Магістерська програма з інформаційних та комунікаційних технологій: аналіз даних
Turku, Фінляндія
ТРИВАЛІСТЬ
2 Years
МОВИ
Англійська
ТЕМП
Денне навчання
КІНЕЦЬ ТЕРМІНУ НАДАННЯ ЗАЯВ
21 Jan 2026
НАЙРАНІША ДАТА ПОЧАТКУ
Aug 2026
ПЛАТА ЗА НАВЧАННЯ
EUR 12 000 / per year *
ФОРМАТ НАВЧАННЯ
На кампусі
* безкоштовно для громадян країн ЄС/ЄЕЗ або Швейцарії, для громадян країн, що не входять до ЄС/ЄЕЗ 12 000 євро/академічний рік
Введення
Відкрийте для себе всі освітні програми в University of Turku
Підвищуйте свій досвід, щоб розширити можливості прийняття рішень на основі даних
Магістерська програма з інформаційно-комунікаційних технологій забезпечує різнобічну та якісну освіту з ІКТ у вибраних галузях ІКТ, з усталеною репутацією в інноваційній міждисциплінарній та міжнародній освіті.
Трек Data Analytics готує спеціалістів для ефективного використання та передачі даних у дослідженнях, прийнятті рішень та суспільстві. Навчання зосереджено на розумінні та застосуванні принципів роботи основних методів аналізу даних на практиці.
Навчання пов'язане з поточними темами досліджень кафедри обчислювальної техніки, від технологій охорони здоров'я до комп'ютерних гуманітарних наук і від мовних технологій до інтелектуальних систем. Наша дослідницька діяльність і спільні проекти з галузями прикладних досліджень, компаніями та громадськими діячами дозволяють різноманітний глибокий вибір курсів і тем дипломних робіт.
Спілкуйтеся зі студентами, щоб дізнатися про студентське життя в Турку
Академічна майстерність та досвід
Дослідження команди аналізу даних наразі організовано в трьох лабораторіях: алгоритміки та обчислювального інтелекту (ACI), обробки природної мови (NLP) і науки про дані.
Дослідження групи ACI базуються на давній традиції поєднання фундаментальних досліджень з розробки та аналізу алгоритмів з активною співпрацею з компаніями та академічними партнерами щодо вирішення реальних проблем за допомогою комбінаторної оптимізації та новітніх методів штучного інтелекту та особливо машинне навчання.
Група НЛП вивчає різні аспекти обробки природної мови, технології людської мови та цифрову лінгвістику, приділяючи особливу увагу методам машинного навчання.
Дослідження групи Data Science поєднують теорію та методи алгоритмічного аналізу даних, приділяючи особливу увагу ймовірнісному машинному навчанню, складним системам, високопродуктивному аналізу даних і статистичному програмуванню. Основними сферами застосування є обчислювальні гуманітарні науки та молекулярні науки про життя.
Спеціалізація Треки
Спеціалізація з аналітики даних є одним із п’яти напрямків магістерської програми з інформаційних та комунікаційних технологій. Програма має міжнародну подвійну співпрацю з Європейським інститутом інновацій та технологій (EIT) Master School та пропонує чотири інші спеціалізації:
Зустріньтеся з персоналом програми, поточними студентами та навчальними консультантами:
Приєднуйтесь до Virtual Open Week із понад 30 сесіями в реальному часі з 18 по 22 листопада!
Прийом
Навчальний план
Структура програми
Обсяг ступеня магістра наук у галузі технологій (DI) становить 120 кредитних балів ECTS, і ступінь поділяється на такі модулі для треку Data Analytics:
- Спільне поглиблене навчання програми ступеня ІКТ, 20 ECTS;
- Дослідження з аналізу даних, 20 ECTS;
- Поглиблені дослідження з аналізу даних, 10 ECTS;
- магістерська робота, 30 ECTS;
- Тематичний модуль або другорядний предмет, 20-25 ECTS;
- Дослідження за вибором, 15-20 ECTS
Магістерська робота та теми
У магістерській роботі з технології ви доведете свою здатність виконувати наукову роботу, майстерність у дослідницьких методах, знання дослідницької галузі та майстерність наукового письма. Для виконання магістерської роботи вам потрібно буде застосувати свої технологічні навички та навички. Ви визначите інженерну проблему, вивчите її відповідність галузі, запропонуєте та розробите рішення, перевірите та проаналізуєте її та оціните її переваги.
Дисертація часто замовляється компанією, а це означає, що у вас може бути шанс отримати роботу безпосередньо в компанії, яка замовляє дисертацію, що потенційно призведе до успішної кар’єри в галузі. З іншого боку, студент, орієнтований на науку, може шукати тему дисертації в дослідницькій групі в університеті та націлитися на посаду кандидата на ступінь доктора філософії після завершення магістерської дисертації з академічними заслугами.
Результат програми
Опис компетенції
Отримавши ступінь з аналітики даних, ви
- знати про основні методи аналізу даних, їх теоретичні основи, можливості та обмеження;
- вміє застосовувати наукові методи в галузі та знаходити існуючі, або, за потреби, розробляти власні методи аналізу даних;
- вміє шукати та критично оцінювати наукову літературу;
- набути навичок, заснованих на останніх дослідженнях, для широкомасштабних і відповідальних експертних і керівних посад у сфері аналізу даних і ширше в ІКТ;
- досягти мультидисциплінарних компетенцій, які підтримують різноманітний професійний розвиток і навчання впродовж життя в мінливих робочих середовищах;
- оволодіти навичками центральної співпраці та усного та письмового спілкування, необхідних у трудовому житті;
- знати, як працювати та пересуватися в мультидисциплінарному та мультикультурному робочому середовищі;
- розуміти значення науки і техніки для особистості, суспільства, навколишнього середовища; і
- готові до аспірантури в галузі аналітики даних та суміжних галузей.
Стипендії та фінансування
Стипендіальні можливості
University of Turku підтримує заслужених і мотивованих студентів щедрими стипендіями. Університет пропонує ці стипендії студентам, які навчаються на магістратурі, які підлягають оплаті за навчання.
Стипендії присуджуються на основі академічних успіхів, і ви можете подати заявку на стипендію, просто відповівши «так» на відповідне запитання в онлайн-формі заявки під час подання заявки на програму.
Один тип стипендії покриває всю плату за навчання протягом двох років на магістерських програмах. Крім того, існує стипендія для найкращих абітурієнтів, яка покриває плату за навчання та включає додатковий грант у розмірі 5000 євро.
Приблизно 30% прийнятих студентів отримують стипендію University of Turku .
Галерея
Карєрні можливості
Варіанти роботи
Дані та їх аналітика є наріжним каменем цифровізації та штучного інтелекту.
Потреба в ефективному використанні та передачі даних у дослідженнях, прийнятті рішень і суспільстві швидко зростає, пропонуючи різноманітні можливості для кар’єрного росту для фахівців у цій галузі. Важливість відкритих і прозорих даних також зросла, що створило можливості для швидко зростаючого спектру послуг і бізнесу. Управління знаннями стало одним із найважливіших факторів конкурентоспроможності компаній, і аналітика даних відіграє в цьому ключову роль.
Аналітика даних широко застосовна в різних секторах суспільства, а використання даних, що різко збільшуються, потребує спеціалістів, які користуються великим попитом на ринку праці.
Кар'єра в дослідженні
Ступінь магістра (технологія) також дає вам право на наукову аспірантуру – докторську та ліценціату. Ступені можна отримати в вищій школі University of Turku (UTUGS ).
Відгуки учнів
Вимоги до вступу на програму
Продемонструйте свою відданість і готовність досягти успіху в бізнес-школі, склавши іспит GMAT – найпоширеніший іспит для вступу, який оцінює ваші навички критичного мислення та аргументації.
Завантажте міні-тест GMAT, щоб ознайомитися з питаннями, які ви знайдете під час іспиту.