Ступінь магістра зі штучного інтелекту
University of Verona
Ключова інформація
Розташування кампусу
Verona, Італія
Лінгвістика
Англійська
Формат навчання
На кампусі
Тривалість
2 years
Форма навчання
Денне навчання, Заочне навчання
Вартість навчання
EUR 1 071 / per year *
Кінець терміну надання заяв
30 Mar 2024
Найраніша дата початку
Oct 2024
* від € 1.071,01 до € 3.052,00 залежно від ISEEU
Введення
Метою магістерського курсу «Штучний інтелект» (ШІ) є підготовка експертів зі штучного інтелекту, здатних розробляти інтелектуальні агенти в широкому діапазоні прикладних контекстів.
Курс призначений для студентів, випускників наукових (наприклад, інформатики, фізики, математики) або інженерних програм (наприклад, інформатики, біоінженерії, електроніки, менеджменту), які мають міцну основу в інформатиці.
Необхідність підготовки фахівців у галузі інформатики та ІКТ чітко випливає зі звіту AlmaLaurea 2021, у якому показано, що інформатика та ІКТ є освітніми галузями з найвищим попитом і найвищим чистим доходом через 5 років після закінчення навчання, а потім і відразу. за ступенем промислової та інформаційної інженерії.
Ступінь магістра зі штучного інтелекту спрямована на підготовку фахівців у галузі інформатики (клас магістра LM18), здатних розробляти інструменти, переважно програмне забезпечення, на основі методів і методологій, характерних для штучного інтелекту (AI). Також широко визнано, як ці технології характеризуються в ландшафті інформатики та інформаційних технологій як уніфікований корпус для використовуваних методологій (автоматичне міркування та машинне навчання) і представляють одну з найбільш розвиваючих областей у галузі наук STEM.
Основна освітня мета полягає в тому, щоб отримати методи та інструменти для розробки фундаментальних методів штучного інтелекту та розробити агентів, здатних автономно здобувати знання та розробляти моделі та стратегії. Можливі сфери застосування включають такі сфери, як екологія (наприклад, моніторинг навколишнього середовища, зміна клімату), економіка (наприклад, ринки фінансів і страхування), стале зростання (наприклад, розумні будівлі, розумні міста, розумні мережі), медицина (наприклад, діагностика, телемедицина) , галузі продуктів і послуг (наприклад, програмування за допомогою штучного інтелекту, автоматичний переклад тексту та мовлення, обробка соціальних сигналів, кібербезпека, автономні роботи, допоміжні та автономні системи водіння), ігри та розваги, інтелектуальні, соціальні та орієнтовані на людину інтерфейси користувача (Human Центрований дизайн).
З огляду на це, курс приділяє особливу увагу питанням, пов’язаним із розробкою методів і технологій, головним чином програмного забезпечення, штучного інтелекту, які є безпечними, надійними, чесними та інтерпретованими, тобто здатними пояснювати рішення людини відповідно до нової парадигма XAI («зрозумілий штучний інтелект»). У зв’язку з цими освітніми цілями магістерський курс зі штучного інтелекту пропонує викладання, спрямоване на отримання конкретних навичок головним чином у сферах комп’ютерних наук та інформаційної інженерії, з акцентом на методи та інструменти для розробки методів штучного інтелекту, з особливим акцентом на машині навчання, інтелектуальні агенти, автоматичне мислення, комп’ютерне бачення, представлення знань, планування, теорія ігор, обробка природної мови, логіка та історія штучного інтелекту. Ці вчення будуть доповнені навчальними шляхами, які дозволять студентам розвинути знання аналітичних/кількісних інструментів, таких як методи та моделі ймовірнісного числення та фізики, інференційної статистики, методів оптимізації та теорії прийняття рішень; епістемологічні та філософські аспекти, що лежать в основі обчислювального мислення; етичні основи управління технологіями штучного інтелекту; правові аспекти та принципи регулювання управління технологіями на основі штучного інтелекту; та інструменти для розробки додатків в економіці та фінансах.