Магістр наук з даних
Manchester, Великобританія
ТРИВАЛІСТЬ
1 up to 3 Years
МОВИ
Англійська
ТЕМП
Денне навчання, Заочне навчання
КІНЕЦЬ ТЕРМІНУ НАДАННЯ ЗАЯВ
Кінцевий термін подання заявки
НАЙРАНІША ДАТА ПОЧАТКУ
Jan 2025
ПЛАТА ЗА НАВЧАННЯ
GBP 17 550 / per year *
ФОРМАТ НАВЧАННЯ
На кампусі
* іноземні студенти денної форми навчання; Домашні студенти £9,990 на рік; Неповний робочий день: £1665 за 30 кредитів
Введення
Робіть відкриття в даних і приносьте цінність підприємствам і організаціям. З нашим ступенем післядипломної освіти Data Science ви можете вдосконалити свої наявні комп’ютерні знання або отримати нові навички, які допоможуть вам зайняти одну з найшвидше зростаючих сфер зайнятості в цифровій економіці.
Розроблений як один із перших у Великобританії післядипломних курсів з науки про дані, цей диплом, акредитований Дипломованим інститутом ІТ (BCS), надасть випускникам і професіоналам із широкого спектру дисциплін аналітичні знання та навички прикладного програмування.
Наш курс, доступний як на повну, так і на неповний робочий день, надасть вам спеціалізовані знання з науки про дані, які можна застосувати в широкому діапазоні секторів, включаючи охорону здоров’я, торгівлю, професійні послуги та інтелектуальне середовище. Дати початку доступні кожного січня та вересня.
Ти будеш:
- Розвивайте обізнаність про останні розробки в базах даних, аналізі даних, машинному навчанні та великих даних
- Працюйте з безладними даними реального світу та набувайте досвіду в галузі обробки даних
- Розширюйте свої математичні здібності, досліджуючи «великі дані», машинне навчання та візуалізацію даних
Ідеальні студенти
Це для Вас, якщо...
- Ви хочете покращити свої наявні навички та кваліфікацію для майбутньої кар’єри в галузі даних
- У вас допитливий розум, практичний і аналітичний підхід до вирішення проблем
- Ви шукаєте знань і хочете навчитися розповідати історію за допомогою даних
Навчальний план
Курс подається через низку вузькоспеціалізованих модулів. 180-кредитна нагорода MSc складається з чотирьох викладених модулів, а також дослідницької дисертації. Нагорода PgDip із 120 кредитами складається з чотирьох модулів, які викладаються.
Гнучкість лежить в основі нашого підходу до навчання. Ви можете вибрати навчання на цьому курсі аспірантури повний або неповний робочий день на кампусі з датами початку в січні та вересні:
- Будучи студентом денної форми навчання, ви завершите модулі в кожному з перших двох триместрів і завершите свій 60-кредитний проект дисертації в третьому триместрі
- Будучи студентом-заочником, ви завершите викладені модулі на першому та другому роках, а завершите дисертаційний проект на третьому році.
У рамках підготовки до навчання вам потрібно буде відвідати інтенсивну однотижневу сесію перед початком формального навчання. На цьому занятті буде розглянуто основні поняття статистики та баз даних, а також надано огляд програмування Python або R для аналізу даних.
Аспірантуру Data Science проводить академічна команда з багатим галузевим досвідом і дослідницькими зв’язками, а також досвідом розробки рішень через галузеві партнерства.
Модулі
- Розширені бази даних
- Інструменти та методики великих даних
- Машинне навчання та видобуток даних
- Прикладна статистика та візуалізація даних
- Магістерський проект
Карєрні можливості
Попит на науковців з обробки даних перевищує пропозицію, і існує постійний попит на кваліфікованих спеціалістів у багатьох світових галузях.
Як випускник Data Science, ви матимете набір навичок і технічних знань, пов’язаних із наукою про дані та ринку праці великих даних.
Подальше навчання
Ви також можете продовжити свій предмет інтересу за допомогою післядипломних досліджень. Солфордський інноваційно-дослідницький центр (SIRC) є домом для Ph.D. з інформатики. і можливості магістра дослідження в області виявлення знань і семантичної мережі, розробки програмного забезпечення, великих даних, інтелектуального аналізу даних і аналітики, кібербезпеки, візуалізації інформації та віртуальних середовищ.
Відвідайте нашу докторську школу, щоб дізнатися більше про наукову підготовку, підтримку та можливості.