унікальні особливості роботи з даними, зібраними, за Марі та про Маарі, а також про те, як застосовуються принципи Договору Вайтангі: зокрема, суверенітети Маорі в зборі, передачі, зберіганні та публікації .

Отримати практичний досвід

Попит на науковців даних у комерційному та державному секторах стрімко зростає, а роль даних-науковців за останні роки стабільно входить до числа найкращих робочих місць.

MDataSc має професійну спрямованість і передбачає завершення роботи на п'яти тижнях роботи з одним з наших галузевих партнерів. Ці партнери включають цілий спектр консультацій з наукових даних, урядові відомства та агенції та приватні компанії. Тут ви матимете можливість застосувати те, що ви навчились, у професійному середовищі, розвиваючи свою практичну компетентність та відточуючи свої професійні навички.

Під керівництвом досліджень

Програма магістра ґрунтується на досвіді наукових співробітників у галузі статистики, аналізу даних та машинного навчання. Під час навчання ви будете проводити дослідницький проект у реальній обстановці та отримаєте цінний досвід, працюючи разом із експертами факультетів науки та техніки в Веллінгтоні.

Victoria University of Wellington"}" />

/ photo courtesy of Victoria University of Wellington

© Max_776 / Adobe Stock

Заздалегідь вивчіть свої знання за допомогою докторантури

Кандидат наук - це найвища академічна кваліфікація, яку пропонує Школа математики та статистики. Ви будете проводити оригінальні та постійні дослідження під наглядом науковців світового класу.

Зазвичай для вступу в докторантуру потрібна диплом з відзнакою або магістр з дослідницькою дисертацією. Якщо ви думаєте продовжувати вивчення докторантури, ви можете взяти науково-дослідний, спеціалізований документ як один із варіантів вибору курсу, який допоможе вам у виконанні вимог до вступу.

Як кандидат доктора наук у Вікторії, ви також отримаєте підтримку факультету випускників.

Структура ступеня

240-кратний MDataSc складається з двох частин.

У частині 1 (60 балів) ви пройдете курси, що стосуються фундаментальних методів науки про дані, статистичних методів та машинного навчання.

Частина 2 (180 балів) включає обов'язкове ядро статистичних методів та обчислювальної техніки; дослідницький компонент, що складається з курсу підготовки та індивідуального дослідницького проекту; і п'яти тиждень практикумів на робочому місці.

Оцінки курсу включають поєднання завдань, групових робочих проектів, усних презентацій, письмового звіту дослідницького проекту, термінових тестів, письмових іспитів, звітів на робочому місці та саморефлексії.

Під керівництвом досліджень

Магістерська програма базується на дослідницькому досвіді академічного персоналу в галузі статистики, аналізу даних та машинного навчання. Під час навчання ви візьметеся за дослідницький проект у реальному світі та отримаєте цінний досвід, працюючи разом із експертами на факультетах науки та техніки Веллінгтона.