Магістр наук з даних

Загальний огляд ступеня

• Увійдіть в революційну область великих даних, де зростає попит на навички інформатики 1 .
• Навчіться аналізувати та візуалізувати багаті джерела даних, виявляти тенденції даних та генерувати стратегії управління даними.
• Повна курсова робота, розроблена з промисловістю, включаючи Інститут Професіоналів Аналітики Австралії та лідер в області програмного забезпечення для бізнес-аналітики - SAS.
• Використовуйте Python, R, SAS, Hadoop, а також інші інструменти, що використовуються фахівцями в галузі даних.

1 Deloitte Access Economics, Майбутнє роботи: Професійні та освітні тенденції в галузі науки про дані в Австралії, лютий 2018 р.

Знімок

Увійдіть в революційну область великих даних, де гостро не вистачає науковців. Очікується, що це сприятиме майбутньому зростанню робочої сили в галузі даних, щорічний темп зростання становитиме 2,4% між 2016-17 і 2021-22 роками (що сильніше, ніж прогноз зростання 1,5% річних для всієї австралійської робочої сили) 1 .

Величезні обсяги даних генеруються щодня по всьому світу. Необхідність зрозуміти це породила революційну область "Великих Даних", а також нову кар'єру "вчених-даних". Вчені даних виявляють шаблони, роблячи сенс і накреслюючи значення з явного хаосу.

Викладаючи провідні дослідники, ви навчитеся аналізувати та візуалізувати багаті джерела даних, як визначати тенденції даних та генерувати ідеї на основі даних.

Цей аспірантський ступінь пропонується як частина набору з трьох програм (сертифікат аспіранта, диплом магістра та магістр). Кожна кваліфікація поширюється на наступну, тому ви можете легко перейти на кваліфікацію магістерського рівня.

Якщо ви вирішите покинути цей ступінь, закінчивши перші чотири курси, ви отримаєте сертифікат про вищу освіту в галузі даних. Якщо ви закінчили перші вісім курсів, ви отримаєте диплом магістра в галузі науки про дані.

1 Deloitte Access Economics, Майбутнє роботи: Професійні та освітні тенденції в галузі науки про дані в Австралії, лютий 2018 р.

Справжні зв'язки

Науково-дослідні інститути та центри

Університет є домом для кількох науково -дослідних інститутів, концентрацій та центрів, включаючи:

• Центр передових обчислень
• Центр промислової та прикладної математики
• Інститут майбутньої промисловості
• Інститут досліджень телекомунікацій
• Феноміка та науково-дослідний центр біоінформатики
• Інститут оборони і систем

Усі вони мають галузеві стандарти, мають всесвітньо відомі посилання та асоціації, які забезпечують динамічну навчальну та дослідницьку базу для студентів.

В University of South Australia також регулярно проводяться майстер -класи для співробітників та виставки працевлаштування , а також випускні заходи в Австралії та за кордоном.

Тривалість: 2 роки (повний робочий день)
Формат: повний робочий день

Ви почнете з розвитку базових навичок у сфері даних та статистики, а потім на другому курсі ви вивчите передові навички аналітики. Це буде включати такі курси, як:

• Інтелектуальна аналітика
• Методи непідконтрольні в Analytics
• Методи дослідження
• Візуалізація даних
• Аналіз клієнтів у великих організаціях
• Розширені аналітичні методи 1 та 2
• Аналіз даних соціальних мереж

Ви закінчите свій диплом професійним проектом, де будете працювати у структурованій команді проектів, отримуючи практичний досвід у сучасних методах та практиках науки про дані.

University of South Australia дає вам сучасні знання про методики та дослідження даних. Він призначений для студентів з математикою або інформатикою, курси призначені для обох.

Ви навчитесь аналізувати та візуалізувати багаті джерела даних, виявляти тенденції даних та формувати стратегії управління даними. Курсова робота була розроблена для промисловості, включаючи Інститут професіоналів аналітики Австралії та лідера програмного забезпечення для аналізу бізнесу - SAS.

Поле науки про дані розвивається швидкими темпами. Він буде продовжувати зростати, оскільки кмітливі лідери бізнесу інтегрують аналітику в кожен аспект своєї організації. Аналітика, наука, дані та міркування вбудовуються у процеси прийняття рішень щодня та скрізь у світі бізнесу.

Кар'єра для розгляду:

• дослідник даних: розуміння інтерфейсів, міграції даних, великих даних та баз даних; взяти на себе провідну роль в обробці необроблених даних та визначити найкращі типи аналізу; видобуток великих обсягів даних для розуміння поведінки та взаємодії користувачів; передача результатів даних керівництву ІТ та керівникам бізнесу для просування інновацій
• візуалізатор великих даних: використання програмного забезпечення для візуалізації для аналізу даних, малювання наслідків та передачі результатів; надання інформації про вимоги до бази даних для звітності/аналітики; отримання, управління та документування даних (наприклад, геопросторових); створення візуалізації з даних або аналізу даних ГІС
• аналітик бізнес -даних: робота з зацікавленими сторонами, аналітиками та вищим керівництвом для розуміння стратегії бізнесу та питань, які необхідно поставити; визначення потреб у дослідженні; розробка експериментів та надання рекомендацій за результатами; керування комплексними аналітичними проектами для підтримки бізнесу
• аналітик інформаційної безпеки: звітність та рекомендації щодо запобігання інцидентам із безпекою; моніторинг контролю безпеки; впровадження нових технологій, методів і прийомів безпеки; відстоювання кращих практик безпеки; перегляд систем щодо ризиків безпеки та питань відповідності
• інженер з даних: керує робочими потоками даних, конвеєрами та процесами ETL, готує інфраструктуру "великих даних", працює з науковцями та аналітиками даних
• аналітики машинного навчання: створення та впровадження моделей машинного навчання, розробка виробничого програмного забезпечення за допомогою систем у конвеєрі виробництва великих даних, робота з системами рекомендацій, розробка аналітичних рішень для клієнтів

Університет № 1 СА для задоволення студентів в галузі ІТ (Порівняно (QILT): Анкета досвіду курсу 2019-20, Обчислювальні та інформаційні системи-Показник загального задоволення (аспірантура). Тільки державні університети, засновані SA)